Oracle Exadata ist eine Datenbankplattform für Unternehmen, auf der Oracle AI Database-Workloads jeder Größenordnung und Kritikalitätsstufe mit hoher Leistung, Verfügbarkeit und Sicherheit ausgeführt werden. Das Scale-Out-Design von Exadata nutzt einzigartige Optimierungen, mit denen Transaktionsverarbeitung, Analysen und gemischte Workloads schneller und effizienter ausgeführt werden können. Durch die Konsolidierung verschiedener Oracle AI Database-Workloads auf Exadata-Plattformen in Unternehmensrechenzentren, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) und Multicloud-Umgebungen können Unternehmen die Betriebseffizienz erhöhen, den IT-Verwaltungsaufwand reduzieren und Kosten senken.
Verteilen Sie Oracle Databases automatisch auf Knoten, Regionen und Länder, um Anforderungen an Datenresidenz, höchste Verfügbarkeit und maximale Leistung zu erfüllen.
Erhalten Sie einen exklusiven und umfassenden Einblick in den neuen Oracle Globally Distributed Database Service.
Führen Sie AI Vector Search mit Oracle AI Database 26ai auf Exadata Cloud@Customer mit Exadata System Software 25ai aus und verlagern Sie die Erstellung von Vektorindizes auf Speicherserver mit Exadata System Software 25ai, um die Performance und Skalierung zu erhalten, die Sie benötigen.
Oracle Exadata Exascale, die weltweit einzige intelligente Datenarchitektur für die Cloud, bietet eine extreme Performance für KI, Analyse und geschäftskritische Workloads in jeder Größenordnung. Dank der erschwinglichen Skalierbarkeit können Unternehmen jeder Größe die vollen Vorteile von Exadata nutzen, wenn sie Oracle AI Database in der Cloud ausführen.
Ist Ihre Dateninfrastruktur bereit für Ihre KI-Initiativen? Entdecken Sie 7 entscheidende Fragen, die sich jede Führungskraft stellen sollte, um das herauszufinden.
Entdecken Sie, wie das Scale-Out-Design von Oracle Exadata geschäftskritische und KI-Workloads in Cloud-, Multicloud- und On-Premises-Bereitstellungen beschleunigen kann.
Mit Oracle Exadata können Kunden Oracle AI Databases mit hoher Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit überall dort ausführen, wo sie benötigt werden. Datenbank-Workloads können problemlos zwischen On-Premises-Data-Centern, Cloud@Customer-Bereitstellungen, OCI und Multicloud-Umgebungen mit AWS, Microsoft Azure, und Google Cloud verschoben werden.
Moor Insights & Strategy: Erfüllung des Multicloud-Versprechens mit Oracle (PDF)Die Ausführung der vollständig verwalteten Oracle Autonomous AI Database auf der Exadata-Infrastruktur in der Public Cloud und mit Cloud@Customer ermöglicht es Unternehmen, Cloud-native Anwendungen schnell zu entwickeln bzw. bereitzustellen und den Verwaltungsaufwand von Infrastruktur und Datenbanksoftware zu eliminieren.
Blog: Oracle kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Oracle AI Database 26ai anOracle Exadata integriert einzigartige, datenbankbasierte Optimierungen, die zur Beschleunigung von OLTP, Analysen, AI Vector Search und konsolidierten Datenbank-Workloads beitragen. Dank der Scale-Out-Architektur können Unternehmen Datenbank- und Speicherserver unabhängig voneinander skalieren, um die Performance und Kosten zu optimieren.
NAND Research: Beschleunigung von Unternehmens-KI mit Oracle AI Database Vector Search (PDF)Unternehmen können die Gesamtkosten senken, indem sie Oracle AI Database-Workloads jeder Größenordnung und Kritikalität in der Exadata-Infrastruktur konsolidieren. Die neuen Exadata Exascale-Funktionen erhöhen die IT- und Unternehmensflexibilität, indem sie Unternehmen ermöglichen, klein anzufangen und schrittweise ohne Ausfallzeiten zu wachsen.
