Autonomous AI JSON Database

Einfache Dokument-APIs

Mit NoSQL-artigen Open Source-Dokument-APIs können Entwickler in wenigen Minuten JSON-zentrierte Anwendungen erstellen, ohne sich Gedanken über Datenmodelle oder stundenlang komplexen Programmcode schreiben zu müssen.

Auswahl an APIs, Sprachen und Tools

Beschleunigen Sie die Anwendungsentwicklung in gängigen Programmiersprachen und Plattformen wie Java, Python und Node.js mithilfe der Flexibilität von REST-API, CLI, IDE-Erweiterungen und eines Webschnittstellenzugriffs.

Große native JSON-Dokumente

Unterstützt die neuen nativen binären JSON-Dokumente mit einer Dateigröße von bis zu 32 MB und ist hochgradig für schnelle Lesevorgänge und partielle Updates optimiert.

Indizierung ohne Einschränkung

Keine Einschränkung hinsichtlich der Längen der Indexschlüssel oder der Anzahl der Indizes pro Sammlung. Es wird eine vollständige Indizierung von Dokumenten unterstützt.

Vollständige SQL-Unterstützung

Ermöglicht Entwicklern die Analyse von JSON-Daten mit der gesamten Leistung von Standard-SQL, einschließlich sammlungsübergreifender Abfragen, paralleler Skalierbarkeit und erweiterter Analysefunktionen.

Konvertierung mit nur einem Klick in Autonomous AI Transaction Processing

Wandeln Sie eine Autonomous AI JSON Database ohne Ausfallzeit in eine Autonomous AI Database um und erweitern Sie Anwendungen, um groß angelegte Workloads der Unternehmensklasse auszuführen. Die Migration von Autonomous AI JSON Database zu Autonomous AI Transaction Processing ermöglicht die Full-Use-Lizenz für alle konvergenten Datenbankfunktionen wie JSON Relational Duality und AI Vector Search sowie relationale, Spatial-, XML- und andere Datentypen.

No-Code-/Low-Code-Entwicklung

Oracle APEX, eine Plattform für die Low-Code-Anwendungsentwicklung, ist integriert und ermöglicht Entwicklern das schnelle Erstellen von JSON-zentrierten Anwendungen mit 98 % weniger Code.

Native Unterstützung für MongoDB-Treiber, -Tools und -Frameworks

Mit Oracle Database API for MongoDB können Entwickler weiterhin MongoDB-Anwendungen auf Autonomous AI JSON Database erstellen, indem sie MongoDB-Treiber, -Tools und -Frameworks verwenden. Entwickler können MongoDB-Anwendungen auf einem Laptop erstellen und sie in Autonomous AI JSON Database bereitstellen.

• Sehen Sie sich eine Demo zur Verwendung von MongoDB Compass mit Oracle AI Database an (2:46)

Problemlose MongoDB-Migration

Daten in On-Premises MongoDB oder MongoDB Atlas können mit Import-/Export-Tools, die MongoDB-Entwicklern vertraut sind, einfach in Autonomous AI JSON Database migriert werden. Nach der Datenmigration werden bestehende MongoDB-Anwendungen mit einer einfachen Änderung der Verbindungszeichenfolge weiter ausgeführt, häufig ohne dass zusätzliche Codierungsumschreibungen oder -änderungen erforderlich sind.

SQL mit JSON-Dokumenten verwenden

Im Gegensatz zu MongoDB bietet Autonomous AI JSON Database eine vollständige Unterstützung von SQL. Auf diese Weise können Benutzer die parallele Skalierbarkeit und die sammlungsübergreifenden Abfragefunktionen bei der Analyse von JSON-Daten nutzen. Entwickler und Data Scientists können mithilfe von SQL-Abfragen mehr aus ihren JSON-Daten machen, z. B. Joins zwischen verschiedenen JSON-Collections erstellen, JSON-Collections mit relationalen Tabellen verknüpfen und neue Sätze von JSON-Daten als MongoDB-Collection generieren.

Low-Code-Anwendungsentwicklung mit APEX

Entwickler haben nicht nur Zugriff auf vertraute Tools und Frameworks, sondern können mit Oracle APEX Application Development, einer vollständig verwalteten Plattform für die Low-Code-Anwendungsentwicklung, die in Oracle Autonomous AI Database integriert ist, auch schnell neue JSON-zentrierte Anwendungen entwickeln.

Erweiterte Anwendungsmöglichkeiten

Die Migration von MongoDB-Anwendungen in Autonomous AI JSON Database bietet Zugriff auf zusätzliche Funktionen, wie z. B. räumliche Verarbeitung von GeoJSON-Daten, vollständige Dokumentenindizierung mit Oracle Text-Suche, maschinelles Lernen, vollständige ACID-Transaktionsunterstützung über Dokumente und Collections hinweg, Zuordnung von JSON-Daten zu relationalen Ansichten, PL/SQL mit JSON-Erweiterungen sowie SODA-Unterstützung und vieles mehr.

