10 Beispiele für KI im Einzelhandel

Einzelhändler können ebenso wie Unternehmen jeder anderen Branche optimal von KI profitieren und die bereits durchgeführte Datenanalyse erweitern, um Bestandsverwaltung, Sortimentsplanung, Merchandising, Marketing sowie andere Geschäftsaktivitäten zu verbessern. KI-basierte Anwendungen können beispielsweise die Nachbestellung und Auffüllung von Waren in Erwartung sich ändernder Angebots- und Nachfragemuster vorschlagen, die Umlagerung von Beständen in Lebensmittelgeschäften mit verderblichen Waren unterstützen sowie personalisierte Marketingangebote erstellen, die für Verbraucher relevanter und aktueller und für den Einzelhändler profitabler sind.

KI kann Einzelhändlern auch dabei helfen, die zunehmende Komplexität des globalen Handels zu meistern, Arbeitskräftemangel zu bewältigen, indem sie menschliche Arbeitskräfte mit autonomen digitalen Assistenten unterstützt, und den Kundenservice verbessern, indem sie menschlichen Mitarbeitern bessere und kontextrelevantere Antworten auf Kundenanfragen liefert, als wenn diese selbst Wissensdatenbanken durchsuchen müssten. Einzelhändler nutzen KI zudem zunehmend, um ideale Filialstandorte zu ermitteln und Online-Kunden bei der Auswahl besser passender Kleidung zu helfen. Dies kann die Zufriedenheitsrate verbessern und gleichzeitig teure Retouren reduzieren.

Was versteht man unter KI?

KI oder künstliche Intelligenz ist eine Technologie, die die intellektuellen Fähigkeiten des Menschen nachahmt. Sie übernimmt Aufgaben, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden. KI kann viel schneller schlussfolgern, natürliche Sprache verarbeiten, Vorschläge machen und eine viel größere Menge an Daten analysieren, als der Mensch es im gleichen Zeitraum jemals könnte.

So kann generative KI beispielsweise ganze Handbücher in wenigen Minuten lesen und zusammenfassen – eine Aufgabe, für die Menschen Stunden bzw. Tage benötigen würden. KI kann auf Grundlage der von ihr ausgewerteten Daten auch schnell Handlungsempfehlungen geben, sodass Unternehmen beispielsweise Kaufempfehlungen oder Lieferrouten optimieren können. Angesichts neuer Zölle, verschärfter geopolitischer Spannungen und neuer Exportbeschränkungen weltweit kann KI Einzelhändler auch dabei unterstützen, rasch auf alternative Lieferketten umzuschwenken, Waren zwischen Regionen oder Filialen umzuverteilen und die Produkte zu identifizieren, die die besten Chancen auf Rentabilität bieten.

Warum ist KI im Einzelhandel wichtig?

KI kann Einzelhändlern dabei helfen, viele Hürden auf dem Weg zur Rentabilität zu überwinden, darunter die Unvorhersehbarkeit der Kaufentscheidungen der Kunden und die hohen Arbeitskosten. Die Branche erwirtschaftet in der Regel geringe Gewinnspannen – etwa 2,5 % für den allgemeinen Einzelhandel, wobei die Gewinnspannen von Lebensmittelgeschäften noch niedriger sind.

KI hilft Einzelhändlern, ihre Gewinnspannen zu erhöhen, indem sie die Effektivität von Marketingkampagnen, Sortimentsplanung und anderen Techniken zur Umsatzsteigerung maximiert. So gibt es im Einzelhandel häufig Produktgruppen, die zusammen gekauft werden, wie z. B. Erdnussbutter und Marmelade. Die KI ist in der Lage, Gruppen von sich ergänzenden Waren vorzuschlagen, die ein Mensch allein vielleicht nicht in demselben Bereich anordnen würde, und sie kann vorhersagen, wie sich die Werbung für einen Artikel auf den Absatz eines verwandten Artikels auswirken könnte.

Darüber hinaus kann KI besser als Menschen die Produktbeschreibungen der Hersteller zusammenfassen und eine Sprache vorschlagen, die für die Verbraucher verlockender ist. Außerdem kann sie Einzelhändlern dabei helfen, die Kundenzufriedenheit und die Kundenbindung zu verbessern, indem sie ihren Mitarbeitern relevante Informationen zur Verfügung stellt, mit denen sie den Kunden einen besseren Kundenservice bieten können. KI-Algorithmen können personalisierte Produktempfehlungen und maßgeschneiderte Marketingbotschaften auf Basis von Kundenkaufhistorien, Verhaltensweisen und Vorlieben erstellen.

KI kann Einzelhändler auch dabei unterstützen, mit dem rasanten Wandel auf den globalen Märkten Schritt zu halten. Laut der unabhängigen, in der Schweiz ansässigen Denkfabrik Global Trade Alert wurden allein im April 2025 weltweit über 470 neue Handelsbeschränkungen eingeführt..