Exascale-Ankündigung ansehenProfitieren Sie von einzigartigen Hardware- und Softwareoptimierungen, die alle Oracle AI Database-Workloads beschleunigen, indem Sie Autonomous AI Database und Exadata Database Service auf einer dedizierten Exadata Cloud-Infrastruktur in OCI, AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud sowie auf Exadata Cloud@Customer in Ihrem Rechenzentrum ausführen. Dank fortschrittlicher Cloud-Automatisierung, dynamischer Ressourcenskalierung und flexibler Abonnementpreise können Sie Datenbank-Workloads schneller und zu geringeren Kosten ausführen.
– Bringen Sie mit Oracle AI Database 26ai auf Exadata Database Service mit Exadata System Software 25ai die KI zu Ihren Daten. Die neue KI-Vektorsuche, JSON Relational Duality und andere Innovationen machen es einfach, Funktionen zu bestehenden Anwendungen hinzuzufügen und neue zu entwickeln.
– Die Automatisierung von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) trägt zur Steigerung der Produktivität bei, da Sie Datenbanken schnell bereitstellen und während ihres gesamten Lebenszyklus problemlos verwalten können.
– Durch die unabhängige Skalierung von Datenbankservern und Speicherressourcen können Sie die Effizienz steigern und die Kosten senken, indem Sie die Ressourcen bereitstellen, die Sie benötigen.
– Hohe Parallelität und Reaktionsfähigkeit mit einer SQL-Leselatenz von nur 14 Mikrosekunden bieten Ihren Transaktionsanwendungen den besten Durchsatz zu den niedrigsten Kosten und helfen Ihnen, selbst die strengsten Service Level Agreements (SLAs) konsequent einzuhalten.
– Intelligente Speicherserver entlasten Datenbankserver von der SQL-Verarbeitung und liefern einen Scan-Durchsatz von bis zu 31 TB/s, um tiefere datengesteuerte Erkenntnisse mit Data Warehouse-Datenbanken von bis zu 40 Petabyte zu generieren.
– Das Scale-Out-Design von Exadata – mit Hunderten bis Tausenden von Prozessorkernen und bis zu 44 TB Speicher – steigert die betriebliche Effizienz, indem es Ihnen ermöglicht, zehn bis Tausende von Datenbanken auf einer einzigen Exadata Cloud-Infrastruktur zu konsolidieren.
– Flexible Abonnementpreise mit Online-Verbrauchsskalierung ermöglichen Ihnen eine genaue Kostenkontrolle und die Deckung von Bedarfsspitzen ohne Betriebsunterbrechung.
– Dedizierte von Oracle verwaltete Infrastruktur erhöht die Workload-Isolation und -Sicherheit.
Mit Exadata Database Service on Exascale Infrastructure können Datenbanken jeder Größenordnung extreme Performance für KI-, Analyse- und geschäftskritische Workloads erreichen. Kunden können kostengünstige Lösungen implementieren und ihren Verbrauch ohne Ausfallzeiten steigern oder verringern, indem sie Pools gemeinsam genutzter, datenbankoptimierter Exascale-VM-Computing-Systeme und die intelligente Exascale-Storage Cloud nutzen.
– Die Exascale-Infrastruktur ist vollständig elastisch und nutzungsabhängig. Die Benutzer geben nur die Anzahl der benötigten Datenbankserver-EPCUs und den Speicherplatz an.
– Kunden können bei der Bereitstellung von Exascale-Infrastrukturen klein anfangen und je nach Bedarf aufstocken. Wenn Sie mit einem Cluster aus zwei kleinen VMs mit 300 GB nutzbarem Datenbankspeicher beginnen, reduzieren sich die anfänglichen Infrastrukturkosten um bis zu 95 Prozent – und es fallen keine Kosten für IOPS an.
– Durch die unabhängige Online-Skalierung von Exascale-Compute-VMs und der intelligenten Exascale-Storage Cloud können Kunden ihren Datenbankbedarf wirtschaftlich decken, ohne für zukünftiges Wachstum zu viel bereitstellen zu müssen.
