תכונות מסד נתונים של בינה מלאכותית
טכנולוגיות בינה מלאכותית יסודיות
חיפוש וקטורי היברידי מאוחד
משלב חיפוש וקטורי באמצעות בינה מלאכותית עם חיפושים יחסיים, טקסט, JSON, גרף ידע ומרחביים - מה שמאפשר אחזור של מסמכים, תמונות, סרטונים, שמע ונתונים מובנים קשורים. ניתן לשלב בקלות חיפוש וקטורי באמצעות בינה מלאכותית עם מודלי שפה גדולים כדי לחפש נתונים פרטיים שמודל שפה גדול יכול לשלב עם נתונים ציבוריים כדי לענות על שאלות עסקיות.
גלו את Oracle AI Vector Search
תמיכה בשרת Model Context Protocol (MCP)
מאפשרת לסוכני בינה מלאכותית המופעלים על ידי מודלי שפה גדולים לגשת למסד הנתונים של ארגון כדי לענות על שאלות באמצעות חשיבה חזרתית. סוכני בינה מלאכותית יכולים לחקור נתיבי פתרונות מרובים ולבקש נתונים נוספים במהלך הניתוח שלהם כדי להפיק תוצאות טובות ומדויקות יותר.
הכירו את שרת MCP עבור Oracle Database
הגנת פרטיות נתונים מובנית
אוכפת כללי אבטחה, פרטיות ותאימות מתוחכמים במסד הנתונים. המדדים כוללים נראות נתונים ספציפית למשתמש קצה ברמת השורה, העמודה והתא וכן מיסוך דינמי של נתונים לא מורשים. נוסף על כך, היא עוזרת לבינה מלאכותית לגשת למסד הנתונים ישירות באמצעות SQL או ממשקי API אחרים מבלי לחשוף נתונים פרטיים.
Oracle Exadata for AI
מאיץ בינה מלאכותית בקנה מידה גדול על ידי אספקת חומרה ותוכנה שתוכננו יחד כדי לספק ביצועים וזמינות מרביים. Exadata יכול להאיץ באופן משמעותי שאילתות וקטוריות של בינה מלאכותית בעזרת העברתן לאחסון חכם של Exadata. העברת וקטור פועלת גם עם ארכיטקטורת תוכנת Exadata Exascale החדשה, אשר מחברת גמישות מרבית ועלות נמוכה יותר - ובכך מביאה יתרונות Exadata לעומסי עבודה וארגונים קטנים יותר.
אובייקט מכיל של שירותי בינה מלאכותית פרטית
מספק סביבה בנויה ובדוקה מראש להפעלת מופעים פרטיים של מודלי בינה מלאכותית, כגון הטמעת מודלים, מודלי שפה גדולים בעלי משקל פתוח ומזהי ישויות בעלות שם. השימוש באובייקט מכיל זה עוזר לשפר את אבטחת עומסי העבודה של הבינה המלאכותית מכיוון שלקוחות יכולים להימנע משיתוף נתונים עם ספקי בינה מלאכותית של צד שלישי. ניתן לפרוס את האובייקט המכיל בכל מקום שהלקוח בוחר, בתוך חשבון הדייר של הלקוח בענן הציבורי, בעננים פרטיים או מקומיים.
האצת מסדי נתונים של בינה מלאכותית עם NVIDIA
ממשקי API של Oracle AI Database שמאפשרים שילוב עם ספקי מודל שפה גדול תומכים גם בשילוב עם אובייקטים מכילים של NVIDIA NIM. באמצעות תכונה זו Oracle AI Database יכול להריץ מודלים של הטמעה וקטורית או ליישם צינורות RAG באמצעות אובייקטים מכילים של NVIDIA NIM. נוסף על כך, Oracle Private AI Services Container, התומך כעת בביצוע על משאבי CPU, תוכנן לתמוך בשימוש עתידי של מעבדי NVIDIA GPU להטמעה וקטורית ויצירת אינדקס באמצעות NVIDIA CAGRA (CUDA Anns GRAph-based) ו-cuVS (CUDA Vector Search).
