MySQL HeatWave AutoML

Oracle MySQL HeatWave AutoML fournit un machine learning (ML) intégré, automatisé et sécurisé, vous aidant à créer, entraîner et expliquer des modèles de machine learning sans expertise en machine learning, déplacement de données ou coût supplémentaire. Il est disponible sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure.

MySQL Global Forum : 30 ans de MySQL

Regardez le webcast enregistré à votre convenance. Découvrez les bonnes pratiques MySQL proposées par des experts de la communauté et découvrez les nouvelles améliorations apportées à la productivité des développeurs, aux services cloud, à l'IA générative, etc.

Pourquoi utiliser MySQL HeatWave AutoML ?

  • Créez des applications plus rapidement grâce au ML intégré

    Éliminez les mouvements de données complexes et chronophages vers un service de machine learning distinct avec le machine learning intégré. Appliquez facilement l'entraînement, l'inférence et l'explication du machine learning aux données stockées dans MySQL Database ou dans le stockage d'objets.

  • Démocratisez le machine learning

    Automatisez le cycle de vie du machine learning, notamment la sélection d'algorithmes, l'échantillonnage intelligent des données pour l'entraînement des modèles, la sélection des fonctionnalités et l'optimisation des hyperparamètres. Aucune expertise en machine learning n'est nécessaire.

  • Prise en charge de la sécurité des données

    Conservez vos données dans un seul système de gestion des données avec une configuration de sécurité unique et des contrôles d'accès centralisés. Toutes les communications sont authentifiées et chiffrées.

Principales fonctionnalités de MySQL HeatWave AutoML

Fonctionnalités complètes de machine learning

MySQL HeatWave AutoML prend en charge les tâches de détection d'anomalies, de prévision, de classification, de régression et de recommandation, y compris pour les colonnes de texte.

Système de recommandation intégré

En prenant en compte les commentaires implicites (tels que les achats précédents et le comportement de navigation) et les commentaires explicites (tels que les notes et les mentions J'aime), le système de recommandations MySQL HeatWave AutoML peut aider, par exemple, à générer des suggestions personnalisées pour les prochains achats.

Modèles de machine learning explicables

Tous les résultats des modèles entraînés par MySQL HeatWave AutoML peuvent être expliqués. MySQL HeatWave AutoML fournit des prédictions avec une explication des résultats, vous soutenant avec la confiance, l'équité et la conformité réglementaire.

Détection de dérive de données

La détection de dérive des données aide les analystes à déterminer quand réentraîner les modèles en détectant les différences entre les données utilisées pour l'entraînement et les nouvelles données entrantes.

Console interactive

La console interactive permet aux analystes de créer, d'entraîner, d'exécuter et d'expliquer des modèles de machine learning à l'aide d'une interface visuelle. Il n'est pas nécessaire de connaître les commandes ou le codage SQL. Ils peuvent également facilement explorer des scénarios de simulation pour évaluer les hypothèses de l'entreprise.

Intégration aux outils populaires

MySQL HeatWave AutoML est intégré à des blocs-notes populaires tels que Jupyter et Apache Zeppelin.

Témoignages clients sur MySQL HeatWave AutoML

Cas d’utilisation de MySQL HeatWave AutoML

Les analystes commerciaux et les développeurs sans expertise en machine learning peuvent utiliser MySQL HeatWave AutoML pour prédire l'attrition des clients. Le cycle de vie du machine learning est automatisé et les données ne quittent pas la base de données, ce qui contribue à réduire les risques de sécurité. Une fois construit, le modèle peut prédire la probabilité d'attrition des clients.


Diagramme de prévision de l'attrition des clients, description ci-dessous :

L'utilisateur déclare que son cas d'utilisation est « J'ai besoin de la capacité de prédire l'attrition du client". Il peut ensuite facilement tirer parti de l'automatisation MySQL HeatWave AutoML pour créer un modèle d'apprentissage automatique de classification, ce qui est approprié dans ce cas. Une fois terminé, l'utilisateur peut utiliser le modèle de machine learning, par exemple en lui demandant : « Quelle est la probabilité que ce client se désabonne ?" et en obtenant la réponse : « La probabilité que ce client se désabonne est de 72 %. »



Les analystes d'entreprise et les développeurs sans expertise en ML peuvent utiliser MySQL HeatWave AutoML pour détecter les transactions frauduleuses. Le cycle de vie du machine learning est automatisé et les données ne quittent pas la base de données, ce qui contribue à réduire les risques de sécurité. Une fois construit, le modèle peut prédire la probabilité de fraude associée aux transactions.