– Die intelligente Storage Cloud von Exascale verteilt Datenbanken auf alle verfügbaren Speicherserver, um Tausende von CPU-Kernen verfügbar zu machen und so jede Datenbankabfrage zu beschleunigen.
– Mithilfe der intelligenten Storage Cloud von Exascale und ihrer Redirect-on-Write-Technologie können Kunden im Handumdrehen datenbankbasierte, intelligente und platzsparende Klone für Entwicklung, Test oder Wiederherstellung erstellen. Dies steigert die Produktivität von Entwicklern und IT-Mitarbeitern und senkt gleichzeitig die Speicherkosten erheblich.
– AI Smart Scan verlagert daten- und rechenintensive AI Vector Search-Vorgänge in die intelligente Storage Cloud von Exascale. Vektorsuchvorgänge laufen bis zu 30-mal schneller und ermöglichen Kunden, Tausende von gleichzeitigen KI-Vektorsuchen in Mehrbenutzerumgebungen durchzuführen.
– Die intelligente Kommunikation zwischen den Servern ermöglicht eine leistungsstarke Skalierung der Datenbank über den Exascale-VM-Cluster hinweg, während die intelligente OLTP IO mit geringer Latenz geschäftskritische Transaktionen schnell abschließt und mehr gleichzeitige Benutzer unterstützt.
– Einzigartige Datenintelligenz verlagert datenintensive SQL-Abfragen automatisch in die intelligente Storage Cloud von Exascale und ermöglicht so eine extreme Durchsatzskalierung für intelligente Analysen.
Mit Oracle Exadata Cloud@Customer können Kunden geschäftskritische Oracle AI Database-Workloads in die Cloud verlagern, indem sie den automatisierten Exadata Database Service und die vollständig verwaltete Autonomous AI Database nutzen. Sie basiert auf der neuesten Exadata-Technologie und bietet Cloud-Automatisierung und Wirtschaftlichkeit in den Data Centern der Kunden, während sie Unternehmen dabei hilft, die Anforderungen an die Datenresidenz zu erfüllen.
– Bringen Sie mit Oracle AI Database 26ai auf Exadata Cloud@Customer mit Exadata System Software 25ai die KI zu Ihren Daten. Die neue KI-Vektorsuche, JSON Relational Duality und andere Innovationen machen es einfach, innovative Funktionen zu bestehenden Anwendungen hinzuzufügen und neue zu entwickeln.
– Die Bereitstellung hinter den Firewalls der Kunden-Data-Center hilft Unternehmen, Anforderungen hinsichtlich Datenresidenz, Sicherheit und Latenz zu erfüllen.
– Führen Sie Autonomous AI Database und Exadata Database Service gleichzeitig auf derselben Exadata Cloud@Customer-Infrastruktur aus, um Cloud-Datenbank-Workloads effizient zu konsolidieren.
– Infrastruktur, die von Oracle betrieben, gewartet und verwaltet wird, ermöglicht Kunden, Kapital- und Verwaltungsausgaben zu beseitigen. Durch die Ausführung von Autonomous AI Database werden wiederum DBA-Verwaltungsaufgaben erheblich reduziert.
– Startkonfigurationen mit zwei Datenbankservern und drei Speicherservern bieten 380 verfügbare Datenbankverarbeitungskerne, 192 SQL-Verarbeitungskerne in Speicherservern, 1.500 GB/s Analysedurchsatz und 240 TB nutzbare Speicherkapazität, was den kombinierten Oracle AI Database-Verarbeitungsanforderungen vieler Unternehmen entspricht.
– Intelligente Speicherserver entlasten Datenbankserver von der SQL-Verarbeitung und liefern einen Scan-Durchsatz von bis zu 31 TB/s, um tiefere datengesteuerte Erkenntnisse mit Data Warehouse-Datenbanken von bis zu 40 Petabyte zu generieren.
– Durch die unabhängige Skalierung von Datenbankservern und Speicherressourcen können Sie die Effizienz steigern und die Kosten senken, indem Sie die Ressourcen bereitstellen, die Sie benötigen.
