Que sont les technologies des soins de santé ? Applications et avantages

Les soins de santé et la technologie ont toujours été étroitement liés à travers l'histoire, mais c'est peut-être aujourd'hui, à l'ère numérique, que cela est le plus visible. En effet, les gens surveillent leur santé à l'aide des technologies quotidiennes (téléphones intelligents, applications, objets personnels connectés et appels vidéo avec le personnel soignant) plutôt que d'attendre une consultation occasionnelle dans un établissement de santé traditionnel.

Le fait d'avoir ces outils à portée de main et sur soi incite également les gens à adopter une attitude plus proactive et préventive en matière de soins, ce qui, dans l'idéal, devrait améliorer la santé de la population et réduire les dépenses nécessaires.

Plus largement, les technologies des soins de santé englobent tout dispositif ou système utilisé pour aider les patients, le personnel soignant, les organismes de santé et toute autre entité impliquée dans la santé et le bien-être d'une personne ou d'une population. Cet article examine en détail le rôle exact joué par les technologies des soins de santé afin d'aider ces groupes cibles, ainsi que les perspectives d'avenir de ces technologies.

Que sont les technologies des soins de santé ?

Les technologies des soins de santé englobent les applications, les systèmes et les infrastructures technologiques qui supportent et améliorent presque tous les aspects des soins de santé, notamment les diagnostics et les traitements des patients, les consultations, la planification, les dossiers médicaux, l'imagerie médicale, les interventions chirurgicales et la recherche clinique. Elles permettent également d'assurer des fonctions administratives telles que la gestion des stocks, la comptabilité client et les ressources humaines.

Diverses technologies des soins de santé sont également améliorées par des développements tels que l'IA, le traitement du langage naturel et la chaîne de blocs.

Principaux points à retenir

• La volonté de responsabiliser les individus joue un rôle considérable dans l'évolution des technologies des soins de santé.
• Au fur et à mesure de son développement, l'intelligence artificielle apportera son soutien au personnel soignant, aux patients et aux organisations de multiples façons.
• Certaines notions qui semblent issues de la science-fiction, telles que la nanotechnologie et les cellules et organes imprimés en 3D, feront bientôt partie intégrante de notre parcours de soins.
• L'efficacité et les économies de coûts sont des facteurs clés de l'adoption des technologies des soins de santé, mais les besoins des patients, en matière de traitement, de santé et d'engagement avec les professionnels, restent primordiaux.

Explications sur les technologies des soins de santé

Les technologies ont pour objectif d'aider les gens, qu'il s'agisse des patients, du personnel soignant ou des administrateurs.

Pour les personnes qui reçoivent des soins, les technologies des soins de santé peuvent tenir dans la paume de leur main sous la forme d'un téléphone leur permettant de prendre rendez-vous ou d'utiliser un certain nombre d'applications de santé. Il peut s'agir du moniteur d'activité physique qu'ils portent au poignet et qu'ils consultent lorsqu'ils vont courir ou simplement pour compter leurs pas. Il peut s'agir de l'ordinateur portable sur lequel ils consultent leur portail patient pour accéder en toute sécurité aux résultats d'analyses, aux prescriptions et à d'autres informations.

En ce qui concerne le personnel soignant, différents types de technologies de l'information lui permettent d'avoir les informations les plus pertinentes à portée de main. Par exemple, les dossiers de santé informatisés (DSI) facilement accessibles informent le personnel soignant des problèmes médicaux existants chez les patients et des médicaments à prendre en compte. Et naturellement, il existe toutes sortes de systèmes pour les diagnostics, la télémédecine, la surveillance à distance des patients, les interventions chirurgicales et d'autres utilisations médicales, qui seront décrits plus en détail plus loin dans cet article.

Comme les acteurs de tout autre secteur majeur, le personnel soignant utilise des applications, parfois complétées par des analyses de données avancées et des interfaces utilisateur en langage naturel, pour prendre en charge les fonctions administratives telles que la facturation, la rémunération, la comptabilité, le recrutement et l'intégration, la gestion des stocks et les achats.

Il n'existe pas un seul domaine des soins de santé qui ne bénéficie pas déjà de la technologie ; les exemples ci-dessus ne sont que quelques brefs aperçus.

Évolution des technologies des soins de santé

Le passage des dossiers papier aux dossiers numériques, toujours en cours dans certaines régions du monde, a constitué une avancée majeure pour le secteur, aidant le personnel soignant, les pharmaciens et autres professionnels de santé associés à traiter et à coordonner les soins en se fondant sur une vision globale de l'historique médical de chaque patient. Le partage d'informations en ligne permet également aux chercheurs médicaux du monde entier de collaborer pour faire avancer la science, comme l'a montré la pandémie de COVID-19, où des vaccins qui auraient normalement pris jusqu'à 10 ans à développer n'ont nécessité que quelques mois.

