Wie Oracle Red Bull Sim Racing Daten teilt, um neue Fans zu erreichen

Wenn man Formel-1-Rennen als Höhepunkt des Motorsports ansieht, kann die Sim Racing Championship sicher als der Gipfel der Gaming-Wettbewerbe gelten. Denn hier gibt es die gleichen hohen Geschwindigkeiten und extremen Rivalitäten, welche die Formel 1 so aufregend machen.

Und die Kluft zwischen der digitalen Welt und der echten Rennstrecke war noch nie so gering.

Oracle Red Bull Racing wendet die technische und strategische Methodik, die es in der F1 einsetzt, auch bei seinem offiziellen eSport-Team, Oracle Red Bull Sim Racing, an. Das Sim Racing-Team nutzt eine cloudbasierte Computing-Infrastruktur, Dashboards mit Echtzeitdaten und rundenweise Analysen der Brems-, Beschleunigungs- und Drosselvorgänge, um den Fahrern zu helfen, ihre Leistung in virtuellen Rennen zu verbessern.

„Jedes Tool, das wir für das Sim Racing-Team entwickelt haben, wurde direkt aus dem abgeleitet, was wir von der Formel Eins wissen“, berichtet Dan Smith, Technical Partnerships Executive bei Oracle Red Bull Racing.

Der Fokus von Oracle Red Bull Racing auf Sim Racing ist Teil der Bemühungen, das Interesse der Fans zu stärken und die F1 für ein noch größeres weltweites Publikum zugänglicher zu machen. Vor jedem Rennwochenende wird einer der Wettkampffahrer von Oracle Red Bull Racing – Max Verstappen oder Sergio Pérez – mithilfe eines Simulators eine virtuelle Runde auf der Rennstrecke des bevorstehenden Grand Prix fahren und das Team wird dieses Ergebnis veröffentlichen. Das Programm, das als Oracle Virtual Laps bezeichnet wird, ermöglicht es Spielern, ihre Rundenleistung in Electronic Arts F1 2023 mit der der talentiertesten Fahrer der Welt zu vergleichen. Diese Art von Gaming-Erlebnis kann dazu beitragen, neue Rennsportfans zu gewinnen – und vielleicht wird dabei einer der nächsten großen eSport-Profis der Welt entdeckt.

„Um in einer Simulation schnell zu sein benötigt man ein unglaublich hohes Maß an Geschick und Konsistenz, ganz ähnlich wie im wirklichen Leben in der Formel Eins“, sagt Joe Soltysik, eSports-Leiter bei Oracle Red Bull Sim Racing.

Kein anderes Formel-1-Team hat jemals Daten in diesem Ausmaß offengelegt oder Zugriff auf die Daten eines Fahrers gewährt, sei es in einem Videospiel oder im echten Leben.

Dan Smith Technical Partnerships Executive, Oracle Red Bull Racing

Verstappen sagt, dass er seine Sim-Rennen genau so analysiert, wie er es bei einem F1-Rennen tun würde, einschließlich der Bewertung seiner Gas-, Brems- und Lenkungsvorgänge und der Evaluierung der ausgewählten Strategien. „Wenn ich ein Sim-Rennen fahre, mache ich das Gleiche wie im wirklichen Leben –ich schaue mir die Daten an und versuche herauszufinden, was ich besser machen kann“, erzählt Verstappen. (Verstappen gibt weitere Einblicke zu Sim-Rennen in Folge 3 der Dokuserie „Built to Win“ auf Oracle TV.)

Für die Fahrer von Oracle Red Bull Sim Racing führte die Möglichkeit, Renntechniken und -strategien mithilfe von Daten schnell zu verfeinern, zu einem sichtbaren Leistungsschub. Josh Idowu, ein F1-eSports-Fahrer des Oracle Red Bull Sim Racing-Teams, erzählt, dass die Verwendung von Telemetriedaten aus den Übungsrunden ihm geholfen hat, seine Strategie zu optimieren und bessere Ergebnisse zu erzielen.

„Dank der Daten von Oracle in der F1 Esports Series Pro Championship konnte ich genau sehen, wo meine Schwachstellen sind“, erzählt Idowu. „Nachdem ich an diesen arbeiten konnte, war ich in einigen Rennen tatsächlich in der Lage auf die Pole-Position vorzurücken. Die Daten haben mir also definitiv geholfen, im Grid voranzukommen, das ist sicher.“

Daten bringen Fans näher an das Geschehen heran

Für Oracle Red Bull Sim Racing ist dies auch eine Gelegenheit, seine beeindruckende technische Leistungsfähigkeit zu demonstrieren und auf beispiellose Weise Fahrerdaten mit den Fans zu teilen. In der Vergangenheit haben F1-Team ihre Daten streng gehütet, um zu vermeiden, dass strategische Informationen an ihre Konkurrenten weitergegeben werden. Dadurch bekamen die Fans nur selten detaillierte Performance- oder Telemetriedaten ihrer Lieblingsfahrer zu sehen.

