¿En qué consiste la tecnología aplicada al sector de la atención a la salud? Aplicaciones y ventajas

La atención a la salud y la tecnología han ido siempre de la mano a lo largo de la historia, pero quizá es ahora, en plena era digital, cuando esta relación se hace más evidente. Esto se debe a que las personas están siguiendo de cerca su salud con tecnología de uso cotidiano (móviles inteligentes, aplicaciones, dispositivos vestibles y videollamadas con personal clínico) en lugar de acudir a una visita en un centro tradicional de atención a la salud.

Además, tener estas herramientas siempre a mano y acompañándolos durante el día hace que las personas sean más proactivas y preventivas con sus cuidados, lo que, idealmente, puede mejorar la salud de la población y reducir los costos necesarios.

De manera más amplia, la tecnología aplicada al sector de la atención a la salud incluye cualquier dispositivo o sistema utilizado para brindar asistencia a pacientes, personal clínico, organizaciones de salud y a cualquier otra entidad involucrada en la salud y el bienestar de una persona o de una comunidad. En este artículo profundizaremos en qué está haciendo exactamente la tecnología aplicada al sector de la atención a la salud para ayudar a estos actores y, sobre todo, hacia dónde se dirige.

¿En qué consiste la tecnología aplicada al sector de la atención a la salud?

La tecnología aplicada al sector de la atención a la salud abarca las aplicaciones, los sistemas y toda la infraestructura digital que impulsa y optimiza prácticamente cada aspecto de la atención a la salud: desde el diagnóstico y tratamiento de pacientes, las consultas y la programación de citas, hasta las historias clínicas, los diagnósticos por imagen, las intervenciones quirúrgicas y la investigación clínica. Al mismo tiempo, también sirve de apoyo para las funciones administrativas, como la gestión de inventarios, la facturación y los procesos de Recursos Humanos (RR. HH.).

Además, muchas de estas soluciones de atención a la salud están evolucionando gracias a avances como la inteligencia artificial (IA), el procesamiento del lenguaje natural y blockchain.

Puntos clave

• Dar mayor autonomía a las personas se ha convertido en un motor fundamental para el desarrollo de la tecnología aplicada al sector de la atención a la salud.
• La inteligencia artificial jugará un papel decisivo al apoyar a profesionales asistenciales, pacientes y organizaciones de múltiples formas a medida que siga avanzando.
• Ideas que hoy parecen sacadas de la ciencia ficción (como la nanotecnología o las células y órganos impresos en 3D) pronto se integrarán de forma habitual en la práctica médica.
• Aunque la eficiencia y el ahorro de costos impulsan gran parte de la adopción tecnológica en el sector de la atención a la salud, las necesidades de los pacientes siguen siendo la prioridad: mejores tratamientos, mantenimiento de la salud y una relación más cercana con los profesionales asistenciales.

Todo acerca de la tecnología aplicada al sector de la atención a la salud

La tecnología ha sido concebida con el objetivo de ayudar a las personas, ya sean pacientes, profesionales asistenciales o administradores.

Para quienes reciben cuidados, la tecnología aplicada al sector de la atención a la salud puede estar siempre al alcance de la mano: un móvil que permite programar citas o diferentes aplicaciones de atención a la salud; un rastreador de actividad en la muñeca que consultan mientras salen a correr o simplemente para contar pasos; o bien un ordenador portátil donde revisan su cuenta del Portal del paciente para acceder de manera segura a resultados de pruebas y prescripciones, entre otros.

Para quienes brindan cuidados, los distintos sistemas de TI garantizan que cuenten con la información más relevante de un paciente determinado en un solo instante. Por ejemplo, las historias clínicas electrónicas (HCE) de fácil acceso permiten al personal clínico conocer las enfermedades y los medicamentos que deberá tener en cuenta a la hora de atender a un paciente. Y, por supuesto, existen sistemas de todo tipo para diagnósticos, telemedicina, seguimiento remoto de pacientes, intervenciones quirúrgicas y otros usos médicos, que veremos en detalle más adelante.

Al igual que en cualquier otro sector clave, los profesionales asistenciales usan aplicaciones, a veces potenciadas con análisis de datos avanzados o interfaces de usuario en lenguaje natural, para gestionar funciones administrativas como la facturación, las nóminas, la contabilidad, la contratación de empleados y su capacitación, la gestión de inventarios y la adquisición de suministros.

Los ejemplos que hemos enumerado son solo algunos casos y la realidad es que no hay ni una sola área del sector de la atención a la salud que no se beneficie de la tecnología en estos momentos.

La evolución de la tecnología aplicada al sector de la atención a la salud

El paso de las historias clínicas en papel a las digitales, que todavía sigue en proceso en algunas partes del mundo, ha sido un gran avance para el sector, ya que ha permitido que médicos, farmacéuticos y otros profesionales de atención a la salud traten a los pacientes y coordinen los cuidados con base en una visión completa de la historia clínica de cada paciente. Además, compartir información en línea permite que investigadores médicos de todo el mundo colaboren para impulsar el progreso, como se vio durante la pandemia de COVID-19, cuando vacunas que normalmente podrían tardar hasta una década en desarrollarse se crearon en cuestión de meses.