Le monde actuel est tellement connecté qu'il n'est même pas nécessaire d'exercer une profession médicale pour apporter sa contribution. Si vous possédez une montre connectée ou un objet personnel connecté qui mesure votre fréquence cardiaque, votre glycémie, votre tension artérielle, votre poids, vos calories brûlées et d'autres variables, vous contribuez à enrichir la masse de données qui peuvent être utilisées pour personnaliser vos soins de santé, mais aussi être anonymisées et utilisées dans le cadre de recherches à l'échelle de la population.

Il est de plus en plus probable que le personnel soignant et les chercheurs ne réaliseront pas eux-mêmes ces analyses. Ils commenceront plutôt à utiliser l'IA, intégrée dans les systèmes de santé, les applications et les dispositifs, afin d'accélérer et d'améliorer les diagnostics, les traitements et les opérations administratives. Nous aborderons plus en détail l'IA et l'apprentissage automatique plus loin dans cet article.

Avantages des technologies des soins de santé

Les technologies offrent de nombreux avantages potentiels dans le secteur des soins de santé. Dans tous les secteurs, la technologie est principalement développée pour accélérer, améliorer la qualité et la précision, et réduire les coûts d'une multitude de processus, tout en automatisant les tâches routinières afin de libérer les employés pour qu'ils puissent se consacrer à des tâches plus complexes. Ce qui différencie le secteur de la santé des autres secteurs, c'est que ces gains marginaux (et parfois pas si marginaux) peuvent faire la différence entre la vie et la mort.

• Efficacité accrue. Le facteur temps est particulièrement crucial dans le domaine des soins de santé, il est donc absolument indispensable de rendre les processus aussi efficaces que possible. Cela se ressent particulièrement avec les DSI, qui sont accessibles à tous les membres du personnel soignant qui en ont besoin. Prenons l'exemple d'une personne amenée au service des urgences dans un état inconscient : un membre du personnel soignant peut vérifier si elle souffre de problèmes médicaux préexistants ou d'allergies et commencer immédiatement le traitement. Comparez cela à la norme précédente qui consistait à déterminer qui détenait les documents médicaux papier du patient, à contacter cette personne, puis à obtenir les informations nécessaires, tout cela pendant que le patient était allongé sur un brancard en attendant d'être pris en charge.
  
  L'amélioration de l'efficacité se ressent également au sein des hôpitaux en ce qui concerne le personnel et l'équipement. En collectant et en analysant les données qui indiquent les périodes de forte affluence (par exemple, les soirs de week-end pour le service des urgences), les hôpitaux peuvent s'assurer de disposer du nombre et du type de personnel appropriés. De même, s'il y a des périodes généralement plus calmes, les organisations peuvent s'assurer de ne pas avoir trop de personnel. De plus, en surveillant le taux d'occupation des lits, les hôpitaux sauront s'ils disposent de capacités inutilisées et pourront alors faire appel aux services d'entretien pour nettoyer une chambre qui vient d'être libérée afin qu'elle soit prête à accueillir le prochain occupant.
• Meilleure communication. Une meilleure communication ne se résume pas à une consultation vidéo avec votre médecin plutôt qu'à une conversation téléphonique (bien que nous abordions ce sujet plus en détail dans la section consacrée à la télémédecine). Plus largement, il s'agit de mettre à la disposition des patients des informations provenant de diverses sources.
  
  Les portails patient en ligne permettent aux gens d'accéder à leurs résultats d'analyses et à leurs prescriptions de sortie à tout moment, ainsi que de configurer des notifications concernant leurs prochains rendez-vous ou les paiements à effectuer. Ils offrent également aux patients un moyen supplémentaire de contacter leur équipe médicale s'ils ont des questions sur des analyses, des prescriptions de sortie, des rendez-vous, des problèmes médicaux soudains ou tout autre sujet.
  
  Ces portails renforcent l'autonomie des patients, tout en libérant le personnel administratif pour leur permettre de prendre des appels urgents et en libérant les médecins afin qu'ils puissent s'occuper des cas urgents et accorder davantage de temps à leurs patients.
• Diagnostics avancés. Les systèmes de diagnostic avancés aident le personnel soignant et les chercheurs à déterminer la maladie, l'infection, le virus ou tout autre problème médical présent. En tenant compte de l'historique médical, du mode de vie et, dans certains cas, des caractéristiques génétiques de chaque patient, ils établissent une corrélation entre les symptômes présentés par un patient et ceux déjà observés chez d'autres patients afin d'élaborer un plan de traitement.
  
  Prenons l'exemple simple d'un patient se plaignant d'une soif excessive et d'une miction abondante. Le personnel soignant effectuera des analyses sanguines pour vérifier le taux de glucose et tiendra compte du poids, des habitudes alimentaires et de l'historique médical de la famille du patient afin d'évaluer s'il présente un prédiabète. Il décidera ensuite si des mesures préventives, telles que la réduction de la consommation de glucides et la pratique plus fréquente d'une activité physique, pourraient prévenir l'apparition du diabète de type 2. Les diagnostics plus complexes nécessitent une analyse de données plus sophistiquée, souvent fondée sur la génétique.
  