בינה מלאכותית לפיתוח יישומים
פיתוח אפליקציות מקיף וקל להרחבה
מפתחים יכולים ליצור יישומים הניתנים להרחבה וביצועים גבוהים במהירות באמצעות SQL, JSON, XML ומגוון של שפות פרוצדורליות. Oracle AI Database 26ai מציע מגוון כלי פיתוח מובנים, כגון APEX, ויכולות מסד נתונים משולבות יחד עם היכולות הבאות.
גלו את טכנולוגיות פיתוח היישומים
ביאורי נתונים
עוזרים להסביר את המטרה, המאפיינים והסמנטיקה של נתונים לבינה מלאכותית. מידע נוסף זה עוזר לבינה מלאכותית ליצור יישומים טובים יותר ולספק תשובות מדויקות יותר לשאלות בשפה טבעית.
מודל נתונים מאוחד
המודלים היחסיים, JSON ונתונים של גרפים אוחדו, ובכך הם מספקים פישוט משמעותי. איחוד זה מאיץ את פרודוקטיביות המפתחים בכך שהוא מאפשר ליישומים לגשת לאותם נתונים בפורמט יחסי באמצעות SQL, כמסמך JSON, או כגרף.
בחירת סוכן בינה מלאכותית
בנו, פרסו ונהלו סוכני בינה מלאכותית ב-Oracle Autonomous AI Database עם מסגרת פשוטה, מאובטחת וניתנת להרחבה במסד הנתונים. הוא תומך בכלים מותאמים אישית ומובנים במסד הנתונים, בכלים חיצוניים באמצעות שרתי REST ו-MCP, ומאפשר אוטומציה של תהליכי עבודה רב-שלבים לסוכנים, ובכך הוא מאיץ חדשנות ומסייע לארגונים להגן על הנתונים שלהם.
מפעל סוכנים פרטיים של בינה מלאכותית
מספק בונה סוכני בינה מלאכותית ללא קוד ומסגרת פריסה. סוכנים אלו נהנים מהעוצמה המלאה, הביצועים, יכולת ההרחבה והאבטחה של ארכיטקטורת הנתונים המשולבת של Oracle AI Database. המפעל פועל כאובייקט מכיל בכל סביבה שהלקוח בוחר כדי למקסם את אבטחת הנתונים - מבלי שהלקוחות יצטרכו לשתף נתונים עם מסגרות סוכנים בעננים מצד שלישי.
ניתוחי נתונים בכל הארגון ובית אגם נתונים
בנו בית אגם נתונים ומחסן, באתר הלקוח או בענן
טכנולוגיות מתקדמות של אגם נתונים ומחסנים, כגון Oracle Database In-Memory ו-Oracle Multitenant, מאפשרות לצוותי ניתוח הנתונים לבצע ניתוח מעמיק יותר בקנה מידה גדול ובפחות זמן. הלקוחות מפתחים תובנות עמוקות יותר המבוססות על נתונים באמצעות טכנולוגיות של Oracle AI Database באתר הלקוח, ב-Oracle Cloud Infrastructure, או בספקי שירותי ענן מובילים.
גלו בית אגם נתונים פתוח ומרובה עננים
Autonomous AI Lakehouse תומך בפורמט הטבלה הפתוחה של Apache Iceberg, ומאפשר בינה מלאכותית וניתוח נתונים אמיתיים ובכל הארגון. זמינות בכל ארבעת ספקי הענן הגדולים העיקריים - Oracle Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Microsoft Azure ו-Google Cloud - יחד עם יכולת הפעלה הדדית עם Databricks ו-Snowflake על אותם עננים, מאפשרות ללקוחות למנף את ההשקעות הקיימות שלהם ולהשיג את ההטבות המצטברות נטו של Autonomous AI Lakehouse עם טכנולוגיות הבינה המלאכותית העדכניות ביותר לצרכים העסקיים שלהם. Oracle Autonomous AI Lakehouse מספק זאת באופן מאובטח, עם ביצועים בהפעלת Exadata ועם יכולת הרחבה ללא שרת בתשלום לפי שימוש.