De hecho, vivimos en un mundo tan conectado que ni siquiera hace falta ser un profesional médico para contribuir a este avance. Si dispone de un reloj inteligente o de un dispositivo vestible y registra su ritmo cardíaco, sus niveles de glucemia, su presión arterial, su peso, las calorías quemadas u otras métricas, está contribuyendo a un flujo de información que puede utilizarse para personalizar su atención a la salud y, al mismo tiempo, aportar datos anonimizados para que puedan ser empleados en investigaciones a nivel poblacional.

Cada vez es más probable que los profesionales asistenciales y los investigadores no realicen estos y otros análisis manualmente. En su lugar, utilizarán IA integrada en sistemas, aplicaciones y dispositivos de salud para acelerar y mejorar los diagnósticos, los tratamientos y las operaciones administrativas. Más adelante en este artículo profundizaremos en el papel de la IA y el aprendizaje automático.

Las ventajas de la tecnología en el sector de la atención a la salud

La tecnología puede aportar numerosas ventajas en el sector de la atención a la salud. En todos los sectores, la tecnología se desarrolla principalmente para acelerar procesos, mejorar su calidad y precisión, y reducir los costos, además de automatizar tareas rutinarias. Todo esto permite que los profesionales se centren en realizar trabajos de mayor nivel. En esta misma línea, lo que distingue al sector de la atención a la salud de otros sectores es que estas mejoras, ya sean pequeñas o grandes, pueden marcar la diferencia entre la vida y la muerte.

• Aumento de la eficiencia. El factor del tiempo es crucial en el sector de la atención a la salud, por lo que es fundamental hacer que los procesos sean lo más eficientes posibles. Esto puede verse claramente en las historias clínicas electrónicas (HCE), a las que pueden acceder todos los profesionales asistenciales que las necesiten. Imagínese que un paciente llega inconsciente al Departamento de urgencias (DU). En este caso, el personal clínico podría consultar cualquier enfermedad o alergia preexistente y comenzar el tratamiento de inmediato. Esto contrasta con la práctica anterior, en la que había que averiguar quién tenía la documentación médica en papel del paciente, ponerse en contacto con dicha persona y luego obtener la información, todo mientras el paciente esperaba en la camilla.
  
  Del mismo modo, la mejora en la eficiencia también se nota dentro de los hospitales en lo que respecta al personal y al equipamiento. Al recopilar y analizar datos que indiquen cuándo se esperan periodos de mayor actividad (por ejemplo, las noches de fin de semana en el DU), los hospitales pueden asegurarse de contar con el personal adecuado en cantidad y especialización. De manera similar, durante los momentos de menor afluencia, las organizaciones pueden evitar la sobrecarga de personal. Además, al monitorear la ocupación de camas, los hospitales saben si tienen capacidad disponible y cuándo se puede programar que los servicios de mantenimiento realicen la limpieza de una habitación recién desocupada, dejándola lista para el siguiente paciente.
• Comunicación mejorada. La mejora en la comunicación no se trata solo de conectarse a una videoconsulta con su médico en lugar de hablar por teléfono (aunque esto lo abordamos con más detalle en la sección de telemedicina). En términos más generales, se trata de poner a disposición de los pacientes información de distintos orígenes.
  
  Los portales de paciente en línea permiten que los usuarios accedan a resultados de pruebas y prescripciones en cualquier momento, además de configurar notificaciones sobre citas próximas o pagos pendientes. Asimismo, ofrecen a los pacientes otra forma de ponerse en contacto con su equipo médico si tienen dudas sobre análisis, prescripciones, citas, enfermedades repentinas o cualquier otro asunto.
  
  Estos portales proporcionan a los pacientes una mayor sensación de autonomía, al tiempo que permiten al personal administrativo atender llamadas urgentes y a los médicos dedicarse a los casos de urgencias y pasar más tiempo con los pacientes.
• Diagnósticos avanzados. Los sistemas de diagnóstico avanzado ayudan a médicos e investigadores a identificar la enfermedad, infección, virus u otra condición de salud presente. Al estudiar la historia clínica de cada paciente, su estilo de vida y, en algunos casos, su genética, estos sistemas comparan los síntomas que presenta un paciente con los registrados previamente en otros pacientes para definir un plan de tratamiento.
  
  Imagine una situación en la que un paciente se queja de sed excesiva y de ganas de orinar. En este caso, el personal clínico realizaría un análisis de sangre para revisar los niveles de glucemia y tendría en cuenta el peso del paciente, sus hábitos alimenticios y los antecedentes familiares para evaluar si existe riesgo de prediabetes. A partir de ahí, se decidiría si ciertas medidas preventivas, como reducir la ingesta de carbohidratos y aumentar la actividad física, podrían evitar la aparición de diabetes de tipo 2. Los diagnósticos más complejos requieren análisis de datos más sofisticados, muchas veces basados en genética.
  