  L'IA a également un rôle important à jouer dans les diagnostics avancés, car elle peut modéliser d'énormes quantités de données qui pourraient prendre des mois, voire des années, à rassembler et à analyser par des spécialistes humains.
• Traitement personnalisé. Historiquement, les traitements ont toujours suivi une approche uniforme. Aujourd'hui, grâce à la médecine personnalisée, le personnel soignant adapte ses soins en fonction de la physiologie, des antécédents médicaux et des besoins uniques de chaque patient.
  
  La forme la plus sophistiquée de médecine de précision consiste à séquencer le génome d'un individu, désormais plus facile et plus abordable que jamais. De telles analyses pourraient permettre au personnel soignant de prescrire le médicament X au lieu du médicament Y, ou des doses plus susceptibles d'être efficaces pour ce patient en particulier.
  
  Lors d'une présentation à une conférence Oracle il y a quelques années, un médecin renommé a raconté l'histoire d'une fillette de 18 mois souffrant d'une faiblesse du cou, des jambes et des bras invalidante qui a été diagnostiquée à tort comme étant une maladie auto-immune. Son état s'est détérioré (ce qui était prévisible). Ce n'est qu'après un prélèvement sanguin et le séquençage de l'exome de l'enfant que l'on a découvert qu'il lui manquait un gène responsable du transport de la vitamine B2 (riboflavine), dont la carence peut entraîner une faiblesse neurologique progressive et, à terme, la mort. Traitée avec une forte dose de vitamine B2 disponible dans le commerce, la petite fille s'est complètement rétablie en huit semaines. Le résultat aurait été très différent sans ce traitement personnalisé.
• Autonomisation des patients. L'époque où les patients se contentaient de suivre les recommandations du personnel soignant est révolue depuis longtemps. Avec toutes les informations de santé qu'ils peuvent trouver avec les objets personnels connectés, les portails de personnel soignant, les sites web médicaux fiables, les applications, les podcasts et autres, les patients sont mieux informés que jamais. Ces données n'ont pas pour but de permettre aux patients de s'autodiagnostiquer, bien sûr, mais bien de prendre des mesures concrètes afin d'améliorer leur alimentation et leur mode de vie, et de recueillir des informations permettant de poser des questions plus éclairées au personnel soignant.
  
  Les bienfaits de la technologie pour les patients ne se limitent pas à la gestion et au traitement de leurs problèmes médicaux. L'expérience dans son ensemble (prise de rendez-vous, accès aux résultats d'analyses, obtention de réponses à des questions élémentaires sur la santé) est devenue moins frustrante grâce à diverses technologies.
• Réduction du risque d'erreurs médicales. Les soins de santé impliquent de nombreux rouages, ce qui introduit plusieurs points d'erreur potentiels, que ce soit directement par le personnel soignant ou à cause d'un processus inefficace. Ces erreurs peuvent nuire aux patients et engendrer des coûts supplémentaires. C'est pourquoi l'avancement de la technologie des soins de santé au service du personnel praticien est bienvenu.
  
  Il peut s'agir, par exemple, de prescriptions électroniques, où toutes les instructions de traitement sont saisies dans un système unique accessible à tous les intervenants. Ce système permet de suivre les actions réalisées, telles que la dispensation de médicaments, et celles restant à effectuer, évitant ainsi les répétitions et les omissions de certaines étapes. L'aide à la prise de décisions cliniques peut être intégrée aux systèmes afin d'alerter le personnel soignant si une action semble inhabituelle, comme le fait de ne pas effectuer une partie du processus de diagnostic. Bien souvent, dans ce cas de figure, il y a une raison spécifique (par exemple, des échantillons sanguins ont été prélevés hier, il n'est donc pas nécessaire de les prélever de nouveau) qui permet de passer outre l'alerte. L'aide à la prise de décisions peut également servir de rappel au cas où un processus ou une prescription aurait échappé à l'esprit d'un membre du personnel soignant.
  
  Même au niveau le plus élémentaire, l'avancement des technologies dans le domaine de la santé peut contribuer à réduire le risque d'erreurs médicales. On plaisante souvent sur le fait que les médecins ont une mauvaise écriture, mais lorsque cette écriture entraîne une erreur de dosage par le personnel soignant ou un traitement incorrect, les avantages d'une transmission électronique des informations ne peuvent être sous-estimés.
• Recherche et innovation médicales. Comme mentionné précédemment, les progrès de la technologie en matière de soins de la santé ont contribué à accélérer le développement des vaccins contre la COVID-19 en connectant les experts et en permettant à l'IA d'analyser les combinaisons potentielles susceptibles de mener à un produit hautement efficace.
  
  Les plates-formes technologiques permettent aux chercheurs d'assembler plus rapidement des essais cliniques en leur permettant de concevoir leurs propres études au moment opportun, sans dépendre de tiers. Elles leur permettent également d'ajouter tous les éléments nécessaires et d'apporter des modifications en cours d'étude si nécessaire.
  
