Oracle AI Data Platform: potenziare insight più smart e intelligenza artificiale scalabile su OCI

LAS VEGAS: Oracle ha annunciato la disponibilità generale di AI Data Platform questa settimana a Oracle AI World. La piattaforma semplifica lo sviluppo di applicazioni AI aziendali personalizzate, fornendo un ampio set di LLM di base, un solido supporto per strumenti e protocolli di sviluppo AI emergenti e un repository di dati espandibile pronto per l'AI, tutti progettati per lavorare insieme. Accedendo a questi servizi tramite un'unica piattaforma cloud, gli sviluppatori aziendali, i data scientist e i data engineer possono collaborare più facilmente e creare applicazioni AI sicure e regolamentate che forniscono insight fondamentali e migliorano la produttività.

Oracle AI Data Platform combina Oracle Autonomous AI Database, Oracle Autonomous AI Lakehouse e data store in formato aperto, inclusi quelli basati su Delta Lake e Apache Iceberg. Crea un catalogo principale di tali dati aziendali fornendo, al contempo, sicurezza dei dati, governance e il tracciamento della loro provenienza. I dati strutturati e non strutturati vengono gestiti e preparati per l'uso nello sviluppo di applicazioni AI. Oltre alle origini dati interne, la piattaforma accetta importazioni di dati in batch e in streaming tramite Oracle Goldengate, che facilita la replica dei dati in tempo reale.

"Oracle AI Data Platform consente ai clienti di preparare i propri dati per l'AI e di utilizzare l'AI per trasformare ogni processo aziendale", afferma T.K. Anand, executive vice president of healthcare and analytics presso Oracle. "Unificando i dati e semplificando l'intero ciclo di vita dell'AI, Oracle AI Data Platform rappresenta la base più completa per le aziende che intendono sfruttare il potenziale dell'AI con sicurezza, affidabilità e agilità."

Gli agenti AI e altre applicazioni AI aziendali possono sfruttare i principali modelli di base, tra cui OpenAI, Llama, Gemini, Grok e Cohere. Questi modelli accedono ai dati aziendali tramite la retrieval-augmented generation (RAG), che offre approfondimenti specifici per l'organizzazione alle applicazioni basate su GenAI, e il Model Context Protocol (MCP), che consente agli agenti AI di utilizzare i dati in modo sicuro rispettando le regole di accesso che disciplinano la fonte dei dati. Gli agenti possono comunicare tra loro tramite il protocollo Agent2Agent. Con A2A, gli agenti AI possono utilizzare i servizi di altri agenti creati con AI Data Platform, quelli forniti da Oracle e quelli sviluppati al di fuori della piattaforma.

Gli sviluppatori avranno a disposizione gli strumenti di AI e di analisi statistica dei dati che già conoscono, inclusi i framework open source come Apache Flink e Apache Spark, oltre ad accedere a tutte le risorse disponibili in Oracle Analytics Cloud.

Le applicazioni aziendali sviluppate su Oracle AI Data Platform operano in modo affidabile e su larga scala grazie alla Oracle Cloud Infrastructure sottostante . OCI fornisce l'accesso a CPU, GPU e storage di dati di grandi dimensioni, tutti connessi con reti ad alte prestazioni e a bassissima latenza. OCI ora viene eseguito nei data center Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure, consentendo così alle aziende di posizionare agenti e applicazioni AI sviluppati sulla piattaforma ovunque ne abbiano bisogno.

Infine, i clienti che utilizzano le applicazioni aziendali Oracle, tra cui Oracle Fusion Cloud, Oracle Health, Oracle NetSuite e le applicazioni di Oracle Industries, possono beneficiare delle versioni della AI Data Platform progettate in modo specifico per integrarsi con i dati delle loro applicazioni. Le funzionalità di accesso, gestione e governance dei dati della piattaforma semplificano ulteriormente la creazione di applicazioni di analytics basate sull'AI. I clienti troveranno anche soluzioni di analytics sviluppate da Oracle create appositamente per le loro applicazioni aziendali, che facilitano la produttività fin dal primo giorno.

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