  La IA también juega un papel fundamental en los diagnósticos avanzados, ya que puede procesar y modelar grandes cantidades de datos que a los especialistas humanos les llevaría meses o incluso años reunir y analizar.
• Tratamientos personalizados. Tradicionalmente, los tratamientos para una determinada enfermedad eran iguales para todos los pacientes. No obstante, gracias a la medicina personalizada, el personal clínico puede adaptar la atención clínica proporcionada a la fisiología, el historial médico y las necesidades específicas de cada paciente individual.
  
  La forma más sofisticada de una medicina de precisión consiste en secuenciar el genoma de un paciente, algo que ahora resulta más fácil y asequible que nunca. Este tipo de análisis podría llevar a un médico a prescribir el medicamento X en lugar del Y, o bien una dosis que tenga más probabilidades de eficacia para ese paciente en concreto.
  
  En una presentación realizada en una conferencia de Oracle hace algunos años, un destacado médico compartió el caso de una niña de 18 meses de edad afectada por una enfermedad que le provocaba una debilidad en el cuello, las piernas y los brazos, siendo diagnosticada erróneamente con una enfermedad autoinmune. Como consecuencia y como se puede predecir, su enfermedad empeoró. Después de hacerle un análisis de sangre y secuenciar su exoma, se descubrió que le faltaba un gen responsable del transporte de la vitamina B2 (riboflavina), cuya carencia puede causar debilidad neurológica progresiva y, con el tiempo, la muerte. Con un tratamiento de dosis altas de B2 disponible en farmacias, la niña se recuperó por completo en ocho semanas. Como puede imaginar, el resultado habría sido muy diferente sin la intervención basada en un tratamiento personalizado.
• Autonomía del paciente. Ya han quedado atrás los días en que los pacientes se limitaban a hacer lo que los médicos les indicaban. Hoy, gracias a la información de salud a la que pueden acceder a través de dispositivos vestibles, los portales de sus proveedores asistenciales o sitios web médicos de referencia, aplicaciones, pódcasts y otras fuentes, los pacientes están más informados que nunca. Con esto, no hacemos referencia al autodiagnóstico, claro está, sino a que el paciente tome medidas por su cuenta para mejorar su alimentación y su estilo de vida, así como a que recopile información para plantear a sus médicos preguntas más fundamentadas.
  
  La tecnología no solo ha beneficiado a los pacientes en el control y el tratamiento de las enfermedades. De hecho, toda la experiencia del paciente (programar citas, acceder a resultados de pruebas, obtener respuestas a dudas básicas de salud, etc.) se ha vuelto menos frustrante gracias a las diversas soluciones tecnológicas.
• Reducción de la probabilidad de errores médicos. La atención a la salud implica numerosos procesos y actores, lo que crea múltiples puntos en los que pueden producirse errores, ya sea por parte del profesional asistencial o como resultado de procesos poco eficientes. Esto puede provocar daños a los pacientes y generar costos adicionales, por lo que el avance de la tecnología de la atención a la salud para apoyar a los profesionales asistenciales es acogido con satisfacción.
  
  Esta tecnología podría tratarse de un Proceso computarizado de entrada de indicaciones médicas (CPOE, por sus siglas en inglés), en el que todas las instrucciones de tratamiento se escriben en un único sistema al que pueden acceder todas las personas implicadas en el proceso, lo que les ayuda a saber qué medidas se han tomado, como la dispensación de medicamentos, y cuáles quedan pendientes, de modo que no se repitan etapas ni se omitan por completo. Otro apoyo clave son los sistemas de asistencia en la toma de decisiones clínicas (CDS), que pueden integrarse en los sistemas para alertar al personal clínico cuando una acción resulta inusual, como saltarse una parte del proceso de diagnóstico. En muchos casos hay una razón válida. Por ejemplo, si se indica que ya se tomó una muestra de sangre el día anterior, no será necesario volver a tomar una muestra y la alerta podrá ignorarse. También puede servir como recordatorio en caso de que a un profesional asistencial se le haya pasado por alto algún proceso o indicación.
  
  Incluso en el nivel más básico, los avances tecnológicos en el sector sanitario pueden contribuir a reducir la probabilidad de que ocurran errores médicos. Actualmente, es casi un chiste que los médicos tengan mala letra, pero cuando esa escritura provoca que un farmacéutico dispense una dosis incorrecta o que se aplique un tratamiento equivocado, queda claro que las ventajas de tener todo en formato digital son enormes.
• Investigación médica e innovación. Como se ha comentado anteriormente, los avances en la tecnología de la atención a la salud contribuyeron a acelerar el proceso de desarrollo de vacunas contra la COVID-19 al poner en contacto a los expertos y permitir que la IA analizara posibles combinaciones que pudieran dar lugar a un producto de gran eficacia.
  
  Las plataformas tecnológicas permiten a los investigadores organizar ensayos clínicos con mayor rapidez, ya que les permiten diseñar sus propios estudios cuando los necesitan, en lugar de tener que depender de terceros. Además, permiten a los investigadores agregar todos los elementos que necesiten y realizar cambios durante el estudio si fuera necesario.
  