  Au moment d'impliquer les patients dans les études, la technologie permet une décentralisation des essais cliniques, notamment lorsque les patients et les médecins n'ont pas besoin de se rencontrer en personne. Les données peuvent être collectées à tout moment, et l'étude reflétera davantage les conditions réelles, car les participants sont suivis dans leurs tâches quotidiennes.
• Réduction des coûts. Diverses technologies des soins de santé peuvent réduire le coût des soins. Voici plusieurs exemples.
  
  La télémédecine (nous reviendrons plus en détail sur ce sujet ultérieurement) permet aux patients de consulter leurs soignants sans avoir à s'absenter de leur travail ou à payer pour se rendre et se garer dans un lieu de soins, tout en réduisant les visites inutiles et coûteuses aux urgences. De même, la télésurveillance des patients (nous y reviendrons plus tard), qui consiste à transmettre régulièrement les données des patients au personnel soignant à l'aide de glucomètres, de moniteurs cardiaques et d'autres objets personnels connectés, permet de réduire le nombre de visites à l'hôpital en améliorant la coordination des soins et en incitant les patients à prendre leurs médicaments et à adopter d'autres mesures préventives de manière plus régulière.
  
  Les DSI permettent aux cabinets médicaux d'éviter les coûts liés à l'impression, au classement et au stockage des documents papier, ainsi que d'autres frais administratifs. Comme dans l'exemple du patient de 18 mois cité précédemment, le séquençage du génome et les systèmes de diagnostic avancés permettent de réduire les étapes d'essais et d'erreurs coûteuses lors du diagnostic et du traitement des patients.
  
  L'automatisation des tâches administratives de routine (nous y reviendrons plus tard), telles que la planification de rendez-vous, l'envoi de rappels, le renseignement de formulaires, la saisie de notes sur les patients et la facturation des services, contribue également à réduire les coûts. L'analyse des données optimisée par l'IA peut aider les hôpitaux et les cabinets médicaux à éviter de commander trop ou trop peu de fournitures en réduisant les erreurs de prévision.

Explications sur les types de technologies des soins de santé

Les organismes de santé commencent à utiliser des technologies telles que l'IA, l'informatique cloud et la chaîne de blocs, qui ont d'abord connu un succès dans d'autres secteurs, tout en adoptant des technologies plus spécifiques aux soins aux patients, telles que des objets personnels connectés à usage médical.

• Intelligence artificielle (IA)
  Le personnel soignant commence à utiliser l'IA pour rendre divers services et effectuer certaines procédures et tâches.
  
  L'IA est utilisée dans les systèmes de diagnostic, où des algorithmes analysent les données d'imagerie médicale. Par exemple, elle peut signaler une tumeur sur une mammographie, confirmée par un pathologiste, de sorte que la prochaine fois que le programme verra ce type de croissance, il saura qu'elle est plus susceptible d'être une tumeur, ce qui accélérera les diagnostics futurs.
  
  Les chirurgiens utilisent des robots dotés d'IA pour les assister dans diverses procédures. Ils contrôlent les bras mécaniques du robot tout en visualisant le site chirurgical, agrandi en 3D, sur une console informatique située à côté de la table d'opération.
  
  Cette technologie trouve également une application dans la gestion de la santé de la population, par laquelle l'IA analyse de grandes quantités de données au niveau d'une communauté, d'un département ou d'un pays pour identifier des modèles non évidents. Elle est aussi utilisée dans le développement de médicaments pour prévoir les effets secondaires et trouver les candidats idéaux pour les essais cliniques. Les chercheurs médicaux utilisent l'IA pour accélérer la découverte de médicaments en analysant d'énormes quantités de données sur les substances chimiques disponibles et leur compatibilité.
  
  Les hôpitaux et les cabinets utilisent des chatbots conversationnels fondés sur l'IA pour aider les patients plus rapidement, pour des tâches telles que la planification de rendez-vous, le renouvellement de prescriptions de sortie et la mise à disposition d'instructions postopératoires, tout en réduisant leurs coûts de service client.
• Chaîne de blocs
  La chaîne de blocs, une technologie de registre numérique permettant à certains participants de partager et de mettre à jour des données importantes en toute sécurité, présente un grand potentiel dans le domaine des soins de santé. Cette technologie fonctionne en anonymisant chaque transaction de données et en l'ajoutant sous forme de bloc distinct et chiffré au registre accessible à toutes les personnes impliquées dans le processus. Cette structure permet un accès en temps réel aux utilisateurs autorisés et garantit l'intégrité des informations, car toute modification doit être approuvée par les personnes disposant des autorisations d'accès.
  