Diagramme Détecter les transactions frauduleuses, description ci-dessous :

L'utilisateur déclare que son cas d'utilisation est « Je dois détecter les transactions potentiellement frauduleuses". Il peut ensuite facilement tirer parti de l'automatisation MySQL HeatWave AutoML pour créer un modèle d'apprentissage automatique de détection d'anomalies, ce qui est approprié dans ce cas. Puis, l'utilisateur peut utiliser le modèle ML, par exemple en demandant « Lesquelles de ces transactions sont susceptibles d'être frauduleuses ?" et obtenir la réponse « Voici les transactions identifiées comme potentiellement frauduleuses avec des probabilités associées. »



Les développeurs peuvent créer des applications à l'aide de la puissance combinée du machine learning intégré et d'IA générative dans MySQL HeatWave pour fournir des recommandations personnalisées. Dans cet exemple, l'application utilise le système de recommandation (recommander) MySQL HeatWave AutoML pour conseiller des restaurants en fonction des préférences de l'utilisateur ou de ce que l'utilisateur a commandé précédemment. Avec MySQL HeatWave Vector Store, l'application peut également aider à faire des recherches dans le menu des restaurants du format PDF pour suggérer des plats spécifiques, offrant ainsi une plus grande valeur aux clients.


Diagramme RAG améliorée avec l'apprentissage automatique, description ci-dessous :

Un utilisateur demande via MySQL HeatWave Chat : « Quels plats végétaliens me proposez-vous aujourd'hui ? ». Tout d'abord, le système de recommandation de MySQL HeatWave AutoML suggère une liste de restaurants en fonction du contenu que l'utilisateur a commandé précédemment. Ensuite, MySQL HeatWave Vector Store fournit une invite augmentée au LLM en fonction des menus des restaurants qu'il contient. Le LLM peut alors générer une recommandation de plats personnalisée en langage naturel.



Découvrez ce que les meilleurs experts du secteur pensent de MySQL HeatWave AutoML

  • Logo de Constellation Research

    « MySQL HeatWave adopte la bonne approche en matière de machine learning. En intégrant le machine learning aux données avec MySQL HeatWave AutoML de manière automatisée et rentable, MySQL HeatWave accélère l'adoption de l'apprentissage automatique. »

    Holger Mueller
    Vice President and Principal Analyst, Constellation Research
  • Logo Moor Insights & Strategy

    « Je pense que l'automatisation intégrée à MySQL HeatWave AutoML facilitera considérablement l'utilisation pour les clients, dépassant ainsi le domaine des data scientists. »

    Matt Kimball
    Vice-président et Analyste principal chez Moor Insights & Strategy

En savoir plus sur les autres solutions MySQL HeatWave pour vos différents workloads

Lancez-vous avec MySQL HeatWave AutoML

Documentation

Accédez à la documentation pour démarrer en toute simplicité avec MySQL HeatWave AutoML.

Suivez le guide

Découvrez MySQL HeatWave AutoML à votre propre rythme avec des instructions étape par étape.

Lancez-vous avec MySQL HeatWave AutoML

Vous apprendrez à créer un modèle de machine learning prédictif en utilisant MySQL HeatWave AutoML.

Démarrer cet atelier


Créez une application de recommandation de film avec MySQL HeatWave AutoML

Vous allez créer MovieHub, une application fictive de diffusion en continu de films qui fournit des recommandations personnalisées à l'aide de MySQL HeatWave AutoML.

Démarrer cet atelier

Atelier MySQL HeatWave AutoML gratuit

Demandez un atelier gratuit dirigé par un expert pour évaluer MySQL HeatWave AutoML ou vous lancer.

Essayez gratuitement MySQL HeatWave AutoML

Inscrivez-vous pour un essai gratuit de MySQL HeatWave AutoML. Vous aurez accès à des ressources gratuites pour une durée illimitée.

Contactez l’équipe commerciale

Vous souhaitez en savoir plus sur MySQL HeatWave AutoML ? Laissez l’un de nos experts vous aider.