Beim eSport stehen den Teams mehr Möglichkeiten mit ihren Daten zur Verfügung. Mithilfe von Oracle Virtual Laps kann das Team ausgewählte Telemetriedaten von Verstappen und Pérez teilen – wie beispielsweise Geschwindigkeit oder Brems- und Drosselvorgänge – und ihre Leistung visualisieren, um noch nie zuvor gesehene Einblicke in ihre Technik zu erhalten.

„Kein anderes Formel-Eins-Team hat jemals Daten in diesem Ausmaß offengelegt oder Zugriff auf die Daten eines Fahrers bereitgestellt, sei es in einem Videospiel oder im realen Leben“, erzählt Smith. „Das ist also wirklich etwas Neues und Besonderes.“

Die Bedeutung derartiger digitaler Simulationen nimmt branchenübergreifend immer weiter zu, weit über den Sport hinaus. Die Erfahrung von Oracle Red Bull Sim Racing beim Erfassen, Teilen und Analysieren von Daten aus seinen digitalen Simulationen stellt das neueste Beispiel dafür dar, wie Datenüberwachung und sofortige Analysen in Echtzeit neue Möglichkeiten eröffnen können. Digitale Innovatoren in Branchen wie der Fertigung und Logistik verlassen sich immer mehr auf „digitale Zwillinge“, bei denen extrem realistische Simulationen es den Unternehmen ermöglichen, Belastungsgrenzen bei der Ausrüstung zu testen oder neue Fabrik- oder Lagerkonfigurationen ohne große Kosten oder Investitionen auszuprobieren.

Verbesserung der eSport-Performance mithilfe einer Cloud-Infrastruktur

Die technische Infrastruktur, die vom Oracle Red Bull Sim Racing-Team verwendet wird, ähnelt bemerkenswert dem, was bei realen F1-Rennen zum Einsatz kommt. Oracle Red Bull Sim Racing nimmt ein Füllhorn an Daten auf – allerdings aus einem voll ausgestatteten Playseat für Rennsimulationen, anstatt aus einem echten Rennwagen. Der Playseat führt das Videospiel Electronic Arts F1 22 aus, bei dem Telemetriedaten über ein Internetgateway zu einer virtuellen Maschine auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) gestreamt werden.

Die Telemetriedaten mit durchschnittlich 150.000 Datenpunkten pro Sekunde werden dann mit einer Oracle Java-API erfasst und aufgeteilt, wobei ein Thread zu einem Echtzeitvisualisierungs-Dashboard und der andere zu OCI Streaming geht und in Echtzeit in einem Oracle Autonomous Data Warehouse landet, von wo auf ihn live über die Suite von OCI-Tools für maschinelles Lernen und KI zugegriffen werden kann.

„Wenn wir in unsere Esports Series starten, werden vier dieser Dashboards gleichzeitig ausgeführt“, erläutert Soltysik. „Das sind fast 600.000 Datenpunkte pro Sekunde, die während des Rennens in der professionellen eSport-Liga durch die Java-Aufnahme laufen.“

Die in der Datenbank gespeicherten Telemetriedaten werden auch für Analysen nach dem Rennen sowie für die Erstellung von auf maschinellem Lernen basierenden Vorhersagemodellen verwendet. Mit diesen kann das Team seine Performance verbessern, indem es fundiertere Strategien entwickelt. Das Team nutzt auch seinen Zugriff auf umfangreiche eSport-Übungsdaten, um die Vorhersagemodelle weiter zu verbessern. Durch die Verwendung von ARM-Chips auf OCI können die Datenerfassung, -verarbeitung und -analysen vertikal und horizontal skaliert werden. Dadurch steht uns eine kosteneffiziente Plattform zur Verbesserung der Fahrerleistung zur Verfügung.

Das Team plant ebenfalls, die Telemetriedaten der Fahrer in Oracle Analytics Cloud hochzuladen, um die Nuancen der Leistung seiner Fahrer noch genauer zu untersuchen sowie, um diese mit Rundendaten zu überlagern, um zu analysieren, wie sich Ereignisse wie Boxenstopps und Reifenwechsel auf das Ergebnis des Rennens auswirken.