  Les DSI peuvent être ajoutés à une chaîne de blocs et consultés par les patients et leurs équipes de soins. Les pharmaciens peuvent vérifier la provenance d'un médicament en remontant jusqu'à sa création. Les professionnels de santé peuvent être intégrés rapidement grâce à une vérification accélérée de leurs identifiants et qualifications. Les chercheurs en sciences de la vie peuvent collaborer sur des informations génétiques chiffrées afin de créer des médicaments.
• Technologie cloud
  La technologie cloud est en train de devenir la plate-forme sur laquelle repose tout le développement des technologies des soins de santé. Elle présente de nombreux avantages par rapport aux applications et systèmes sur site, notamment l'accès en temps réel aux informations depuis n'importe quel endroit pour les patients, le personnel soignant et les autres professionnels de santé concernés. Les services cloud permettent également aux organismes de santé de confier la gestion, la maintenance, les mises à niveau et la sécurité de leurs systèmes, ainsi que l'évolutivité de ces services, à des experts tiers, ce qui leur permet de se concentrer davantage sur les soins aux patients.
• Télémédecine
  La US Health Resources and Services Administration (administration américaine des ressources et services de santé) définit la télésanté comme l'utilisation des technologies de l'information et des télécommunications pour faciliter les soins cliniques à distance, les informations aux patients et aux professionnels de santé, l'administration des soins de santé et la santé publique.
  
  La télémédecine présente de nombreux avantages pour le personnel soignant. Elle contribue à améliorer l'efficacité, à réduire les coûts, à renforcer le dialogue entre le personnel soignant et les patients et à améliorer les décisions en matière de soins. Elle permet notamment aux patients de consulter leurs médecins, de discuter des résultats d'analyses, de prendre rendez-vous, de suivre des formations et d'effectuer d'autres tâches via des appels vidéo et des portails en ligne.
• Surveillance à distance
  La surveillance à distance, ou surveillance des patients, est un sous-ensemble de la télésanté. Grâce à cette technologie, les patients n'ont plus besoin de se rendre dans des lieux de soins traditionnels pour fournir à leur médecin ou à un autre membre du personnel soignant des informations sur leurs problèmes médicaux chroniques ou aigus. Au lieu de cela, le personnel soignant peut enregistrer la fréquence cardiaque, la pression artérielle, le taux de glucose, la saturation en oxygène et d'autres informations directement à partir de dispositifs médicaux fixés sur les patients et/ou tenus dans leurs mains. La surveillance à distance des patients permet de gagner du temps, d'éloigner les patients des autres patients contagieux et d'assurer un flux plus régulier d'informations sur lesquelles prendre des décisions médicales.
  
  La surveillance à distance peut être réalisée à l'aide d'applications sur des appareils grand public connectés, tels qu'un smartphone ou une montre connectée, ou de dispositifs plus spécialisés, comme des capteurs portables, des glucomètres, des inhalateurs intelligents, des moniteurs d'apnée et des brassards pour mesurer la pression artérielle, en fonction des informations requises.
  
  Certains dispositifs de surveillance exigent que les patients effectuent régulièrement des autotests. D'autres effectuent des mesures en continu et les envoient directement au DSI du patient.
• Interopérabilité
  L'interopérabilité permet aux professionnels de santé impliqués dans le continuum de soins d'accéder, d'échanger et d'utiliser des données de manière coordonnée, ce qui rend l'expérience des soins de santé moins pénible tant pour eux que pour leurs patients. L'interopérabilité peut exister entre les organisations et les zones géographiques, garantissant ainsi l'accès aux données de santé aux personnes concernées où qu'elles se trouvent.
  
  Le défi réside dans le fait que les organisations de santé utilisent des systèmes différents, provenant de fournisseurs variés, qui peuvent ne pas stocker et partager les données de la même façon, ce qui rend l'interopérabilité plus difficile à atteindre. C'est pourquoi des normes telles que FHIR sont importantes.

5 applications des technologies des soins de santé

Nous avons déjà abordé les différentes applications pratiques des technologies des soins de santé, mais dans cette section, nous examinerons plus en détail comment elles aident le personnel soignant, les chirurgiens, les administrateurs, les pharmaciens et la population dans son ensemble.

1. Technologies administratives du secteur des soins de santé
   Diverses applications, dont certaines sont connectées aux DSI des patients, aident les organismes de santé à gérer leurs processus administratifs. Elles permettent notamment de planifier les consultations du personnel soignant et des patients, d'enregistrer les admissions et les sorties des patients, d'informer le personnel lorsque des lits se libèrent et de planifier leur nettoyage, de facturer les services, de réapprovisionner les stocks et de superviser les soins ambulatoires.
2. Technologies chirurgicales
   Nous avons déjà mentionné comment les chirurgiens peuvent s'asseoir près de leurs patients et manipuler des bras robotiques pour réaliser physiquement une opération. Cette technologie pourrait ouvrir la voie à la réalisation d'opérations chirurgicales à distance. Les progrès réalisés dans le domaine des caméras de plus en plus petites permettent d'effectuer davantage d'interventions chirurgicales laparoscopiques (ou cœlioscopies), ce qui réduit le risque d'infection, permet d'économiser du temps et des ressources et raccourcit la période de convalescence du patient. Les systèmes de diffusion vidéo en continu permettent d'observer les interventions chirurgicales à distance.
   