  Cuando llega el momento de incorporar a los pacientes en los estudios, la tecnología permite descentralizar los ensayos clínicos en aquellos casos en los que no es necesario que los pacientes y los médicos se reúnan en persona. Los datos pueden recopilarse en cualquier momento y los estudios reflejan mejor las condiciones reales, ya que se realiza un seguimiento de los participantes mientras llevan a cabo sus actividades cotidianas.
• Ahorro de costos. Existen diversos tipos de tecnología aplicada al sector de la atención a la salud que pueden ayudar a reducir el costo de los cuidados a los pacientes. A continuación, se muestran varios ejemplos.
  
  La telemedicina (más adelante se profundizará en este tema) permite a los pacientes consultar con sus médicos sin tener que ausentarse del trabajo ni pagar los gastos de desplazarse y aparcar hasta un centro de atención a la salud, además de reducir las visitas innecesarias y costosas a los departamentos de urgencias. De manera similar, el seguimiento remoto de pacientes (más información más adelante), mediante dispositivos como glucómetros, monitores de ritmo cardíaco y otros dispositivos vestibles que envían de manera continua datos de los pacientes a los profesionales asistenciales, ha demostrado disminuir el número de visitas a los hospitales al mejorar la coordinación de los cuidados y aumentar la probabilidad de que los pacientes sigan sus tratamientos y adopten medidas preventivas.
  
  Las HCE ayudan a los centros de salud a evitar gastos en impresión, archivado, almacenamiento de papel y otras tareas administrativas. En el caso de la paciente de 18 meses mencionada anteriormente en este artículo, la secuenciación del genoma y los sistemas de diagnóstico avanzados eliminan en cierta medida el costoso proceso de prueba y error a la hora de diagnosticar y tratar a los pacientes.
  
  La automatización de las tareas administrativas rutinarias (se detallará este tema más adelante), como programar citas, enviar recordatorios, completar formularios, escribir notas sobre los pacientes y facturar los servicios, también reduce los costos. Por su parte, el análisis de datos potenciado por IA ayuda a hospitales y centros de salud a evitar comprar demasiados o muy pocos suministros, ya que reduce los errores en las previsiones.

Descripción de los tipos de tecnología aplicada al sector de la atención a la salud

Las organizaciones de salud están empezando a adoptar tecnologías como la IA, la computación en la nube o blockchain, que primero ganaron impulso en otros sectores, al mismo tiempo que incorporan soluciones más específicas para proporcionar cuidados al paciente, como los dispositivos médicos vestibles.

• Inteligencia artificial (IA)
  Los profesionales asistenciales están empezando a utilizar la IA para suministrar una amplia variedad de servicios y llevar a cabo determinados procedimientos y tareas.
  
  La IA se está utilizando en sistemas de diagnóstico, en los que los algoritmos de IA analizan datos de diagnóstico por imagen, por ejemplo, señalando un tumor en una mamografía que luego confirma un anatomopatólogo, de modo que la próxima vez que el programa detecte ese tipo de masa anormal, sabrá que es más probable que se trate de un tumor, lo que agilizará los diagnósticos futuros.
  
  Los cirujanos utilizan robots equipados con inteligencia artificial para ayudarles en diversos procedimientos, controlando los brazos mecánicos del robot mientras observan el campo quirúrgico, ampliado en 3D, en una consola de ordenador situada junto a la mesa de operaciones.
  
  Otra aplicación de esta tecnología es la gestión de la salud de la población, en la que la inteligencia artificial analiza grandes cantidades de datos a nivel de comunidad, estado o país para identificar patrones que no son evidentes a simple vista. La IA también se utiliza en el desarrollo de fármacos, ayudando a predecir efectos secundarios y a identificar posibles candidatos para ensayos clínicos. Los investigadores médicos utilizan la inteligencia artificial para acelerar el descubrimiento de fármacos, analizando grandes cantidades de datos sobre las sustancias químicas disponibles y su compatibilidad.
  
  Los hospitales y las consultas utilizan chatbots basados en inteligencia artificial conversacional para atender a los pacientes con mayor rapidez (en tareas como programar citas, renovar prescripciones y dar instrucciones postoperatorias), además de reducir los costos de atención al cliente.
• Blockchain
  Blockchain es una tecnología de registro digital con un enorme potencial en el sector de la atención a la salud, que permite a participantes autorizados compartir y actualizar información importante de forma segura. En la práctica, su funcionamiento consiste en anonimizar cada transacción de datos y agregarla como un bloque independiente y codificado a un registro disponible para todos los actores del proceso. Esta estructura permite el acceso en tiempo real a los usuarios autorizados y ayuda a garantizar que la información no pueda ser alterada, ya que cualquier cambio debe ser validado por quienes tienen los permisos de acceso correspondientes.
  