– Flexible Abonnementpreise mit Online-nutzungsabhängiger Skalierung ermöglichen den Kunden eine genaue Kostenkontrolle und die Deckung von Bedarfsspitzen ohne Betriebsunterbrechung.
– Operator Access Control ermöglicht es den IT-Teams der Kunden, Bedenken bezüglich der Remote-Verwaltung auszuräumen, indem sie die gesamte Remote-Verwaltung der Infrastruktur autorisieren, einschränken, überwachen und kontrollieren.
Mit der Oracle Exadata Database Machine können Kunden die Anforderungen wachsender On-Premises-Workloads mit höchster Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit für Transaktionsverarbeitung, Analysen, KI-Vektorsuche und datenbankinterne Machine-Learning-Workloads erfüllen. Durch die Konsolidierung von Datenbank-Workloads jeglicher Größenordnung und Kritikalität auf einem einzigen System können Kunden den Umfang der benötigten Infrastruktur reduzieren, den Verwaltungsaufwand verringern und die Kosten senken.
– Bringen Sie mit Oracle AI Database 26ai auf Exadata Database Machine mit Exadata System Software 25ai die KI zu Ihren Daten. Die neue KI-Vektorsuche, JSON Relational Duality und andere Innovationen machen es einfach, innovative Funktionen zu bestehenden Anwendungen hinzuzufügen und neue zu entwickeln.
– Anhand einer integrierten Komplettlösung mit integrierter Hochverfügbarkeit und monatlichem Patching können IT-Teams die Systemverwaltung reduzieren und gleichzeitig die Sicherheit verbessern.
– Startkonfigurationen mit bis zu 384 Datenbank-Verarbeitungskernen, 192 SQL-Verarbeitungskernen in Speicherservern, 1.500 GB/s Analysedurchsatz und 81 TB roher, leistungsoptimierter Flash-Kapazität unterstützen den kombinierten Oracle AI Database-Verarbeitungsbedarf zahlreicher Unternehmen.
– Die Skalierung auf Single-Rack- oder Multirack-Systeme mit einer flexiblen Anzahl von Datenbank- und Speicherservern pro Rack erfüllt die Anforderungen an die Datenbankkonsolidierung in praktisch jedem Unternehmen.
– Einzigartige Funktionen, wie die Auslagerung von SQL-Abfragen auf intelligente Speicherserver und die automatische Indexierung, ermöglichen es Kunden, die Anwendungsleistung mit minimalem Tuning durch DBAs zu skalieren.
– Dank der Unterstützung praktisch aller Datentypen, Workloads und Entwicklungsstile können sich Entwickler auf Innovation statt auf die Integration konzentrieren sowie neue daten- und ereignisgesteuerte Anwendungen erstellen oder bestehende Anwendungen um zusätzliche Funktionen erweitern, ohne dass umfangreiche externe Ressourcen erforderlich sind.
Mit Oracle Database@Azure können Unternehmen Innovationen beschleunigen und unternehmenskritische Workloads in der Cloud ausführen, indem sie die besten OCI Oracle AI Database-Services und die Exadata-Infrastruktur nativ über Microsoft Azure nutzen.
– Entwickeln Sie Innovationen mit OCI Oracle AI Database-Services, die in Microsoft Azure-Rechenzentren mit nativem, latenzarmen Zugriff auf Oracle Autonomous AI Database und Oracle Exadata Database Service ausgeführt werden.
– Nutzen Sie KI für Ihre Daten und kombinieren Sie Geschäftsdaten mit LLMs mithilfe der AI Vector Search von Oracle AI Database 26ai und der grundlegenden Modelle von Azure OpenAI.
– Migrieren Sie unternehmenskritische Oracle AI Database-Workloads zu Microsoft Azure und erzielen Sie damit die gleiche hohe Leistung wie in OCI, während Sie mit bewährten Oracle Funktionen und einer MAA-Gold-Validierung eine extreme Verfügbarkeit erzielen.
– Vereinfachen Sie die Verwaltung durch native Integration mit Azure Console, APIs, Überwachung und Vorgängen.
