Oracle AI Database 26ai intègre l’IA au cœur de la gestion des données, renforçant l’engagement d’Oracle à aider ses clients à appliquer l’IA, en toute sécurité, à toutes leurs données, partout. Ce cap important fait progresser la vision « AI for Data » d’Oracle, celle d’une base de données nouvelle génération, native pour l’IA, exploitant l’intelligence artificielle sur l’ensemble de la chaîne data et développement, notamment avec AI Vector Search, AI for Database Management, AI for Data Development, AI for Application Development et AI for Analytics. Les clients peuvent désormais exécuter des workflows d’IA agentique dynamiques pour obtenir des réponses et des actions sophistiquées combinant leurs données privées de base de données à des informations publiques.

« En architecturant ensemble l’IA et la donnée, Oracle AI Database rend l’ « AI for Data » simple à apprendre et à utiliser », déclare Juan Loaiza, vice-président exécutif, Technologies Oracle Database, Oracle. « Nous donnons à nos clients les moyens de fournir facilement des insights IA de confiance, des innovations et une productivité accrue sur toutes leurs données, partout, y compris au sein des systèmes opérationnels et des data lakes analytiques. »
La stratégie « AI for Data » d’Oracle est ouverte et omniprésente. Les fonctionnalités d’IA intégrées à Oracle AI Database offrent aux clients une grande liberté de choix lors de la création et du déploiement d’applications IA, y compris la prise en charge du format de table ouvert Apache Iceberg, du Model Context Protocol (MCP), des meilleurs LLM, des frameworks d’IA agentique populaires et des modèles d’intégration ONNX (Open Neural Network Exchange). Les fonctionnalités critiques d’Oracle AI Database amènent l’IA vers la donnée de façon sécurisée, efficace et fiable, où qu’elle soit – sur Oracle Cloud, les principaux hyperscalers, cloud privé ou sur site.

Oracle AI Database implémente des algorithmes NIST-approved quantum-resistant (ML-KEM) pour chiffrer les données en transit. Associé au chiffrement résistant au quantique déjà en place pour les données au repos, l’approche de protection d’Oracle vise à empêcher les hackers de collecter des données aujourd’hui pour les décrypter plus tard à l’aide d’ordinateurs quantiques. D’autres fournisseurs ont mis en œuvre de tels algorithmes dans leur réseau, leur stockage ou leurs services de base de données, mais pas dans les deux.

« Une excellente IA a besoin de données d’excellence. Avec Oracle AI Database 26ai, les clients obtiennent les deux. C’est l’unique lieu de résidence de leurs données métiers : actuelles, cohérentes et sécurisées. Et c’est le meilleur endroit pour exploiter l’IA sur ces données sans avoir à les déplacer », explique Holger Mueller, vice-président et analyste principal, Constellation Research. « Pour simplifier et accélérer l’adoption de l’IA, AI Database 26ai propose de nouvelles fonctionnalités significatives allant au-delà de l’AI Vector Search. Oracle intègre l’Agentic AI au sein de la base, permettant aux clients de construire, déployer et gérer leurs propres agents IA intégrés via une plateforme no-code avec des agents pré‑définis. Avec le leadership de la base de données convergée d’Oracle en traitement transactionnel incontesté, son avance sur la donnée et l’IA ne cesse de croître. »

Oracle AI Database 26ai est une version à support long terme qui succède à Oracle Database 23ai. Les clients peuvent appliquer simplement la mise à jour d’octobre 2025 pour passer de la 23ai aux fonctionnalités disponibles de la 26ai. Ils bénéficieront immédiatement des nouveautés disponibles et seront prêts à recevoir les suivantes dès leur sortie. Aucun upgrade de la base ou recertification des applications n’est requis. Les fonctionnalités avancées d’IA comme AI Vector Search sont incluses sans coût supplémentaire.

Parmi les fonctionnalités prévues d’Oracle AI Database 26ai figurent :

IA et analytique d’entreprise

• Oracle Autonomous AI Lakehouse : Prend en charge le format de table ouvert Apache Iceberg, permettant une véritable IA et une analytique à l’échelle de l’entreprise. Disponible sur les quatre principaux hyperscalers — Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud — et interopérable avec Databricks et Snowflake sur les mêmes clouds. Autonomous AI Lakehouse permet aux clients de capitaliser sur leurs investissements existants et de bénéficier des atouts IA pour leurs besoins métiers. Exadata fournit la performance et la scalabilité à la demande, selon la consommation. En savoir plus sur Oracle Autonomous AI Lakehouse.