Sicherheit der Enterprise-Klasse

MongoDB-Anwendungen auf Autonomous AI JSON Database verwenden für eine umfassende Sicherheitsverwaltung und -überwachung die Sicherheitsfunktionen der Enterprise-Klasse von Oracle auf MongoDB-Collections. Durch die Konsolidierung von Anwendungsplattformen auf Oracle kann die einheitliche Benutzerverwaltung einfach ausgeführt und gewartet werden.

Automatische Bereitstellung

Stellt fehlertolerante und hochverfügbare Dokumentdatenbanken in wenigen Minuten bereit.

Automatische Skalierung

Skaliert automatisch Rechenressourcen ohne Ausfallzeiten, um die Performance-Anforderungen zu erfüllen und die Kosten mit Pay-per-Use-Preisen zu senken.

Selbstanpassend

Konfiguriert und optimiert Datenbanken automatisch, auch wenn sich Daten und Schema im Laufe der Zeit ändern. Die Speicherkonfiguration, Datenformate, Indizes und Zugriffsstrukturen werden automatisch optimiert, um die Performance zu verbessern.

Automatisierte Sicherungen

Führt wöchentlich vollständige und tägliche inkrementelle Sicherungen der Datenbank im Oracle Object Storage durch und bewahrt sie bis zu 60 Tage lang auf, um sie zu einem beliebigen Zeitpunkt wiederherzustellen.

Selbstreparierend

Behebt Hardware- und Softwarefehler durch kontinuierliche Überwachung und Vorhersage von Fehlern. Lese-/Schreibanfragen werden umgehend an fehlerfreie Geräte weitergeleitet, um die Datenbankleistung aufrechtzuerhalten.

• Lesen Sie den Omdia-Studienbericht: Mit Autonomous AI JSON Database können Entwickler das tun, was sie am besten können (PDF)


• Lesen Sie IDC First Take: Autonomous JSON reduziert das Personalmanagement auf nahezu Null (PDF)

2-fach bessere Leistung als MongoDB Atlas

Erhalten Sie einen bis zu 2-fachen Durchsatz beim branchenüblichen YCSB-Benchmark.

Transaktionale Kontinuität ohne Leistungseinbußen

Die garantierten ACID-Transaktionen von Oracle AI Database und die Lesekonsistenz bei Abläufen mit mehreren Dokumenten und Collections stellen sicher, dass die Transaktionen konsequent sind, ohne die Anwendungs-Performance zu beeinträchtigen.

Native binäre JSON-Darstellung

Autonomous AI JSON Database nutzt ein natives binäres JSON-Format (OSON), das für eine schnellere Abfrage-Performance, effizientere Updates und geringere Speichergrößen entwickelt wurde. OSON bietet eine 2,7-fache Komprimierung der Dokumentgröße.

Läuft auf Oracle Exadata-Hardware

Die Scale-Out-Architektur von Oracle Exadata bietet hohe Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit für Ihre Datenbank. Die JSON-Unterstützung ist in Oracle Exadata integriert, um die Verarbeitung von JSON-Dokumenten erheblich zu beschleunigen.

Immer aktivierte Verschlüsselung

Die automatische Verschlüsselung der gesamten Datenbank und Sicherungen mit vom Kunden erstellten und kundeneigenen Verschlüsselungsschlüsseln schützt Daten sowohl im Ruhezustand als auch in Bewegung.

Automatisiertes Patchen

Datenbank-Patches und -Upgrades werden automatisch angewendet, ohne den Datenbankbetrieb zu unterbrechen. Auf diese Weise wird die Sicherheit für wichtige Kundendaten maximiert.

Sicherheit vertraulicher Daten

Oracle Data Safe, das in Autonomous AI JSON Database enthalten ist, erleichtert das Erkennen vertraulicher Daten, das Bewerten von Sicherheitsrisiken, das Verbergen vertraulicher Daten sowie das Implementieren und Überwachen von Sicherheitskontrollen.

Pay-per-Use

Durch die unabhängige elastische Skalierung von Rechen- und Storage-Ressourcen ohne Ausfallzeiten in Kombination mit der Abrechnung pro Sekunde ergibt sich ein Pay-per-Use-Preismodell.

Günstige Option für JSON-zentrierte Anwendungen

Autonomous AI JSON Database kostet weniger als 25 % der vollwertigen Autonomous AI Database von Oracle und bietet denselben autonomen Betrieb und dieselbe hohe Verfügbarkeit.

Kostengünstig

CPU und Speicher reduzieren die Kundenkosten.