   L'impression 3D peut être utilisée pour fabriquer des implants et des prothèses articulaires sur mesure, réduisant ainsi l'inconfort pouvant être causé par les modèles standard. Les systèmes de réalité augmentée et virtuelle permettent aux stagiaires et aux chirurgiens de s'entraîner dans un espace sûr mais réaliste. Les autres technologies chirurgicales comprennent les systèmes d'imagerie médicale, les équipements de stérilisation, ainsi que les lasers et les instruments à ultrasons qui aident les chirurgiens à couper et à sceller les tissus.
3. Développement de médicaments
   Nous avons précédemment expliqué comment les technologies fondées sur l'IA aident les scientifiques dans le domaine de la vie à développer des médicaments en jouant le rôle d'intermédiaire entre tous les produits chimiques disponibles. Cela ne fera qu'augmenter à mesure que davantage de données seront intégrées.
   
   Au moment de réaliser des essais cliniques avec des personnes, diverses applications aident les entreprises pharmaceutiques à créer et à affiner les études, à exploiter les dossiers de santé informatisés et autres données pour recruter divers ensembles de patients qualifiés, à rationaliser les flux de travail, à harmoniser les données, à gérer les stocks de médicaments, à respecter les budgets des essais, à identifier les problèmes de sécurité et, ultérieurement, à soutenir la commercialisation des produits et la conformité réglementaire.
   
   Entre-temps, le processus de test des médicaments a radicalement changé, passant des médicaments potentiels testés sur les animaux aux tests in vitro (sur des cellules en culture), ex vivo (sur des organes entiers dans les systèmes de soutien) et in silico (avec des « jumeaux numériques » simulés), offrant ainsi des résultats plus précis, plus rapides et plus éthiques. (Plus d'informations sur les jumeaux numériques ci-dessous.)
4. Condition physique
   Les objets personnels connectés dédiés à la condition physique, tels que les bracelets connectés et les montres intelligentes riches en fonctionnalités, ne sont pas nouveaux, mais leurs applications vont désormais au-delà du simple enregistrement du nombre de pas effectués par les utilisateurs au cours d'une journée donnée ou du temps mis pour courir 5 km. Ces dispositifs peuvent également collecter des données telles que le taux de glycémie, la fréquence cardiaque et la pression artérielle, qui peuvent être partagées avec des professionnels de santé afin d'aider à adapter les traitements personnalisés ou, dans les cas extrêmes, à reconnaître les symptômes pouvant entraîner des complications médicales graves s'ils ne sont pas traités rapidement.
   
   D'autres types d'objets personnels connectés, tels que les chaussures, les chaussettes et les bandes thoraciques, peuvent collecter davantage de données. Les écrans intelligents peuvent faire office d'entraîneurs personnels. Les vélos et tapis roulants connectés permettent aux gens de suivre des cours de sport depuis leur domicile, et l'ensemble du processus peut être ludique grâce à la collecte de données et à l'attribution de notes, de points de référence et de récompenses pour encourager les individus à continuer à se dépasser.
5. Diagnostic et réduction des erreurs
   Les systèmes de diagnostic connectés à d'autres solutions de santé contribuent à réduire les erreurs médicales en permettant à plusieurs médecins de partager leurs observations cliniques et leurs résultats diagnostiques, afin de coordonner les diagnostics et les soins ultérieurs. Grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique, la détection des erreurs peut devenir encore plus intelligente et précise, en s'appuyant sur l'analyse d'ensembles de données plus importants.

Tendances pour l'avenir des technologies des soins de santé

Historiquement, le secteur des soins de santé n'a pas été le plus rapide à adopter les nouvelles technologies, compte tenu de la dépendance du personnel soignant à l'égard de méthodes anciennes et éprouvées et de ses préoccupations concernant l'augmentation des coûts, notamment en matière de formation. Cependant, la plupart des organisations de soins de santé ne peuvent justifier de retarder plus longtemps l'adoption de certaines technologies avancées.

• IA générative
  L'IA générative (GenAI) est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui permet aux utilisateurs de créer rapidement du contenu audio, du contenu textuel, des images, des vidéos, du code logiciel et d'autres contenus similaires à ceux créés par l'être humain, en réponse à des invites textuelles. Dans le secteur des soins de santé, les assistants numériques constituent un exemple d'utilisation de l'IA générative. Ils permettent au personnel soignant d'accéder aux informations contenues dans le DSI des patients à l'aide de simples commandes vocales, telles que « Montre-moi les derniers résultats d'analyse sanguine du patient ». De même, les patients peuvent utiliser ces assistants pour planifier un rendez-vous, payer une facture et obtenir des réponses à des questions médicales de base.
  
  Prenons l'exemple d'un médecin utilisant une application mobile pour enregistrer une consultation patient dans le but de mettre à jour le DSI du patient. L'IA générative intégrée à l'application invite le médecin à renseigner les informations manquantes, qu'il peut compléter en langage conversationnel, réduisant ainsi la prise de notes manuelle et les tâches administratives fastidieuses qu'il doit effectuer pour chaque consultation.
  
