Autonomous AI JSON Database

简单易用的文档 API

使用开源 NoSQL 文档 API，开发人员只需数分钟就能够创建基于 JSON 的应用，无需担心数据模型，也无需花费数小时编写复杂的代码。

多种 API、语言和工具可选

可使用 Java、Python、Node.js 以及灵活的 REST API、CLI、IDE 扩展和 Web 接口访问等主流编程语言和平台，加速应用开发。

大型原生 JSON 文件

最高支持 32MB 的新型原生二进制 JSON 文件，并且经过高度优化，可支持快速读取和增量更新。

无索引限制

不限制索引键的长度或每个集合的索引数，支持完整的文档索引。

全面的 SQL 支持

赋能开发人员利用标准 SQL 的全部能力分析 JSON 数据，包括交叉集合查询、并行可扩展性以及高级分析函数。

一键转换为 Oracle Autonomous AI Transaction Processing

无需停机即可将 Oracle Autonomous AI JSON Database 转换为 Oracle Autonomous AI Database，然后扩展应用，运行大规模企业级工作负载。从 Autonomous AI JSON Database 迁移到 Autonomous AI Transaction Processing 后，企业可获得更多融合数据库功能，例如 JSON Relational Duality 和 AI Vector Search，以及关系、空间、XML 和其他数据类型。

无代码/低代码开发

内置低代码应用开发平台 Oracle APEX，支持应用开发人员快速构建 JSON 应用并降低代码量 98%。

原生支持 MongoDB 驱动程序、工具和框架

借助 Oracle Database API for MongoDB，开发人员可以继续使用 MongoDB 驱动程序、工具和框架在 Autonomous AI JSON Database 上构建 MongoDB 应用。开发人员可以在笔记本电脑上构建 MongoDB 应用，然后将其部署到 Autonomous AI JSON Database 中。

• 观看演示，了解如何通过 Oracle AI Database 使用 MongoDB Compass (2:46)

轻松迁移 MongoDB

MongoDB 开发人员可以使用熟悉的导入/导出工具轻松将本地部署 MongoDB 或 MongoDB Atlas 中的数据迁移到 Autonomous AI JSON Database。完成数据迁移后，只需对连接字符串进行简单更改，现有的 MongoDB 应用即可继续运行，通常不需要额外的重新编码或更改工作。

SQL 与 JSON 文档结合使用

与 MongoDB 不同，Autonomous AI JSON Database 全面支持 SQL。具体来说，用户可以在分析 JSON 数据的过程中利用并行可扩展性和交叉收集查询功能。开发人员和数据科学家可以使用 SQL 查询来处理更多 JSON 数据，例如在不同的 JSON 集合之间创建联接，使用关系表联接 JSON 集合，以及生成新的 JSON 数据集作为 MongoDB 集合。

使用 APEX 进行低代码应用开发

开发人员不仅可以访问熟悉的工具和框架，还可以使用 Oracle APEX Application Development（Oracle Autonomous AI Database 中内置的全托管式低代码应用开发平台）快速开发以 JSON 为中心的新应用。

扩展的应用功能

将 MongoDB 应用迁移到 Autonomous AI JSON Database 之后，开发人员可以使用更多其他功能，例如 GeoJSON 数据的空间处理、Oracle Text 搜索的完整文档索引、机器学习、跨文档和集合的完整 ACID 事务处理支持、JSON 数据与关系视图映射、基于 JSON 扩展和 SODA 支持的 PL/SQL 等。

企业级安全性

Autonomous AI JSON Database 上的 MongoDB 应用使用 MongoDB 集合中的 Oracle 企业级安全功能实现全面的安全管理和监控。将应用平台整合到 Oracle 后，开发人员可以轻松执行和维护统一的用户管理。

自动供应

只需数分钟即可成功部署容错、高度可用的文档数据库。

自动伸缩

无需停机即可自动扩展计算资源，满足性能要求，同时按使用付费的定价模式可有效降低成本。

自动调优

即使数据和架构发生变化也能自动配置和调优数据库；自动优化内存配置、数据格式、索引和访问结构，提升性能。

自动备份

在 Oracle 对象存储中对数据库执行每周完整备份和每日增量备份，最多保留 60 天且可灵活恢复到任何时间点。

自动修复

持续监控和预测故障，从而及时修复硬件和软件故障。读/写请求会立即重定向到正常运行的设备，以保持数据库性能。

• 阅读 Omdia Research 报告：Autonomous AI JSON Database 让开发人员充分发挥自身优势 (PDF)


• 阅读 IDC First Take 报告：Autonomous JSON Database 将手动管理减少到近乎为零 (PDF)

性能是 MongoDB Atlas 的 2 倍

在行业标准 YCSB 基准测试中，吞吐量高达两倍。

可靠的事务一致性和性能保证

Oracle AI Database 的 ACID 事务以及多文档和多集合操作的读取一致性，可在不影响应用性能的前提下确保事务保持一致。

本机二进制 JSON 表示

Autonomous AI JSON Database 使用专为提高查询性能、提升更新效率以及降低存储规模而设计的原生二进制 JSON 格式 (OSON)。OSON 经过高度压缩，可提供 2.7 倍的文档大小压缩。

在 Oracle Exadata 硬件上运行

Oracle Exadata 的横向扩展架构可为您的数据库提供高性能、高度可扩展性和高可用性保证。Oracle Exadata 集成了 JSON 支持，可显著加快 JSON 文档处理速度。

不间断加密

支持使用客户创建和控制的加密密钥自动对整个数据库和备份进行加密，有效保护静态数据和动态数据。

自动修补

自动化、无数据库中断地应用数据库补丁和升级，确保重要客户数据安全无虞。

敏感数据安全性

Autonomous AI JSON Database 自带 Oracle Data Safe，用户可轻松发现敏感数据，评估安全风险，屏蔽敏感数据，实施和监控安全控制。

按使用付费

无停机时间，可独立地弹性伸缩计算和存储资源，并且按秒计费，打造按使用付费的定价模式。

为以 JSON 为中心的应用提供低价格选项

Autonomous AI JSON Database 可提供与功能完备的 Oracle Autonomous AI Database 相同的自治操作和高可用性，但定价要比其低 25%

低成本

CPU 和存储可降低客户成本。