גלו את בית אגם הנתונים מרובה העננים לבינה המלאכותית
גלו את פלטפורמת הנתונים של הבינה המלאכותית
השתמשו ב-SQL פשוט לביצוע שאילתות בתרשימי מאפיינים
בנו ניתוחי נתונים ויישומים גרפיים עם SQL באמצעות כלי ומסגרות קיימים של פיתוח SQL. Oracle Database 26ai הוא מסד הנתונים המסחרי הראשון שמיישם את תקן SQL:2023 החדש, מה שהופך את ההגדרה והשאילתות של מודלים גרפיים מבוססי מאפיינים לפשוטים עבור כל מי שיש לו ידע ב-SQL.
חידושים חיוניים למשימה
Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect
מגן על מסדי נתונים מקומיים של Oracle מפני אובדן נתונים ותוכנות כופר באמצעות Oracle Zero Data Loss Recovery Service הפועל ב-OCI, AWS, Azure או Google Cloud. כולל הגנה בזמן אמת מפני שינויים במסד הנתונים ומאפשר שחזור מהיר לכל נקודת זמן.
מסד נתונים עם מבוזר גלובלי
תומך ביכולת הרחבה מירבית וריבונות נתונים בכך שהוא מאפשר פיצול של מסד נתונים לוגי יחיד לחלקים מרובים ואחסון בשרתים שונים. שכפול מובנה מבוסס RAFT מאפשר למסדי נתונים מבוזרים מרובי-מאסטרים ובמבנה פעיל-פעיל לתחלף בכשל ללא אובדן נתונים תוך פחות משלוש שניות.
הכירו את Oracle Globally Distributed Database
True Cache
מספק מטמון שכבת ביניים ייחודי ושקוף ביישום שמבטיח באופן אוטומטי עקביות תנועות. מפתחים אינם צריכים לכתוב קוד כדי לאכלס ולנהל את הנתונים במטמון. True Cache מביא את הפונקציונליות העשירה של Oracle AI Database למטמונים בשכבת ביניים. כל יכולות ביצוע השאילתות של Oracle SQL, Vector, JSON, Spatial ו-Graph זמינות גם באמצעות True Cache.
חומת אש של SQL
מספק הגנה ניתנת להרחבה במסד הנתונים מפני פעילות SQL בלתי מורשית והתקפות הזרקה, ובכך הוא משפר את האבטחה לכל הנתונים במסד הנתונים.
ריבונות נתונים ותושבות נתונים
התמודדות עם אתגרי ריבונות נתונים ותושבות
אחסנו נתונים בענן על פני מספר מסדי נתונים פיזיים במספר מיקומים במקום במסד נתונים אחד תוך חשיפת תמונת מסד נתונים אחת ליישומים. Oracle Globally Distributed Database משמש להשגת קנה מידה גדול ולסיוע במילוי דרישות תושבות נתונים וריבונות נתונים. שכפול RAFT בין מסדי הנתונים הפיזיים מאפשר מעבר אוטומטי לגיבוי בעת כשל עם אפס אובדן נתונים בשניות חד-ספרתיות, ומפשט את היצירה והניהול של מסדי נתונים מבוזרים עמידים לתקלות ומונע את הצורך בתהליכים ידניים כדי לשמור על זמינות פעילה.
יכולת ניהול מסדי נתונים
ניהול מובנה של Oracle AI Database ברחבי הארגון
הגבירו את הביצועים והזמינות של מסדי הנתונים בכל הארגון בעזרת תהליכי ניהול עקביים, באמצעות לוח ניהול המציג את כל המידע בחלון אחד. מנהלי מסדי נתונים מקטינים את עומסי העבודה שלהם על ידי איחוד הניטור והניהול של מסדי נתונים הפועלים באופן מקומי, ב-Oracle Cloud Infrastructure ובענני צד שלישי, בעזרת פתרונות ניהול מסדי הנתונים של Oracle.
גלו את Oracle Enterprise Manager
אבטחת מסדי נתונים
הגנו על נתונים חיוניים
פתרונות אבטחת מסדי הנתונים של Oracle מצמצמים את הסיכון להפרות נתונים ומקלים על הלקוחות לעמוד בדרישות רגולטוריות. הצפנה, מיסוך נתונים, בקרה על הרשאות גישה למשתמשים, ניטור פעילות וביצוע ביקורות מאפשרים לצוותי IT לאבטח את סביבות Oracle AI Database ולהבין את נקודות התורפה הפוטנציאליות.
גלו את הטכנולוגיות לאבטחת מסדי נתונים
התכונות כוללות:
שירותי מסד נתונים בענן
ניהול מסדי נתונים באופן זריז, גמיש ומאובטח
חבילת היכולות הממוטבות של Oracle Cloud Infrastructure למסדי נתונים מאפשרת ללקוחות לפעול בצורה יעילה ובעלות נמוכה, על ידי התאמת משאבים לצרכים הספציפיים שלהם.
חברות מחוללות מהפכות דיגיטליות בעזרת היצע שירותי הענן המלא של Oracle במסדי נתונים, כולל Autonomous Database המנוהל במלואו ו-Exadata Database Service האוטומטי, עם Exadata Cloud@Customer במרכזי נתונים מבוזרים וב-Microsoft Azure, Amazon AWS, ו-Google Cloud באמצעות שירותי Oracle AI Database המשולבים עמוקות ב-OCI ומאוחדים במרכזי נתונים אלו.
Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect מגן על מסדי נתונים מקומיים של Oracle עם Oracle Zero Data Loss Recovery Service הפועל בסביבות OCI, AWS, Azure ו-Google Cloud מרובות עננים. תכונה זו כוללת הגנה בזמן אמת מפני שינויים במסד הנתונים ומאפשרת שחזור מהיר לכל נקודת זמן ובכל מקום.
גלו את הטכנולוגיות של Oracle AI Database Cloud
גלו את Oracle Autonomous AI Database
התכונות כוללות:
- Autonomous AI Lakehouse
- Autonomous AI Transaction Processing
- Autonomous AI JSON Database
- Oracle APEX
- Oracle Database@Azure
- Oracle Database@AWS
- Oracle Database@Google Cloud
- Oracle AI Database 26ai בשירות מסד נתונים של Exadata עם תוכנת מערכת Exadata 24ai
- Oracle AI Database 26ai ב- Exadata Cloud@Customer עם תוכנת מערכת Exadata 24ai
- Oracle AI Database 26ai בשירות מסדי נתונים בסיסי
- Oracle Zero Downtime Migration
זמינות גבוהה
יכולות מקיפות בזמינות גבוהה
Oracle AI Database כולל יכולות ואפשרויות מובנות, כגון Oracle Active Data Guard ו-Oracle Real Application Clusters, שיאפשרו יעילות, שינוי גודל ואיחוד של מסדי נתונים של לקוחות. צוותי IT משתמשים באותן יכולות באתר הלקוח וב-Oracle Cloud Infrastructure כדי להגן על מסדי הנתונים החיוניים של הלקוחות ולמטב את הזמינות שלהם.
גלו אתOracle Maximum Availability Architecture
התכונות כוללות:
ביצועים וסקאלביליות
ביצועים אופטימליים במסדי הנתונים בכל הארגון
ספקו מענה לדרישות ביצועים מחמירות בסביבות בזמן אמת ובפריסות מרכזי נתונים, עם מגוון יכולות המיועדות למיטוב זמני המתנה קצרים ותפוקה גבוהה.