  Las HCE se pueden agregar a un blockchain y los pacientes y sus equipos de cuidados pueden acceder a ellos. Asimismo, los farmacéuticos pueden verificar el origen de un medicamento rastreándolo desde su fabricación, mientras que los profesionales asistenciales pueden incorporarse más rápidamente mediante la comprobación acelerada de sus credenciales y cualificaciones. En esta misma línea, los investigadores en ciencias biológicas pueden colaborar aportando información genética cifrada para desarrollar nuevos medicamentos de forma segura.
• Tecnología en la nube
  La computación en la nube se está convirtiendo en la plataforma sobre la que se desarrolla toda la tecnología aplicada al sector de la atención a la salud. Entre sus principales ventajas frente a las aplicaciones y sistemas locales, destaca que permite el acceso a la información en tiempo real desde cualquier ubicación, tanto para pacientes como para el personal clínico y otros profesionales de atención a la salud. Además, los servicios en la nube permiten que las organizaciones de salud deleguen la gestión de sistemas, el mantenimiento, las actualizaciones, la seguridad y la escalabilidad de esos servicios en expertos externos. De este modo, dispondrán de más tiempo para centrarse en los cuidados al paciente.
• Telemedicina
  La Administración de servicios y recursos de salud de EE. UU. define este término como “el uso de tecnologías de la información y las telecomunicaciones electrónicas para apoyar la atención a la salud a distancia, la educación de pacientes y profesionales de la salud, la gestión de la atención a la salud y la salud pública”.
  
  En la práctica, la telemedicina aporta múltiples ventajas a los proveedores asistenciales. Por un lado, ayuda a mejorar la eficiencia y reducir costos. Por otro, fortalece la relación entre médicos y pacientes y contribuye a tomar mejores decisiones relativas a los cuidados. Esto es posible porque permite que los pacientes consulten con sus médicos, revisen resultados de pruebas, programen citas, accedan a cursos de formación y realicen otras gestiones a través de videollamadas y portales en línea.
• Seguimiento remoto
  El seguimiento remoto, también conocido como seguimiento de pacientes, es una modalidad dentro de la telemedicina. Gracias a esta tecnología, los pacientes ya no necesitan acudir a áreas de servicio tradicionales para que su médico obtenga información sobre sus enfermedades crónicas o agudas. En su lugar, los profesionales asistenciales pueden recibir datos del paciente como el ritmo cardíaco, la presión arterial, los niveles de glucemia, la saturación de oxígeno y otras métricas directamente desde dispositivos médicos que los pacientes llevan puestos o utilizan en su día a día. La supervisión remota de pacientes ahorra tiempo, evita que los pacientes entren en contacto con otros pacientes contagiosos y permite un flujo más regular de información sobre la cual tomar las decisiones médicas.
  
  La supervisión remota puede llevarse a cabo mediante aplicaciones instaladas en dispositivos consumidores conectados, como un teléfono o un reloj inteligente, o mediante dispositivos más especializados, como sensores vestibles, glucómetros, inhaladores inteligentes, monitores de apnea y brazaletes para la tensión arterial, en función de la información que se necesite.
  
  Algunos dispositivos de monitorización requieren que los pacientes se realicen pruebas periódicas por sí mismos. En otros, las mediciones se capturan de forma continua y se envían directamente a la HCE del paciente.
• Interoperabilidad
  La interoperabilidad permite que los profesionales de la salud, a lo largo de todo el proceso de cuidados, puedan acceder, intercambiar y utilizar información de forma coordinada, haciendo que la experiencia de la atención a la salud sea más ágil tanto para ellos como para los pacientes. La interoperabilidad puede darse entre organizaciones y zonas geográficas, lo que significa que las personas pertinentes pueden acceder a la información de salud, independientemente de dónde se encuentren.
  
  El desafío estriba en que las organizaciones de atención a la salud utilizan sistemas de distintos proveedores que pueden no almacenar ni compartir los datos de la misma manera, lo que dificulta la interoperabilidad. Es por eso que los estándares como FHIR son importantes.

5 aplicaciones de la tecnología aplicada al sector de la atención a la salud

Ya hemos hablado sobre cómo se pueden aplicar de forma práctica los distintos tipos de tecnología aplicada al sector de la atención a la salud, pero en esta sección profundizaremos un poco más en cómo apoyan a médicos, cirujanos, administradores, farmacéuticos y a la población en general.

1. Tecnología administrativa aplicada al sector de la atención a la salud
   Existen diversas aplicaciones, algunas vinculadas a los sistemas de HCE de pacientes, que ayudan a las organizaciones de salud a gestionar los procesos administrativos. Entre ellas se incluyen: programar a los médicos y las citas de los pacientes, registrar entradas y salidas de pacientes, informar al personal cuando queda libre una cama y coordinar la limpieza, facturar servicios, reponer inventarios y supervisar los cuidados ambulatorios.
2. Tecnología quirúrgica
   Ya hemos mencionado cómo los cirujanos pueden sentarse cerca de sus pacientes y manipular brazos robóticos para realizar una operación físicamente. Esta tecnología podría abrir la puerta a cirugías a distancia. Los avances en cámaras cada vez más pequeñas permiten realizar más cirugías laparoscópicas (o de mínima invasión), lo que reduce el riesgo de infecciones, ahorra tiempo y recursos, y proporciona al paciente un período de recuperación más corto. Los sistemas de transmisión de vídeo permiten la observación remota de las intervenciones quirúrgicas.
   