– Kaufen Sie über den Azure Marketplace mit Microsoft Azure Consumption Commitments (MACCs) ein, um eine einzige Rechnung für Oracle AI Database- und Microsoft Azure-Services zu erhalten.
Mit Oracle Database@AWS können Unternehmen Innovationen beschleunigen und unternehmenskritische Workloads in der Cloud ausführen, indem sie die besten OCI Oracle AI Database-Services und die Exadata-Infrastruktur nutzen, die nativ in Amazon Web Services (AWS)-Regionen ausgeführt werden.
– Schaffen Sie Innovationen mit OCI Oracle AI Database-Services, die in AWS-Rechenzentren mit nativem, latenzarmen Zugriff auf Oracle Autonomous AI Database und Oracle Exadata Database Service ausgeführt werden.
– Bringen Sie die KI zu Ihren Daten und kombinieren Sie Geschäftsdaten mit LLMs, indem Sie die AI Vector Search von Oracle AI Database 26ai und die Basismodelle Amazon SageMaker und Amazon Bedrock verwenden.
– Migrieren Sie unternehmenskritische Oracle AI Database-Workloads zu AWS und erzielen Sie die gleiche hohe Oracle AI Database-Performance wie in OCI, während Sie mit bewährten Oracle Funktionen eine extreme Verfügbarkeit erreichen.
– Vereinfachen Sie die Verwaltung durch native Integration mit AWS Console, APIs, Überwachung und Vorgängen.
– Erwerben Sie Oracle Database@AWS über den AWS Marketplace, qualifizieren Sie sich für AWS-Verpflichtungen als Teil Ihrer AWS Marketplace-Ausgaben und erhalten Sie eine zentrale Rechnung für Oracle AI Database- und AWS-Services.
Mit Oracle Database@Google Cloud können Unternehmen Innovationen beschleunigen und unternehmenskritische Workloads in der Cloud ausführen, indem sie die besten OCI Oracle AI Database-Services und die Exadata-Infrastruktur nutzen, die nativ in Google Cloud ausgeführt werden.
– Entwickeln Sie Innovationen mit OCI Oracle AI Database-Services, die auf Google Cloud mit nativem, latenzarmen Zugriff auf Oracle Autonomous AI Database und Oracle Exadata Database Service ausgeführt werden.
– Nutzen Sie KI für Ihre Daten und kombinieren Sie Geschäftsdaten mit LLMs mithilfe von AI Vector Search von Oracle AI Database 26ai und den grundlegenden Modellen von Google Gemini.
– Migrieren Sie unternehmenskritische Oracle AI Database-Workloads zu Google Cloud und erzielen Sie die gleiche hohe Oracle AI Database-Performance wie in OCI, während Sie mit bewährten Oracle Funktionen eine extreme Verfügbarkeit erreichen.
– Vereinfachen Sie die Verwaltung durch native Integration mit Google Cloud Console, APIs, Überwachung und Betrieb.
– Kaufen Sie über den Google Cloud Marketplace unter Verwendung von Google Cloud-Verbrauchsverpflichtungen ein, um eine einzige Rechnung für Oracle AI Database- und Google Cloud-Services zu erhalten.