  L'IA générative est également utilisée dans le développement de médicaments, ce qui aide à concevoir et à générer des molécules avec les propriétés requises et à prévoir les effets secondaires possibles. Les entreprises du secteur des sciences de la vie peuvent également utiliser cette technologie pour produire des échantillons de données synthétiques fondés sur des ensembles de données réels.
• Nanotechnologie
  Bien que la nanotechnologie puisse ressembler à de la science-fiction, son application dans les soins de santé est un fait scientifique. Définie comme la technologie qui traite des dimensions inférieures à 100 nanomètres, en particulier la manipulation d'atomes et de molécules, la nanotechnologie est utilisée dans les soins de santé tant pour les diagnostics que pour les traitements. Par exemple, le personnel soignant peut administrer aux patients des pilules dites « intelligentes » (un laboratoire sur puce équipé de nombreux capteurs minuscules) afin de détecter des cancers. Il peut également utiliser des nanotechnologies transportant des molécules anticancéreuses microscopiques, personnalisées pour le receveur, afin de cibler les sites tumoraux.
  
  La nanotechnologie peut également être utilisée à des fins préventives. Les surfaces peuvent être recouvertes de molécules afin d'empêcher les infections, tandis que son utilisation dans le traitement de l'excès de graisse, la rééducation visuelle et le renforcement osseux peut aider à stopper le développement de maladies généralement associées aux personnes âgées.
• Thérapies numériques
  La Digital Therapeutics Alliance définit cette catégorie comme la fourniture d'interventions médicales directement aux patients à l'aide de logiciels fondés sur des preuves et évalués cliniquement pour traiter, gérer et prévenir un large éventail de maladies et de troubles. Également connues sous le nom de DTx, les thérapies numériques peuvent être utilisées seules ou en complément des traitements conventionnels pour aider à prévenir, à gérer ou à traiter des maladies et des troubles.
  
  Dans l'ensemble, les DTx combinent médecine personnalisée et surveillance à distance des patients, dans la mesure où les programmes de DTx prennent des lectures à partir de dispositifs portables et d'autres dispositifs médicaux connectés et recommandent un accompagnement et un support personnalisés. Par exemple, si les lectures du glucomètre d’un diabétique indiquent que le patient ne gère pas bien son taux de sucre dans le sang, un programme de DTx pourrait l’orienter vers un nutritionniste pour un ajustement du régime alimentaire et/ou vers un groupe de soutien communautaire.
  
  La ludification peut également être incluse, notamment si les patients acceptent que les payeurs et le personnel soignant aient accès à leurs données, ce qui constitue une incitation plutôt qu’une contrainte pour encourager des modes de vie plus sains.
• Agents conversationnels et soins virtuels
  Comme indiqué précédemment dans cet article, les agents conversationnels en langage naturel peuvent être utilisés pour prendre et préparer des rendez-vous, interroger et renseigner les DSI, trier les patients et répondre à des questions médicales et administratives de base. Ils peuvent également être utilisés pour accueillir les patients, réapprovisionner les prescriptions, fournir des informations, recueillir les commentaires des patients et bien d'autres choses encore.
• Jumeaux numériques
  Oracle définit les jumeaux numériques comme des représentations numériques de ressources physiques ou de dispositifs. Dans le domaine des soins de santé, il s'agit par exemple d'une représentation numérique d'un environnement hospitalier, de la physiologie humaine ou d'autres environnements de simulation permettant au personnel soignant de tester des techniques et des traitements sans mettre les personnes en danger. En utilisant toutes les données disponibles, le jumeau numérique peut être hautement personnalisé pour augmenter les chances que les résultats des tests correspondent à ceux obtenus chez le patient.
  
  Les jumeaux numériques cardiaques, par exemple, sont en mesure de générer des modèles qui incluent des cicatrices ou anomalies pertinentes susceptibles d'altérer le passage des impulsions électriques à travers l'organe et de provoquer une arythmie, permettant ainsi une action préventive. Différents traitements peuvent être appliqués aux tumeurs cancéreuses dans un jumeau numérique avant d'être introduits chez le patient.
• Technologies prêt-à-porter
  Parmi toutes les technologies futuristes présentées précédemment dans cette section, la plupart des gens ont déjà utilisé des objets personnels connectés, qu'il s'agisse de moniteurs d'activité physique pour surveiller leur fréquence cardiaque, de montres intelligentes pour enregistrer leurs cycles de sommeil ou de dispositifs plus spécialisés, tels que des glucomètres et des balances intelligentes. Que nous réserve l'avenir ?
  
  Attendez-vous à des développements par rapport à ce que nous avons déjà. Les données en temps réel peuvent être introduites dans un algorithme pour obtenir des conseils préventifs rapides et personnalisés, qu'il s'agisse d'une simple notification pour se réhydrater ou d'une alerte plus urgente pour consulter un membre du personnel soignant en cas de rythme cardiaque inhabituel.
  