   La impresión 3D puede utilizarse para fabricar implantes y articulaciones personalizados, reduciendo las molestias que podrían ocasionar los modelos estándar. Los sistemas de realidad aumentada y virtual permiten que los cirujanos y alumnos practiquen en un espacio seguro pero realista. Otras tecnologías quirúrgicas incluyen sistemas de diagnóstico por imagen, equipos de esterilización, láseres e instrumentos ultrasónicos que ayudan a los cirujanos a cortar y sellar tejidos.
3. Desarrollo de fármacos
   Tal como señalamos antes, la tecnología basada en IA está apoyando a los investigadores de ciencias biológicas en el desarrollo de fármacos, actuando como un intermediario entre todos los compuestos químicos disponibles. Todos estos avances seguirán aumentando a medida que se incorporen más conjuntos de datos.
   
   Cuando llega el momento de realizar ensayos clínicos con personas, existen diversas aplicaciones que ayudan a las empresas farmacéuticas a diseñar y perfeccionar los estudios, utilizar las historias clínicas electrónicas (HCE) y otros datos para seleccionar diversos grupos de pacientes que reúnan los requisitos, optimizar los flujos de trabajo, armonizar los datos, gestionar los inventarios de medicamentos, mantener los ensayos dentro del presupuesto, identificar problemas de seguridad y, posteriormente, facilitar la comercialización del producto y el cumplimiento normativo.
   
   Mientras tanto, el proceso de pruebas de medicamentos ha cambiado radicalmente, pasando de probar los fármacos en fase de desarrollo en animales a realizarlas in vitro (células en una placa de cultivo), ex vivo (órganos completos en sistemas de soporte) e in silico (simulaciones de "gemelos digitales"), lo que permite obtener resultados más precisos de una forma más rápida y ética. (Más información sobre gemelos digitales más adelante).
4. Ejercicio físico
   Los dispositivos vestibles de actividad física, como pulseras de actividad o relojes inteligentes con múltiples funciones, no son nuevos, pero su uso va más allá de registrar los pasos diarios de una persona o de contabilizar el tiempo que ha tardado en terminar una carrera de 5 km. Asimismo, pueden recopilar datos como los niveles de glucemia, el ritmo cardíaco y la presión arterial, que pueden compartirse con profesionales asistenciales para ajustar tratamientos personalizados o, en casos extremos, identificar síntomas que podrían desembocar en episodios médicos críticos si no se tratan a tiempo.
   
   Además, existen otros dispositivos vestibles como calzado, calcetines y bandas torácicas, capaces de recopilar aún más información. Las pantallas inteligentes pueden actuar como entrenadores personales, mientras que las bicicletas y cintas de correr conectadas permiten asistir a clases desde casa. Todo este proceso puede gamificarse al recopilar datos y asignar puntos, metas y recompensas para motivar a los usuarios a seguir superándose.
5. Diagnóstico y reducción de errores
   Los sistemas de diagnóstico conectados con otras soluciones de salud contribuyen a reducir errores médicos, ya que permiten que varios médicos compartan conocimientos clínicos y resultados de pruebas, a fin de coordinar los diagnósticos y los cuidados posteriores. Adicionalmente, los algoritmos de aprendizaje automático hacen que la detección de errores sea más precisa e inteligente, al basarse en análisis de grandes volúmenes de datos.

Tendencias relativas al futuro de la tecnología aplicada al sector de la atención a la salud

Históricamente, el sector de la atención a la salud no ha sido de los más rápidos en adoptar nuevas tecnologías, en gran parte por la dependencia a métodos tradicionales ya consolidados y por la preocupación de los proveedores asistenciales ante los costos añadidos, como la formación del personal. Sin embargo, cada vez resulta más difícil para las organizaciones de salud seguir posponiendo la adopción de determinadas tecnologías avanzadas.

• IA generativa
  La IA generativa (GenAI) es una rama del aprendizaje automático que permite crear rápidamente contenidos similares a los humanos (como audio, texto, imágenes, vídeo, código y otros tipos de contenido) como respuesta a los mensajes de texto. En el sector de la atención a la salud, una de sus aplicaciones más claras es el uso de asistentes digitales. Estos permiten al personal clínico acceder a la información de las HCE de los pacientes mediante comandos de voz sencillos, como “Muéstrame los últimos resultados del análisis de sangre del paciente”. Del mismo modo, los pacientes pueden utilizar estos asistentes para programar una cita, pagar una factura y obtener respuestas a preguntas médicas básicas.
  
  O bien, considere el caso de un médico que utiliza una aplicación móvil para registrar la consulta de un paciente con el fin de actualizar su HCE. La IA generativa integrada en la aplicación indica al médico qué apartados quedan pendientes de completar, lo cual puede hacer con un lenguaje coloquial, lo que a su vez reduce la toma de notas manual y laboriosa, así como las tareas administrativas de seguimiento que los médicos deben realizar en cada consulta.
  