Technologies IA fondamentales

• Unified Hybrid Vector Search : Combine la recherche vectorielle IA avec des recherches relationnelles, textuelles, JSON, graphe de connaissances et spatiales — permettant de retrouver des documents, images, vidéos, audios et données structurées associées. Les clients peuvent aisément combiner cette recherche vectorielle avec des LLM pour interroger des données privées que ces modèles combinent à des données publiques pour répondre à des questions métier.
• Prise en charge du serveur MCP : Permet aux agents d’IA pilotés par LLM d’accéder à la base de données pour répondre à des questions avec un raisonnement itératif. Les agents IA peuvent explorer plusieurs pistes et demander des données supplémentaires au fil de leur analyse afin d’obtenir des résultats plus précis.
• Protection intégrée de la confidentialité des données : Applique des règles sophistiquées de sécurité, de confidentialité et de conformité dans la base de données. À travers la visibilité par utilisateur (niveau ligne, colonne, cellule) et le masquage dynamique des données non autorisées. L’IA peut alors accéder directement à la base en SQL ou autres API sans exposer les données privées.
• Oracle Exadata for AI : Accélère l’IA à grande échelle grâce à du matériel et des logiciels conçus ensemble pour une performance et une disponibilité maximales. Exadata peut considérablement accélérer la recherche vectorielle IA en la déléguant au stockage intelligent Exadata. Le « vector offload » fonctionne aussi avec la nouvelle architecture logicielle Exascale, offrant élasticité extrême et coûts optimisés, étendant les bénéfices d’Exadata aux charges plus modestes et PME. Les algorithmes exclusifs RDMA permettent un accès ultra-rapide et haut débit aux données via le stockage ou le cluster. Le tiering automatique garantit latence mémoire, performance flash, capacité disque et compresse la volumétrie avec HCC. Enfin, Exadata Database Service sur Exascale Infrastructure prend en charge Oracle Database 19c sur OCI, Azure et Google Cloud : un éventail élargi de charges peut ainsi tirer parti des performances Exadata.
• Private AI Services Container : Offre un environnement préconfiguré pour exécuter des modèles IA privés (modèles embedding, LLM open weight, reconnaisseurs d’entités nommées). Cette approche renforce la sécurité des charges IA, car les données n’ont pas à être partagées avec des fournisseurs tiers. Le conteneur peut être déployé où le client le souhaite : cloud public, privé ou sur site.
• Accélération IA de la base avec NVIDIA : Les API de la 26ai permettent d’intégrer des LLM mais aussi les microservices NVIDIA NeMo Retriever. Cela autorise l’exécution de modèles d’embedding vectoriel ou de pipelines RAG via les microservices NIM NVIDIA provisionnés. Le Private AI Services Container, déjà supporté en CPU, est également conçu pour tirer parti à l’avenir de l’accélération NVIDIA (génération embeddings et d’index) avec CAGRA (CUDA ANN GRAph) dans la librairie cuVS (GPU-Accelerated Vector Search) de NVIDIA.

IA appliquée au développement applicatif

• Annotations de données : Aident à décrire la finalité, les caractéristiques et la sémantique des données pour l’IA. Ces informations supplémentaires permettent à l’IA de générer de meilleures applications et des réponses plus précises aux requêtes en langage naturel.
• Modèle de données unifié : Les modèles relationnel, JSON et graphe sont unifiés, simplifiant considérablement le travail. Cela accélère la productivité des développeurs qui peuvent accéder aux mêmes données en SQL, JSON ou graphe.
• Select AI Agent : Permet de créer, déployer et gérer des agents IA dans Oracle Autonomous AI Database via un framework en base simple, sécurisé et scalable. Il prend en charge les outils personnalisés ou pré-construits, des outils externes via REST, ainsi que les serveurs MCP, permettant d’automatiser des workflows agentiques multi-étapes, d’accélérer l’innovation et de garder la donnée en sécurité.
• AI Private Agent Factory : Fournit un framework no-code de création et de déploiement d’agents IA. Ces agents profitent de toute la puissance, sécurité, performance et scalabilité de l’architecture data convergée Oracle AI Database. S’exécute en conteneur sur tout environnement choisi par le client, c.à.d., la donnée reste maîtrisée et non partagée avec des frameworks agentiques sur des clouds tiers.
• APEX AI Application Generator : Pour maximiser la productivité des développeurs, Oracle prévoit des outils APEX de nouvelle génération, exploitant le langage naturel pour fournir des réponses fiables et générer des applications métiers de niveau entreprise.

Innovations critiques

• Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect : Protège les bases Oracle sur site contre la perte de données et le ransomware via Oracle Zero Data Loss Recovery Service sur OCI. Inclut une protection en temps réel et une restauration rapide à tout instant.
• Base de données distribuée globalement : Offre une ultra-scalabilité et le respect de la souveraineté en fractionnant une base logique unique sur plusieurs serveurs. La réplication native basée RAFT permet du multi-master actifs-actifs et un failover sans perte en moins de trois secondes.
• True Cache : Fournit un cache intermédiaire unique, transparent pour les applications, garantissant automatiquement la cohérence transactionnelle. Les développeurs n’ont pas à coder la gestion du cache : toutes les capacités SQL, Vector, JSON, Spatial et Graphe sont accessibles via True Cache.
• SQL Firewall : Renforce la sécurité de toutes les données en base en protégeant contre les activités SQL non autorisées et les attaques par injection au sein même de la base de données.

Ressources supplémentaires

• Regardez la keynote de Juan Loaiza à Oracle AI World
• Lisez le blog technique sur Oracle AI Database 26ai
• Lisez ce que disent les analystes sur Oracle AI Database 26ai