  Au-delà de cela, nous pourrions voir des pansements intelligents qui surveilleraient la cicatrisation des plaies, des vêtements intégrant des matériaux qui collecteraient les signes vitaux et qui contribueraient à prévenir les blessures, et des casques de réalité augmentée qui permettraient aux chirurgiens d'opérer avec un affichage de toutes les informations pertinentes et des visuels 3D agrandis à leur disposition.
• Bio-impression
  Lorsque vous combinez l'impression 3D et des matériaux biologiques, vous obtenez la bio-impression. Après une numérisation appropriée des cellules requises, des bioencres, créées à partir de matériaux naturels ou synthétiques, ou d'un mélange des deux, sont utilisées pour imprimer le produit final, qu'il s'agisse d'un modèle d'organes ou de tissus destinés à la recherche, ou d'une partie du corps de remplacement à greffer sur le receveur
  
  Ces applications de la bio-impression existent déjà, tout comme la pratique consistant à créer des versions 3D de tumeurs afin d'observer leur réaction au traitement. Mais l'avenir réserve bien d'autres possibilités à mesure que la technologie évolue.
  
  Par exemple, des patchs compatibles avec la peau, les os et les organes pourraient révolutionner les traitements, tandis que les donneurs d'organes pourraient devenir une chose du passé si les organes produits par bio-impression atteignent une qualité suffisante pour être utilisés dans le cadre de greffes. Un jour, les gens pourraient disposer d'un ensemble de parties biologiques de rechange génétiquement compatibles, conservées quelque part, au cas où ils auraient besoin de remplacer n'importe quelle partie de leur corps.
• Médecine personnalisée et soins de santé de précision
  Même si l'idée de conserver une partie du corps en réserve relève un peu du domaine de la science-fiction, la médecine personnalisée et les soins de santé de précision sont désormais une réalité, grâce à bon nombre des technologies présentées dans cet article.
  
  Les progrès continus en génomique, notamment la baisse du coût du séquençage du génome, permettront aux médecins de diagnostiquer et de traiter plus facilement leurs patients à un niveau individuel.
  
  Prenons l'exemple d'un électrocardiogramme ou d'un autre dispositif personnel connecté qui alerte une personne d'un problème cardiaque potentiel. La personne peut immédiatement consulter un agent conversationnel afin d'écarter certains problèmes médicaux avant de contacter un médecin. Un laboratoire sur puce pourrait être utilisé pour obtenir des mesures plus précises, qui aideraient à créer un jumeau numérique afin de tester des traitements potentiels.
  
  Une fois qu'un jumeau numérique approprié a été trouvé, une greffe pour une nouvelle valve aortique pourrait être bio-imprimée et insérée, avec un risque de rejet minimal, car elle aurait été conçue sur mesure pour correspondre à la constitution génétique spécifique du patient. GenAI peut être utilisée pour élaborer un plan de rétablissement adapté au mode de vie du patient. Un programme de thérapie numérique peut suivre les progrès du patient, définir des objectifs et offrir des récompenses pour le respect des traitements et thérapies prescrits.

Transformation des soins de santé grâce aux technologies Oracle

Oracle Life Sciences and Oracle Health offrent la plate-forme la plus complète, ouverte et interopérable du secteur pour le développement de médicaments, le diagnostic et le traitement des patients, ainsi que l'amélioration des opérations et des processus administratifs dans les soins de santé, en mettant l'accent sur la protection de la confidentialité et la sécurité des données des patients.

Depuis des années, les organisations de soins de santé utilisent des applications pour gérer leurs processus RH, logistiques et financiers, qui fonctionnent en parallèle avec leurs systèmes cliniques, mais sans jamais y être connectées. Des systèmes disparates empêchent ces organisations de fournir les meilleurs soins possibles aux patients et de réduire les coûts. Oracle relève ce défi en combinant ses dossiers de santé informatisés Cerner et d'autres capacités cliniques de pointe avec ses applications de services administratifs parmi les meilleures du secteur, le tout fonctionnant sur les services Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Oracle intègre des capacités d'IA dans tous ces services afin d'offrir directement aux utilisateurs toute la puissance de l'IA.

Foire aux questions sur les technologies des soins de santé

Quelle technologie a le plus grand impact sur les soins de santé ?
L'informatique cloud est au cœur de presque tous les développements technologiques actuels dans le domaine des soins de santé, qu'il s'agisse de recherche médicale, de gestion des essais cliniques, de tenue des registres, de prise de décision clinique ou d'opérations administratives. Le cloud permet également l'accumulation de données pour une multitude d'applications de santé fondées sur l'IA.

Que sont les technologies intelligentes pour les soins de santé ?
Les technologies intelligentes pour les soins de santé s'appliquent à toute application ou tout dispositif qui utilise une combinaison d'IA, de capteurs, d'analyse de données et de mise en réseau pour surveiller les problèmes médicaux des patients, éclairer les décisions cliniques, améliorer les opérations du personnel soignant, mettre en relation les prestataires de soins/le personnel de premiers secours et renforcer la sécurité des patients.

Quelle est la différence entre la technologie médicale et la technologie des soins de santé ?
La technologie médicale comprend les dispositifs utilisés par les professionnels pour diagnostiquer ou traiter un patient, tandis que la technologie des soins de santé est principalement utilisée pour aider les gens à rester en bonne santé.