„Die Fahrer können sich dann schnell und einfach ist miteinander vergleichen. Das spart Zeit, macht die Fahrer schneller und zeigt ihnen in kürzerer Zeit, wo sie Fehler machen. Außerdem ermöglicht es ihnen dann anschließend, auf der Grundlage der Daten im eigentlichen Rennen eine Strategie festzulegen“, erläutert Soltysik. „Das Sim-Rennen selbst hatte noch nie zuvor über ein derart fortschrittliches Tool verfügt.“

Den Kampf um die Daten im eSport gewinnen

Vor der Verwendung des benutzerdefinierten Echtzeit-Dashboards zur Erfassung von Telemetriedaten und zur Visualisierung der Fahrerleistung waren die Datenerfassungsfunktionen des eSport-Teams auf die Funktionalität des EA Sports-Videospiels begrenzt. Alles was den Fahrern zur Verfügung stand, waren ihre Zeiten, sodass sie nur immer wieder und wieder verschiedene Strategien ausprobieren konnten.

„Sobald wir begonnen hatten, mit den Tools zu arbeiten, die in der F1 entwickelt wurden, und versucht haben, diesen Aspekt zu erweitern und die eport-Welt in die F1 zu bringen, konnten wir 150.000 Datenpunkte pro Sekunde aufnehmen und in Oracle Cloud speichern. Dann konnten wir mithilfe der Oracle Analytics-Tools sehen, was tatsächlich in den Daten passiert“, erzählt Smith.

eSport-Rennfahrer können von überall aus fahren. Da ist es überaus nützlich, dass Oracle über Cloud-Regionen auf der ganzen Welt verfügt, die es nutzen kann. OCI macht es dem Oracle Red Bull Sim Racing-Team einfach, stabile Verbindungen zwischen den Datenerfassungssystemen des Teams und den Gaming-Maschinen seiner Sim Racing-Fahrer einzurichten. Die Fahrer stellen einfach automatisch eine Verbindung zu einem der vom Team angegebenen Cloud-Server von Oracle und den Datenstreams her.

„Das bedeutet, dass wir es nie versäumen, Daten von Fahrern zu sammeln, denn sobald sie ihr Gerät einschalten und einige Runden aufnehmen, nehmen wir diese ebenfalls auf und speichern sie in der Cloud“, erläutert Smith. „Wir müssen Sie also nie daran erinnern, ihre Telemetriedaten selbst zu speichern. Das geschieht alles automatisch.“

Besser für Fahrer, besser für Fans

Die Oracle Virtual Laps-Aktivitäten des Teams zeigen, dass Unternehmen Daten nicht nur nutzen können, um ihre eigene Performance zu verbessern, sondern auch, um auf spannende neue Weise eine Beziehung zu ihren Kunden aufzubauen. Bei Oracle Red Bull Racing entwickelt das Team immer neue Ideen, um die Bindungen zu den Fans zu stärken und neue Leute zu gewinnen, die bisher noch keine Rennsportfans sind.

Bei der aktuellen Version von Oracle Virtual Laps können die Fans Verstappen oder Pérez dabei zusehen, wie diese eine Runde auf einer Grand Prix-Strecke fahren. Dabei werden über das Echtzeit-Dashbaord hinter den Profi-Fahrern live derenTelemetriedaten gestreamt. Dadurch erhalten die Fans einen einzigartigen Einblick, der vergleichbar ist mit dem, was sich F1-Ingenieure während eines Rennens tatsächlich an der Boxenwand anschauen. Die Virtual Lap-Runden und die Telemetriedaten von Verstappen und Pérez werden alle in The Paddock veröffentlicht, der multimedialen Fan-App und -Website des Teams, die auf Oracle CrowdTwist Loyalty and Engagement ausgeführt wird.

In Zukunft plant das Team, die Grenzen des Datenaustauschs noch weiter zu erweitern, indem es Gamer dazu einlädt, ihre Telemetrieergebnisse über eine bestimmte IP- und Portadresse an Oracle Red Bull Sim Racing zu senden, damit diese mit der Visualisierung von Verstappen oder Pérez kombiniert werden können. Anhand der überlagerten Daten können die Fans dann sehen, wie sie mit ihren Rennfähigkeiten im Vergleich zu den Profis abschneiden. Dieses Feature ist noch nicht verfügbar, aber das Team ist begeistert von der Möglichkeit, einen noch engeren Kontakt zu den Fans aufbauen zu können, als jemals zuvor.

„Unser Ziel ist es, so viele Leute wie möglich an Oracle Red Bull Racing heranzuführen und ihnen dabei das Gefühl zu geben, Teil des Teams zu sein – und zwar in einer Art und Weise, die es noch nie gegeben hat“, erklärt Soltysik. „So haben die Spieler einen echten Bezugspunkt, wenn sie zum Beispiel sagen können, ‚Ich bin schneller als Max‘ oder ‚um Österreich herum bin ich genau so schnell wie Max.‘ Das ist wirklich etwas ganz Besonderes, vor allem, wenn wir Fans möglicherweise noch belohnen können, wenn sie besonders schnell sind – oder auch, wenn sie nur mitmachen. Das finde ich wirklich großartig. Unser Ziel ist es einfach, unseren Fans so nahe zu sein, wie nur möglich.“

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