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AI Agent Platform

La plateforme d'agents d'IA Oracle Cloud Infrastructure (OCI) fournit une solution cloud native entièrement gérée qui permet aux entreprises de créer, de déployer et de gérer des agents d'IA. En tirant parti des grands modèles de langage (LLM) de pointe, les agents d'IA que vous créez peuvent révolutionner la façon dont vous interagissez avec vos clients, automatiser vos workflows et aborder les problèmes commerciaux.

De zéro à héros : lancez les workloads d'IA en quelques minutes

Découvrez comment les modèles d'IA d'OCI peuvent simplifier vos déploiements d'IA.

Pourquoi utiliser OCI AI Agent Platform ?

  • Créez des agents d'IA à grande échelle

    Changez la façon dont vous interagissez avec vos clients en créant des agents d'IA personnalisés sur une solution cloud native entièrement gérée.

  • Dialoguez directement avec vos bases de connaissances d'entreprise

    Tirez parti d'une interface conversationnelle qui permet à tous vos collaborateurs d'interroger des banques de données en langage naturel.

  • Démocratisez l'accès aux données avec le langage naturel au langage SQL

    Donnez aux utilisateurs les moyens d'accéder aux données structurées et de les analyser avec le langage naturel, et obtenez des informations précieuses plus rapidement et plus facilement.

  • Intégrez des agents d'IA pour obtenir des résultats exploitables

    Créez et intégrez des agents d'IA personnalisés dans les processus et applications métiers.

Fonctionnement d'OCI AI Agent Platform

Diagramme technique sur le fonctionnement d'OCI Generative AI, détails ci-dessous

  1. Entrée

    Le côté gauche du diagramme montre une icône d'une personne, désignant l'utilisateur, sous le texte « Entrée ».
    1. La requête en langage naturel d'un utilisateur est envoyée à l'agent d'IA générative qui l'encode. L'agent envoie ensuite la demande à la banque de données de l'entreprise.

  2. Generative AI Agent

    Une flèche bleue pointe ensuite de gauche à droite, dirigeant le lecteur vers une autre section du diagramme. Cette section est intitulée « Agent d'IA générative » et comporte une icône désignant une base de données cloud, avec une flèche noire plus petite pointant vers une icône désignant l'intelligence artificielle. Sous ces icônes, se trouve le texte suivant : « L'agent d'IA générative utilise un grand modèle de langage (LLM) pour comprendre la requête, puis formule et exécute un plan pour :
    1. 1. Rechercher des articles liés dans la base de connaissances
    2. 2. Réévaluer la pertinence sémantique des documents
    3. 3. Envoyer les principaux documents et la requête d'origine à combiner en une réponse cohérente
    4. 4. Envoyer la réponse à l'utilisateur

  3. Sortie

    Une deuxième flèche bleue pointe ensuite de gauche à droite, dirigeant le lecteur vers la troisième et dernière section du diagramme. Cette section est intitulée « Sortie » et comporte une icône désignant un chatbot tapant une réponse. Sous l'icône se trouve le texte suivant :
    1. L'utilisateur reçoit la réponse avec des références aux documents utilisés lors de la rédaction de la réponse.

Passez au cap de la plateforme d'agents d'IA OCI, une nouvelle frontière pour l'automatisation d'entreprise

Regardez les meilleurs architectes OCI expliquer comment OCI AI Agent Platform peut faire gagner du temps aux entreprises en automatisant des actions et des workflows complexes et en plusieurs étapes.

Cas d'usages d'OCI AI Agent Platform

Optimisation des centres d'appels

Augmentez la satisfaction des clients grâce à des réponses plus précises et à un volume plus élevé de résolutions de requêtes.

Accélération des recherches juridiques

Trouvez des réponses plus rapidement en conversant avec une IA plutôt qu'en parcourant manuellement des bases de données de dossiers judiciaires.

Informations sur les revenus

Comprenez l'historique et les tendances des achats des clients en posant des questions en langage naturel au lieu de devoir consulter des rapports.

Recrutement de candidats qualifiés

Trouver plus facilement de nouveaux candidats via le langage naturel plutôt que de construire une requête de base de données.

Ce que les clients disent d'OCI AI Agent Platform

« Nous sommes impatients de présenter cette innovation à nos clients issus de divers secteurs, car elle servira de base pour exploiter un nouveau potentiel grâce à leurs stratégies en matière d'IA générative sur OCI. Par exemple, l'implémentation de la RAG est essentielle pour permettre un accès plus rapide et plus intelligent aux données et aux connaissances au sein des ressources humaines, des finances et des soins de santé pour les sources de données structurées et non structurées. »

Antony Heljula
Directeur de la technologie de TPXimpact

« En accédant à un plus large éventail d'informations et de perspectives, la génération augmentée par récupération (RAG) peut aider à générer des résultats plus créatifs et cohérents. Elle s'avère utile pour les tâches de création de contenu telles que la rédaction de rapports, de supports marketing et de contenus créatifs. Les services client peuvent désormais tirer parti d'Oracle RAG pour atteindre un nouveau niveau d'efficacité, améliorer leurs chatbots et assistants virtuels, personnaliser leurs interactions avec la clientèle et résoudre les demandes avec une précision et une rapidité remarquables. »

Imran Azhar Sheikh
Responsable de l'intelligence artificielle, Abu Dhabi Media Network

Ressources sur OCI AI Agent Platform

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  • Quels services d'IA ou de machine learning d'Oracle offrent un niveau gratuit ?

    • OCI Speech
    • OCI Language
    • OCI Vision
    • OCI Document Understanding
    • Le machine learning dans Oracle Database
    • OCI Data Labeling

    Vous n'avez à payer que des frais de calcul et de stockage pour OCI Data Science.

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  • Que pouvez-vous réaliser avec Oracle AI ?

    • Affiner des LLM dans OCI
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    • et bien plus encore !

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    • Comment démarrer avec l'IA et le machine learning ?
    • Que puis-je faire pour mon entreprise avec l'IA générative ?
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