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Beacon Health combate el agotamiento de los médicos con Oracle Health Clinical AI Agent

El sistema de salud del medio oeste utiliza Oracle Health Clinical AI Agent para redactar notas clínicas para la revisión de los médicos, lo que reduce la carga administrativa.

United States | Health

The big differentiator for us when choosing Oracle Health’s Clinical AI Agent is it’s truly integrated with our electronic health record workflow. This integration opens the avenue for rapid advancement of the product because it’s using native EHR technology.
Dr. Scott EshowskyCMIO, Beacon Health System

Video: Oracle Health Clinical AI Agent combats physician burnout at Beacon Health (3:59)

Beacon Health System es un sistema de salud local, sin fines de lucro, con sede en South Bend, Indiana, que presta sus servicios a comunidades de Indiana y Michigan. Al igual que muchos proveedores, los médicos de Beacon Health corren el riesgo caer en el agotamiento debido a las interminables tareas administrativas, destacando la necesidad crítica de incorporar nuevas herramientas que ayuden a prestar servicios de atención mientras se logran los objetivos financieros de la organización. En 2024, Beacon Health implementó Oracle Health Clinical AI Agent en teléfonos y escritorios médicos. El asistente digital generó un borrador de nota clínica para la revisión y aprobación del médico. Oracle Clinical AI Agent es un asistente de voz de IA que utiliza software de escritura ambiental para registrar episodios clínicos de médicos y pacientes y redactar notas directamente en Oracle Health EHR, que los médicos luego revisan. Después de su implementación, los proveedores de Beacon Health ahorraron una media de 35 minutos al día, en función del número de pacientes atendidos. Esto se tradujo en una disminución del 7 % en el tiempo medio de actividad por paciente frente a los datos previos con los posteriores a la puesta en marcha.1

1 Ahorro medio de tiempo diario por profesional asistencial con CAA en función de los pacientes atendidos al día (promedio del tiempo de actividad por paciente multiplicado por el tiempo medio de actividad por paciente por profesionales asistenciales que utilizan CAA superior al 50 % tras la puesta en marcha). Comparando los datos extraídos de Lights on Network, de junio a agosto de 2024 a octubre y diciembre de 2024.

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