Auf einer taktischeren Ebene können KI-gestützte Roboter Regale nach nicht vorrätigen Artikeln durchsuchen oder verschüttete Flüssigkeiten in Gang 5 beseitigen. Sie können Mitarbeiter ergänzen oder ersetzen, sodass Einzelhändler ihre Mitarbeiter für höherwertige Aufgaben wie die Kundenbetreuung einsetzen können.

Vorteile von KI im Einzelhandel

KI kann Einzelhändlern helfen, die mit Arbeit, Schwund und Abfall verbundenen Kosten zu senken und zusätzliche Umsätze zu generieren, indem sie bessere Sortimentsmischungen in den Filialen vorschlägt, präzisere Empfehlungen für Online-Käufer erstellt und dafür sorgt, dass beliebte Artikel stets ausreichend auf Lager sind. Lesen Sie weiter, um mehr über diese und andere Vorteile zu erfahren.

• Profitablere Produktmischungen. Dank KI können Einzelhändler fundierte Entscheidungen darüber treffen, welche Bestände in welchen Mengen vorzuhalten sind. Dies erfolgt durch die Analyse historischer Verkaufstrends für eine bestimmte Filiale sowie durch die Auswertung von Drittdaten wie Wettervorhersagen, Kalendern mit anstehenden lokalen Veranstaltungen sowie neuen globalen Handelsbestimmungen und -beschränkungen. Sportartikelhändler müssen keine Raketenwissenschaftler sein, um zu wissen, dass sie sich mit Lionel-Messi-Trikots eindecken sollten, wenn Inter Miami in die Stadt kommt. Jedoch könnte die KI ebenso vorschlagen, dass sie sich auch mit Trikots für Messis spanischen Mannschaftskameraden Jordi Alba eindecken, da es in dieser Stadt eine große spanische Bevölkerung gibt. Außerdem kann KI Einzelhändlern Möglichkeiten zur Substitution von Herstellermarken durch Eigenmarken oder generische Alternativen aufzeigen und dabei helfen, festzustellen, wann diese Alternativen gewinnsteigernd sind, anstatt den bestehenden Umsatz zu kannibalisieren.
• Sicher durch die Komplexität des globalen Handels navigieren. Als Reaktion auf weltweit verhängte Handelssanktionen und -beschränkungen können Einzelhändler mithilfe von KI Preise und Produktsortimente mit denen ihrer Wettbewerber vergleichen. Darüber hinaus können sie KI einsetzen, um „Was-wäre-wenn“-Szenarien zu planen und zu simulieren, ob und in welchem Ausmaß sie ihre Lieferanten wechseln, ihre Bezugsquellen verlagern und alternative Transportmöglichkeiten identifizieren müssen.
• Automatische Artikelzuordnung. Einzelhändler können generative KI nutzen, um Produkteigenschaften aus langen, detaillierten Beschreibungen der Hersteller zu interpretieren und zusammenzufassen, die hervorstechendsten Merkmale herauszufiltern und prägnante Beschreibungen zu verfassen, die auf die Faktoren eingehen, die die Kaufentscheidung der Kunden beeinflussen. Das gilt sowohl für die Beschreibungen von Möbeln in Online-Katalogen als auch für ausgefallene neue Lebensmittel.
• Bessere E-Commerce-Empfehlungen. KI kann schnell die gesamte Bestellhistorie eines Kunden berücksichtigen, um personalisiertere Cross-Selling-Angebote zu ermöglichen. So kann das System einer Kundin beispielsweise beim Kauf von Sandalen vorschlagen, auch Socken in Kindergrößen zu kaufen – natürlich nicht als Ergänzung zu den Sandalen, sondern weil es erkannt hat, dass sie zuvor bereits Kinder-Sneakers gekauft hat.
• Ergänzende Arbeit. Einzelhändler können Roboter mit eingebetteten KI-Funktionen einsetzen, um bei alltäglichen Aufgaben zu helfen, z. B. beim Zählen der Artikel in den Regalen, um sicherzustellen, dass sie richtig bestückt sind, oder beim Überwachen des Bodens auf verschüttete Flüssigkeiten achten und bei Bedarf aufwischen. Die Mitarbeiter, die diese Aufgaben erledigen, können umgeschult werden, um den Kunden bei der Suche nach dem Gesuchten zu helfen oder sogar Vorschläge für zusätzliche Artikel zu machen, die sie kaufen können, und zwar mithilfe von KI, die auf einem Handheld-Tablet ausgeführt wird.
• Weniger Schwund. Laut der National Retail Federation verlieren US-Einzelhändler jährlich über 110 Milliarden US-Dollar durch Warenschwund. Dabei verringern sich die Lagerbestände aufgrund von Ladendiebstahl, Betrug durch Lieferanten, Diebstahl durch Mitarbeiter und aus anderen Gründen, die sich nicht auf den Verkauf auswirken. Einzelhändler können KI – oft in Verbindung mit Sensoren und anderen Technologien an der Verkaufsstelle – nutzen, um zu erkennen, wenn Kunden einen teureren Artikel als den gescannten nehmen oder wenn ein Kassierer einem Kunden absichtlich zu wenig berechnet, was oft als „Sweethearting“ bezeichnet wird. Darüber hinaus können Einzelhändler KI nutzen, um sicherzustellen, dass Produkte nicht verkümmern, weil sie plötzlich unpopulär und damit unverkäuflich geworden sind.
• Bessere Standortentscheidungen. Lage, Lage, Lage! Einzelhändler können mithilfe von KI eine Vielzahl verschiedener Simulationen durchführen und dabei eine fast unüberschaubare Anzahl von Variablen (die Lage konkurrierender Einzelhändler, die Bevölkerungsdichte, Miet- und andere Kosten, klimatische und demografische Informationen sowie viele andere) verwenden, um bessere Entscheidungen darüber zu treffen, wo neue Filialen angesiedelt werden sollen.