„Mit OCI und seinem Exadata Database Service können wir eine stark vernetzte, verteilte Cloud-Umgebung betreiben, ohne dass wir unsere Kernsysteme umstellen müssen. Wir haben die Effizienz unserer Systeme verbessert und erwarten Kosteneinsparungen von mehr als 40 % bei der Bereitstellung neuer Services und Erfahrungen für unsere Kunden.“
Ravi Balwada,
CTO, Guitar Center
„Wir haben fast 300 Exadata-Systeme für unsere Kunden in den Bereichen Fertigung, Finanzdienstleistungen, Bauwesen und Maschinenbau sowie im öffentlichen und privaten Sektor implementiert. Im Einklang mit unserer digitalen Innovationsstrategie und unserem Weg zur Enterprise Cloud haben wir jetzt die erste Exadata Cloud@Customer in einem unserer Data Center eingeführt und freuen uns auf die Bereitstellung von Oracle Autonomous Database.“
Dr. WP Hong
CEO, Samsung SDS
„Ich bin froh, dass wir uns entschieden haben, die Oracle E-Business Suite-Instanz auf OCI zu verlagern. Dies ist wahrscheinlich eine der besten Entscheidungen, an denen ich in meinen 23 Jahren bei FedEx beteiligt war.“
Rajesh Singh
Vice President der IT bei FedEx
„Wir durchlaufen eine wichtige Cloud-Transformation, um unsere ESG-Praktiken zu optimieren. Mit einer Multicloud-Strategie sind wir der erste Spediteur in Brasilien, der es geschafft hat, 100 % seiner Workloads in die Cloud zu verlagern. Hierzu zählt auch die Verlagerung unseres Kundenabrechnungssystems, unserer CRM- und VMware-Workloads auf Oracle Cloud Infrastructure.“
Pietro Labriola
CEO, TIM Brasil
„Wir beschäftigen uns mit Solvency II, Cloud-Richtlinien, IT-Governance, DSGVO und mehr. Die Einhaltung dieser Regeln verschlingt einen wichtigen Teil des Budgets und der Arbeitsauslastung auf Kosten von Innovationsprojekten. Eine Generation neuer Technologien, insbesondere im Bereich Daten, stellt jedoch für LALUX als Wegbereiter für Innovationen eine enorme Chance dar.“
Vincent Arnal
Leiter der IT-Abteilung, LALUX
Fügen Sie bestehenden Anwendungen eine Ähnlichkeitssuche für strukturierte oder unstrukturierte Daten hinzu und helfen Sie LLMs, genauere und kontextrelevante Ergebnisse mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) zu liefern.
Mit Exadata Database Service und Autonomous AI Database auf Exadata Cloud@Customer können Sie private Datenbank-Clouds vereinfachen und die Entwicklerproduktivität steigern.
Führen Sie Anwendungen von Oracle und Drittanbietern schneller und kostengünstiger aus, indem Sie die Leistung der Transaktionsverarbeitung und des Reportings verbessern.
Betreiben Sie Data Warehouses schneller und gewinnen Sie neue Erkenntnisse mit Oracle Exadata – On-Premises oder in OCI.
Führen Sie den automatisierten Exadata Database Service und die vollständig verwaltete Autonomous AI Database auf derselben Oracle Exadata Cloud@Customer-Instanz aus und steigern Sie die Konsolidierungseffizienz, während Sie sowohl die Verwaltungs- als auch die Nutzungskosten senken.
Nutzen Sie die Vorteile der besten Oracle AI Database-Services von OCI und die hohe Leistung von Exadata, indem Sie gemeinsame Oracle Multicloud-Angebote mit Microsoft Azure und Google Cloud in Anspruch nehmen.
Mehr über Oracle AI Database-Lösungen in Multicloud-Umgebungen erfahren
Ashish Ray, Vice President, Exadata Product Management
Wir freuen uns, die sofortige Verfügbarkeit unserer nächsten Generation von Oracle Exadata X11M bekannt zu geben. Die neue Generation bietet die Wahl und Flexibilität bietet, überall dort eingesetzt zu werden, wo Kunden sie benötigen – On-Premises, Cloud@Customer, Oracle Cloud und Multicloud. Exadata wird von Tausenden von Firmen, darunter der Mehrheit der weltweit größten Finanz-, Telekommunikations- und Einzelhandelsunternehmen, zur Ausführung ihrer kritischsten und anspruchsvollsten Oracle AI Database-Workloads eingesetzt. Die 13. Generation von Exadata baut auf jahrzehntelanger technischer Exzellenz auf, um geschäftskritische KI-, Analyse- und OLTP-Workloads weltweit zu unterstützen.
Finden Sie heraus, wie Oracle Exadata-Lösungen Ihnen bei Ihren spezifischen Unternehmensanforderungen helfen können.
Ankündigung von Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure
Deep-Dive-Webinar zu Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure