Oracle présente aujourd’hui Oracle Autonomous AI Lakehouse, une plateforme de données ouverte et interopérable. Elle associe Oracle Autonomous AI Database au standard Apache Iceberg pour éviter les compromis fonctionnels, casser les silos analytiques et accélérer le développement de solutions IA et analytique. Oracle introduit également Autonomous AI Database Catalog — un « catalogue des catalogues » qui unifie les données et métadonnées d’entreprise issues d’autres catalogues et plateformes — afin de simplifier la découverte et l’accès aux données sur plusieurs plateformes et clouds.

« Avec Oracle Autonomous AI Lakehouse, nous offrons à nos clients une plateforme lakehouse sans compromis, alliant la fiabilité éprouvée et la robustesse métier d’Autonomous AI Database — exécutant plus de 48 milliards de requêtes par heure — à l’ouverture d’Apache Iceberg, » déclare Çetin Özbütün, vice-président exécutif, Autonomous Database Technologies, Oracle. « Non seulement Oracle fait tomber les barrières de silos de données analytiques grâce à Iceberg, mais nous permettons aussi aux clients d’accéder aux données Iceberg sur n’importe quelle plateforme — opérationnelle ou analytique — dans le cloud ou sur site. »

Grâce au support natif d’Apache Iceberg, Autonomous AI Lakehouse offre un accès simple et performant à toutes les tables Iceberg en s’intégrant aux catalogues tels que Databricks Unity, AWS Glue et Snowflake Polaris. Des fonctionnalités puissantes telles que Select AI — qui réalise la transformation du langage naturel en SQL et intègre un framework d’IA agentique — ainsi que JSON-Relational Duality, Property Graph Analytics et AI Vector Search, sont disponibles pour traiter les données sur des tables Iceberg, le tout reposant sur les performances, la disponibilité et la sécurité d’Exadata, tout en gardant l’indépendance vis‑à‑vis des fournisseurs et en évitant les complications liées au déplacement des données. Autonomous AI Lakehouse est disponible sur OCI, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud et Exadata Cloud@Customer.

De plus, Oracle dévoile Data Lake Accelerator, qui accélère les requêtes à grande échelle sur les tables Iceberg en adaptant dynamiquement la capacité réseau et de calcul d’Autonomous AI Database et ne facture que les ressources consommées.

« Dans le cadre du programme Limited Availability d’Oracle pour Data Lake Accelerator, SKY a eu l’opportunité de tester cette nouvelle capacité et a été impressionné par ses performances, » explique Rosiane Porto, Data Services Team – Big Data, SKY Brésil. « Data Lake Accelerator a significativement amélioré la vitesse des requêtes sur des données externes stockées dans des object stores, nous permettant d’analyser rapidement de gros volumes de données et plus efficacement, sans bouger les données ni modifier nos workflows. La capacité à ajuster dynamiquement les ressources de calcul selon la demande nous a donné la flexibilité de traiter des requêtes complexes quand nous en avions besoin, tout en maîtrisant nos coûts. Nous sommes enthousiastes quant au potentiel de Data Lake Accelerator pour simplifier et accélérer le traitement de données externes pour notre entreprise. »

Les principales fonctionnalités de l’Oracle Autonomous AI Lakehouse comprennent :

• Autonomous AI Database Catalog : Offre aux clients une vue unifiée des données d’entreprise sur de multiples actifs data, sur le cloud et sur site. Grâce à une connectivité simple aux bases de données, lacs de données, partages et catalogues existants, Autonomous AI Database Catalog permet de découvrir, rechercher, accéder et enrichir les métadonnées, afin d’améliorer la collaboration en data science, ingénierie de la donnée, analyse et processus IA.
• Autonomous AI Database Data Lake Accelerator : Permet d’accélérer les requêtes de grande ampleur sur les tables Iceberg en allouant automatiquement des ressources réseau et de calcul supplémentaires selon la charge de la requête.
• Select AI Agent : Offre un cadre simple, sécurisé et évolutif pour créer, déployer et gérer des agents IA au sein d’Oracle Autonomous AI Database. Il prend en charge des outils PL/SQL personnalisés ou préconstruits, des outils externes via REST et des serveurs MCP, permettant l’automatisation de workflows agentiques complexes, l’accélération de l’innovation et la sécurisation des données.
• Data Science Agent : Devrait fournir aux clients un assistant IA préintégré dans Autonomous AI Database. Ce dernier facilitera la recherche à travers les catalogues, la préparation et l’exploration interactive de données, la découverte d’insights clés et leur transformation en actions, le tout en langage naturel et sans code.
• Plug and Play SQL Access : Propose une nouvelle syntaxe SQL simplifiée pour interroger des données via les connexions catalogues. Les clients peuvent se connecter immédiatement à Iceberg et d’autres catalogues, dont AWS, Databricks, Snowflake et Apache Gravitino, et exécuter aussitôt leurs requêtes, sans déplacer les données.
• Exadata Table Cache : Permet d’améliorer les performances de requêtes sur les données Iceberg fréquemment consultées, via la mise en cache de ces données dans le stockage flash Exadata, pour offrir un niveau de performance égal aux tables natives.
• GoldenGate for Iceberg : Permet de streamer des données issues de sources opérationnelles et analytiques vers n’importe quelle cible Iceberg en temps réel. Les clients peuvent rapidement intégrer les données de leurs applications SaaS et de centaines d’autres sources dans Iceberg, puis les analyser avec Autonomous AI Database.
• Hyperlien de table pour le partage de données : Permet de partager des données à jour en interne ou en externe, sans avoir à gérer des autorisations complexes, via un lien temporaire qui donne un accès direct mais isolé à une table ou au résultat d’une requête.

« L’époque où il fallait choisir entre la scalabilité de niveau entreprise et la flexibilité open source est révolue, » déclare Ron Westfall, Vice-Président, Practice Lead, Networking and Infrastructure, HyperFRAME Research. « Le support d’Oracle pour Apache Iceberg avec Autonomous AI Lakehouse permet aux organisations de bénéficier d’une IA de pointe, d’une analytique ultra-performante et d’un accès sécurisé et ouvert – le tout, sur le cloud hyperscaler de leur choix. Grâce à son “catalogue des catalogues” autour d’Iceberg et de la Autonomous AI Database, Oracle simplifie radicalement la découverte, la sécurisation et l’exploitation des données partout. C’est une révolution pour briser les barrières de l’environnement de données fragmentées d’aujourd’hui. »

Ressources supplémentaires

• Lisez le blog technique sur Oracle Autonomous AI Lakehouse
• Lisez ce que disent les analystes sur Oracle Autonomous AI Lakehouse
• En savoir plus sur Oracle Autonomous AI Database