10 Beispiele für KI im Einzelhandel

KI kann sich auf fast jeden Aspekt des Einzelhandelsbetriebs auswirken, einschließlich Kundenservice, Bestandsmanagement und sogar den Immobilienbetrieb.

Die Zukunft der KI im Einzelhandel

Einzelhändler, die sich der kontinuierlichen Innovation verschrieben haben, werden neue Wege finden, KI zu nutzen, um ihre Produktauswahl, Marketingkampagnen, Abläufe in den Filialen sowie andere Prozesse und Angebote zu verbessern. Anstatt jeden Tag die gleichen Berichte zu lesen, werden sich Führungskräfte im Einzelhandel auf KI verlassen, um die wichtigsten und dringendsten Probleme zu erkennen. KI in Kombination mit fortschrittlichem Edge Computing und Digital Signage wird den Kunden personalisierte Vorschläge machen, während sie durch die Gänge der Filiale gehen. Außerdem wird KI die visuellen Suchfunktionen verbessern, sodass Verbraucher auf Einzelhandelswebsites Artikel finden können, indem sie einfach ein Foto dieser Artikel zeigen – zum Beispiel ein Outfit, das von einem Filmstar oder einem anderen Influencer getragen wurde.

Die Vorteile der KI mit Oracle nutzen

Die Anwendungen der Oracle Retail AI Foundation nutzen KI und maschinelles Lernen, um Einzelhändler bei der Optimierung ihrer Produktsortimente und -angebote, Ladenlayouts und -standorte, Lagermengen und -platzierung, Nachfrage- und Verkaufsprognosen, Marketingkampagnen, Preise, Produktbeschreibungen und anderer wichtiger Vorgänge zu unterstützen. So können die Margen gesteigert und gleichzeitig die Customer Experience verbessert werden.

Die Vorteile von KI im Einzelhandel liegen vor allem in der Fähigkeit, große Datenmengen schnell und genau zu analysieren. Dadurch können Einzelhändler das Verhalten, die Trends und die Vorlieben der Verbraucher besser verstehen. Mit diesen Daten können sie Marketingmaßnahmen personalisieren, die Bestandsverwaltung rationalisieren und Preisstrategien optimieren. Einzelhändler, die KI nutzen, können eine bessere Customer Experience und eine höhere betriebliche Effizienz erreichen – und letztlich mehr Umsatz und eine höhere Rentabilität erzielen.

KI im Einzelhandel – Häufig gestellte Fragen

Wie nutzen Einzelhändler KI?

Führende Einzelhändler setzen KI ein, um Kunden bei der Suche nach ihren Produkten zu unterstützen, die Lagerbestände zu verbessern, Abfall und Schwund zu reduzieren, die Verkaufsfläche auf der Grundlage der erwarteten Nachfrage zu optimieren sowie für eine Vielzahl anderer Zwecke.

Wie wird KI in großen Supermärkten eingesetzt?

Die größten Supermärkte der Welt setzen KI für eine Vielzahl von Zwecken ein, z. B. um intuitivere Suchfunktionen auf mobilen Apps bereitzustellen, Regale schneller aufzufüllen und Artikel mit geringer Umschlagshäufigkeit aggressiver zu bewerben.

Wie verwenden Einzelhändler ChatGPT?

Einzelhändler nutzen ChatGPT und andere generative KI-Tools, um lange Produktbeschreibungen von Herstellern zusammenzufassen und personalisierte Marketing-E-Mails auf der Grundlage der Kaufhistorie von Kunden zu erstellen. Außerdem nutzen sie GenAI, um Kunden Suchfunktionen zur Verfügung zu stellen, mit denen sie Anfragen in natürlicher Sprache besser interpretieren können.