  Del mismo modo, la IA generativa se está utilizando en el desarrollo de fármacos, ya que ayuda a diseñar y generar moléculas con las propiedades necesarias y a predecir posibles efectos secundarios. Por otro lado, las empresas dedicadas a la investigación en ciencias biológicas pueden emplear esta tecnología para crear datos sintéticos a partir de conjuntos de datos reales.
• Nanotecnología
  Aunque la nanotecnología pueda sonar a ciencia ficción, su aplicación en el sector de la atención a la salud es una realidad. Se define como la tecnología que trabaja con dimensiones inferiores a los 100 nanómetros, en particular con la manipulación de átomos y moléculas, y se utiliza en este sector tanto para el diagnóstico como para el tratamiento de enfermedades. A título de ejemplo, el personal clínico puede administrar a los pacientes las llamadas pastillas inteligentes, unos dispositivos tipo "laboratorio en un chip" que incorporan sensores diminutos para detectar cánceres. Asimismo, es posible emplear tipos de nanotecnología que transportan moléculas anticancerígenas microscópicas, personalizadas para cada paciente, con el fin de actuar directamente sobre los tumores.
  
  La nanotecnología también tiene aplicaciones preventivas. Por un lado, determinadas superficies pueden recubrirse con moléculas que evitan la aparición de infecciones. Por otro, su uso en el tratamiento del exceso de grasa, la rehabilitación visual o el refuerzo óseo puede contribuir a prevenir el desarrollo de enfermedades comúnmente asociadas al envejecimiento.
• Tratamientos por vía electrónica
  La Digital Therapeutics Alliance (DTA) define esta categoría como la provisión de "intervenciones médicas directamente a los pacientes mediante software evaluado clínicamente y basado en la evidencia, destinado a tratar, gestionar y prevenir una amplia gama de enfermedades y trastornos". También conocidos como DTx, los tratamientos por vía electrónica pueden utilizarse de forma independiente o como complemento de medicamentos y tratamientos convencionales para prevenir, gestionar o tratar enfermedades y trastornos.
  
  En términos generales, los DTx combinan elementos de la medicina personalizada y del seguimiento remoto de pacientes, hasta el punto de que estos programas recopilan datos procedentes de dispositivos vestibles y otros dispositivos médicos conectados y, a partir de ellos, ofrecen orientación y ayuda personalizados. Por ejemplo, si las mediciones de un glucómetro indican que una persona con diabetes no está controlando adecuadamente sus niveles de glucosa, un programa de DTx puede derivar al paciente a una consulta con un nutricionista para ajustar la dieta o, bien, a un grupo de apoyo comunitario.
  
  Además, estas soluciones pueden incorporar elementos de gamificación, especialmente cuando los pacientes aceptan compartir sus datos con pagadores y proveedores asistenciales. De este modo, se fomenta la adopción de hábitos más saludables mediante incentivos positivos.
• Chatbots y cuidados virtuales
  Como ya se ha comentado a lo largo del artículo, los chatbots basados en lenguaje natural pueden utilizarse para programar citas y preparar a los pacientes antes de ellas, consultar y completar las HCE, realizar un triaje inicial y responder a preguntas médicas y administrativas básicas. Asimismo, estas herramientas también facilitan la incorporación de nuevos pacientes al sistema, la renovación de prescripciones, la educación en salud y la recopilación del feedback de los pacientes, entre muchos otros aspectos.
• Gemelos digitales
  Oracle define los gemelos digitales como "un representante digital de un activo o dispositivo físico". En el contexto de la atención a la salud, esto puede traducirse en una representación digital de un entorno hospitalario, de la fisiología humana o de otros entornos simulados en los que los profesionales asistenciales pueden probar técnicas y tratamientos sin poner en riesgo a los pacientes. Gracias al uso de todos los datos disponibles, estos gemelos pueden personalizarse en gran medida, lo que aumenta las probabilidades de que los resultados obtenidos en el entorno digital coincidan con los del paciente humano.
  
  Por ejemplo, los gemelos digitales cardíacos pueden producir modelos que incorporen cicatrices o anomalías relevantes que alteren el paso de los impulsos eléctricos del corazón y que podrían provocar una arritmia, lo que permitiría tomar medidas preventivas. Del mismo modo, existen distintos tratamientos que pueden probarse sobre tumores cancerígenos en un gemelo digital antes de sugerir una opción concreta al paciente.
• Tecnología ponible
  De todas las tecnologías con aire futurista que se han enumerado hasta ahora, los dispositivos vestibles son probablemente los que resultan más familiares para la mayoría de personas, ya sea a través de pulseras de actividad que miden la frecuencia cardíaca, relojes inteligentes que registran los ciclos de sueño o dispositivos más especializados, como glucómetros o básculas inteligentes. No obstante, la pregunta es: ¿qué viene después?
  
  Todo apunta a que veremos avances sobre la base de las tecnologías actuales. Los datos en tiempo real podrán integrarse en algoritmos capaces de ofrecer recomendaciones preventivas rápidas y personalizadas: desde un simple aviso para beber más agua hasta alertas más serias que aconsejan consultar a un profesional asistencial ante una alteración del ritmo cardíaco.
  
  Más allá de eso, es posible que veamos escenarios aún más avanzados. Por ejemplo, vendajes inteligentes que realicen un seguimiento de la cicatrización de heridas, tejidos integrados en la ropa que documenten constantes vitales y ayuden a prevenir lesiones, o incluso gafas de realidad aumentada que permitan a los cirujanos operar con toda la información relevante e imágenes 3D ampliadas.
• Bioimpresión
  La bioimpresión surge de combinar la impresión 3D con materiales biológicos. Tras escanear las células necesarias, se emplean biotintas (elaboradas a partir de materiales naturales, sintéticos o una combinación de ambos) para imprimir el resultado final, ya sea un modelo de órganos o tejidos con fines de investigación, o incluso una parte del cuerpo que se implantará en el paciente.
  
