Vereinfachen Sie den Einsatz von Grundlagenmodellen mit der neuen OCI Data Science AI Quick Actions-Funktion. Sie wurde entwickelt, damit jeder Open-Source-Grundlagenmodelle einfach bereitstellen, optimieren und bewerten kann.
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Starten Sie Ihre Projekte im Bereich maschinelles Lernen – ohne Spekulationen. Ganz gleich, ob Sie Ideen ausprobieren oder in die Produktion skalieren möchten – mit der OCI Data Science AI Quick Actions-Funktion können Sie schnell und intuitiv auf eine Vielzahl von Open-Source-Grundlagenmodellen zugreifen, diese ausprobieren und bereitstellen.
Dank der integrierten MLOps-Unterstützung von OCI Data Science können Sie mit der Funktion „AI Quick Actions“ Ihre Modelle ganz einfach importieren, optimieren, bewerten und bereitstellen – alles an einem Ort.
Wählen Sie aus einem ständig wachsenden Katalog von unternehmensgerechten Open-Source-Modellen, die auf Ihre Anwendungsfälle, Ihr Fachwissen und Ihr Budget zugeschnitten sind.
Vereinfachen Sie die Bereitstellung Ihrer Modelle mit diesem sicheren, unternehmensgerechten Workflow. Sie müssen weder einen Container einrichten noch einen komplexen Workflow durchlaufen, bevor Sie Ihre Modelle bereitstellen können.
Nutzen Sie zwischengespeicherte Modelle wie Phi, Falcon, Mistral, Granite und Llama für die Textgenerierung oder multimodale Aufgaben, um sofort loszulegen. Sie können Ihre Modelle außerdem direkt aus Hugging Face importieren.
Passen Sie Modelle mit Ihren eigenen Daten an, um die Genauigkeit für Ihren spezifischen Anwendungsfall zu verbessern. Fein abgestimmte Modelle werden sicher in Ihrem privaten Modell-Repository gespeichert.
Vergleichen Sie die Modellleistung mithilfe integrierter Auswertungs-Tools. Erstellen Sie detaillierte Berichte unter Verwendung von Metriken wie BLEU, ROUGE und BERTScore.
Stellen Sie Ihre Modelle bereit und beginnen Sie mit der Inferenz. Nutzen Sie den integrierten Playground, um schnell zu testen und zu iterieren.
AI Quick Actions in OCI Data Science vereinfacht die Erfahrung Ihrer Benutzer, auch der weniger technisch versierten, sodass sie Basismodelle schneller bereitstellen, anpassen, testen und evaluieren und sich auf die Erstellung generativer KI-gestützter Anwendungen konzentrieren können.
Die Llama 4-Modelle von Meta – Llama 4 Scout und Llama 4 Maverick – sind da! Mit diesen Modellen können Sie personalisiertere multimodale Erlebnisse schaffen. Sie bieten erhebliche Verbesserungen beim Verständnis von Bildern und Texten sowie bei der Befolgung von Anweisungen. Mit den OCI Data Science AI Quick Actions, die das neu veröffentlichte vLLM 0.8.3 unterstützen, können Sie nun Llama 4-Modelle in einer No-Code-Umgebung bereitstellen und optimieren. Dadurch können mehr Mitglieder Ihres Teams diese Modelle nutzen. Außerdem wird die Arbeit mit der Infrastruktur und den Tools von OCI vereinfacht.
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