  Estas aplicaciones ya existen hoy en día, al igual que la creación de versiones en 3D de tumores para observar cómo responden a distintos tratamientos. No obstante, a medida que la tecnología evoluciona, se abren muchas más posibilidades.
  
  Por ejemplo, parches compatibles para piel, huesos u órganos podrían transformar por completo los tratamientos actuales. Asimismo, la donación de órganos podría dejar de ser imprescindible si los órganos bioimpresos alcanzan la calidad necesaria para utilizarse en los trasplantes. A más largo plazo, incluso podría darse el caso de que las personas dispusieran de un conjunto de repuestos biológicos genéticamente compatibles, listos para utilizarse si fuera necesario sustituir cualquier parte del cuerpo.
• Medicina personalizada y atención a la salud adaptada al paciente
  Aunque la idea de tener partes de repuesto del cuerpo almacenadas suena todavía algo fantasiosa, la medicina personalizada y la atención a la salud adaptada al paciente ya son una realidad, impulsadas por muchas de las tecnologías que se han analizado a lo largo de este artículo.
  
  Los avances continuos en genómica (incluida la reducción del costo de la secuenciación del genoma) están facilitando que los profesionales asistenciales puedan diagnosticar y tratar a los pacientes de forma cada vez más individualizada.
  
  Pensemos, por ejemplo, en un electrocardiograma o en un dispositivo vestible que alerta a una persona de una posible anomalía cardíaca. En ese momento, podría consultar de inmediato con un chatbot para descartar determinadas afecciones antes de ponerse en contacto con un médico. A partir de ahí, un sistema de tipo "laboratorio en un chip" permitiría obtener mediciones más precisas, que servirían de base para crear un gemelo digital con el que probar posibles tratamientos.
  
  Una vez identificado el gemelo digital más adecuado, podría bioimprimirse un injerto para una nueva válvula aórtica e implantarlo con un riesgo mínimo de rechazo, ya que está diseñado específicamente según el perfil genético del paciente. Por su parte, la IA generativa puede ayudar a diseñar un plan de recuperación adaptado al estilo de vida de ese paciente, mientras que un programa de tratamientos por vía electrónica (DTx) se encargaría de supervisar su evolución, establecer objetivos y ofrecer incentivos que refuercen la adherencia a los tratamientos y terapias prescritos.

Transforme el sector de la atención a la salud con la tecnología de Oracle

Ciencias biológicas de Oracle y Oracle Health ofrecen la plataforma más completa, abierta e interoperable del sector para el desarrollo de fármacos, el diagnóstico y el tratamiento de pacientes, así como para la optimización de las operaciones del sector de la atención a la salud y los procesos administrativos, con un enfoque especial en garantizar la privacidad y seguridad de los datos de los pacientes.

Durante años, las organizaciones de salud han utilizado aplicaciones para gestionar los procesos de RR.  HH., la cadena de suministro y las finanzas, que funcionan de manera paralela a sus sistemas clínicos, pero sin establecer una conexión entre ellos. Esta fragmentación dificulta que dichas organizaciones puedan brindar los mejores cuidados al paciente y, al mismo tiempo, reducir costos. En relación con esto, Oracle está afrontando este reto al combinar sus HCE de Cerner y otras capacidades clínicas de vanguardia con sus aplicaciones administrativas líderes en el sector. Todo esto se ejecuta en los servicios de Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Además, Oracle integra capacidades de IA en todos estos servicios, poniendo directamente la IA al alcance de los usuarios.

Preguntas frecuentes sobre la tecnología aplicada al sector de la atención a la salud

¿Cuál es la tecnología que tiene el mayor impacto en el sector de la atención a la salud?
Al día de hoy, la computación en la nube sustenta casi todos los desarrollos tecnológicos en el sector de la atención a la salud, ya sea para la investigación médica, la gestión de ensayos clínicos, el mantenimiento de registros, la toma de decisiones clínicas o las operaciones administrativas. Además, la nube permite acumular datos que alimentan innumerables aplicaciones de salud basadas en IA.

¿En qué consiste la tecnología aplicada al sector de la atención a la salud?
La tecnología inteligente aplicada al sector de la atención a la salud se refiere a cualquier aplicación o dispositivo que combina IA, sensores, análisis de datos y conectividad para realizar un seguimiento de las enfermedades de los pacientes, apoyar la toma de decisiones clínicas, mejorar la eficiencia de las operaciones de los proveedores asistenciales, conectar a profesionales asistenciales y personal de emergencias, y aumentar la seguridad de los pacientes.

¿Cuál es la diferencia entre la tecnología médica y la tecnología aplicada al sector de la atención a la salud?
La tecnología médica incluye los dispositivos que los profesionales asistenciales utilizan para diagnosticar o tratar a un paciente, mientras que la tecnología aplicada al sector de la atención a la salud se centra principalmente en ayudar a las personas a cuidar su salud desde el inicio.