23 casos de uso reais de agentes de IA

Os assistentes de software chamados agentes de IA têm a capacidade de automatizar tarefas repetitivas dos usuários e responder a perguntas frequentes de clientes e funcionários. Ao contrário das gerações anteriores de assistentes incorporados a aplicações de negócios, que dependiam de regras pré-codificadas ou gatilhos de palavras-chave, os agentes de IA aproveitam o poder preditivo dos grandes modelos de linguagem e a capacidade de se comunicar com os usuários em linguagem natural para executar fluxos de trabalho de várias etapas.

Os agentes podem ajudar as organizações a obter retorno sobre as iniciativas de IA reduzindo erros e simplificando processos de tarefas como pesquisar clientes para um negócio, redigir anúncios de emprego e cartas-propostas e avaliar e sugerir opções de reparo para equipamentos de manufatura. Eles também podem aumentar a produtividade dos colaboradores e garantir o andamento dos processos, mesmo durante a noite. Os agentes podem procurar informações em diferentes ferramentas, levando em consideração as funções dos usuários e outros contextos, e permanecer atualizados extraindo informações de documentos comerciais para complementar os dados de treinamento dos LLMs subjacentes. Continue lendo para saber mais sobre os principais casos de uso corporativo de agentes de IA que sua empresa pode colocar em prática.

O que é um agente de IA?

Os agentes de IA são assistentes de software, alimentados pela IA generativa, que fazem a mediação entre LLMs pré-treinados e usuários de computador para realizar uma ampla gama de tarefas de várias etapas dentro de aplicações de software ou na web. Em vez de responder a regras pré-programadas ou palavras-chave como iterações anteriores de assistentes digitais, os agentes com tecnologia de IA podem prever a próxima etapa lógica em uma série de tarefas e apresentar informações relevantes ou etapas completas em um processo, acessando documentos de negócios para ampliar as fontes de informações.

Onde os agentes de IA estão sendo usados?

As empresas estão criando e implementando agentes de IA para auxiliar no recrutamento, fornecer informações sobre salários e benefícios aos funcionários, responder a perguntas dos clientes, colaborar nos negócios de vendas, criar projeções financeiras e fazer reparos nos equipamentos. Na área da saúde, consultórios e hospitais estão usando agentes para auxiliar no agendamento e melhorar o processo de anotação e documentação automatizada durante as consultas, entre outros casos de uso.

23 casos de uso de agentes de IA para empresas

Embora os agentes de IA ainda estejam no estágio inicial, eles estão sendo usados para ajudar a concluir processos que exigem acesso a vários sistemas de TI, fornecer insights baseados em dados e aliviar os funcionários de algumas etapas de tarefas de rotina. Confira alguns dos locais mais comuns em que podem ser usados em assistência médica, RH, manufatura, finanças e suporte ao cliente.

Assistência médica

1. 1. Assistentes clínicos. Permita que os médicos acessem o histórico dos pacientes por comando de voz, em vez de navegar pelo menu. Os agentes de IA clínica podem ser habilitados a ouvir durante as consultas para redigir observações, reduzindo o tempo de documentação e permitindo que os médicos se concentrem nos pacientes.


2. 2. Assistência na identificação de doenças. Compare observações clínicas de consultas de pacientes com dados do histórico de pacientes para elaborar uma lista de possíveis diagnósticos, considerando as doenças que apresentam sintomas semelhantes.


3. 3. Agendamento de consultas. Automatize o agendamento de consultas, o registro de pacientes e a emissão de faturas.


4. 4. Descoberta de medicamentos. Leia e extraia rapidamente as informações de um grande número de publicações. Examine estruturas moleculares para encontrar novas moléculas que podem servir como possíveis medicamentos.

RH

1. 5 Anúncios de vagas. Elabore ofertas de emprego incluindo as responsabilidades, a experiência necessária e outras qualificações, de acordo com as políticas de contratação do empregador.


2. 6. Agendamento de entrevistas. Agende reuniões com candidatos automaticamente e envie emails de acompanhamento.


3. 7, Integração de funcionários. Ajude a preencher formulários, conduzir treinamentos e configurar contas de usuários e dispositivos.


4. 8. Explique os benefícios. Converse com os funcionários sobre folgas remuneradas, aposentadoria, assistência médica, licença familiar e outros benefícios.


5. 9, Retenção de funcionários. Analise as referências salariais e a estabilidade, as habilidades e as avaliações de desempenho dos funcionários para determinar melhor os riscos de rotatividade e ajudar a identificar os funcionários que poderiam prosperar em um cargo de nível superior ou se beneficiar de uma mudança lateral.

Manufatura

1. 10. Estimativas de manutenção. Analise equipamentos danificados por meio de fotos, estime os reparos necessários e selecione as opções de reparo para iniciar o processo.


2. 11. Otimize a entrega. Planeje rotas de transporte com base nos dados mais recentes para agilizar as entregas, reduzir os custos e as emissões de carbono.


3. 12. Orientação para representantes de vendas. Forneça informações atualizadas sobre mudanças na política de preços para que os representantes possam fazer ofertas atraentes, preservando a lucratividade.


4. 13. Avaliação de risco da cadeia de suprimentos. Analise dados sobre fornecedores, produtos e estoques, além de dados climáticos, trabalhistas, comerciais e outros dados externos, para minimizar interrupções na cadeia de suprimentos e reduzir os riscos.

Finanças

1. 14. Processos KYC (Know Your Customer). Substitua fluxos de trabalho baseados em regras por verificação automatizada de identidade e pontuação de risco para KYC, os processos que os bancos devem seguir para confirmar que seus clientes são quem eles afirmam ser e solicitar informações ausentes. Conduza avaliações de clientes em vários sistemas de TI acumulados por meio de fusões e aquisições bancárias.


2. 15. Combate à lavagem de dinheiro e detecção de fraude. Monitore transações continuamente em busca de atividades suspeitas.


3. 16. Negociação automatizada. Analise dados sobre fundamentos de mercado, movimentos de preços, volumes de negociação, riscos e outros fatores para informar estratégias de negociação de títulos.


4. 17. Subscrição de crédito. Obtenha dados de várias fontes, calcule índices financeiros, mostre resultados potenciais em comparação à tolerância ao risco e crie memorandos de crédito para revisão.

Suporte ao cliente

1. 20. Triagem e encaminhamento de tickets. Aprenda com dados de tickets anteriores para classificar as solicitações dos clientes e fazer uma melhor análise do sentimento, automatizar respostas a consultas comuns e escalar consultas que precisam de mais atenção.


2. 21. Acelere as devoluções. Verifique a política de itens devolvidos, gere um pedido de devolução e envie-o ao cliente.


3. 22. Rastreamento de entrega de pedidos. Responda automaticamente a perguntas que geralmente consomem muito tempo, como o status dos pedidos, agende entregas e sugira rotas de transporte ideais.


4. 23. Recomende resoluções. Sugira etapas recomendadas pela IA para resolver problemas técnicos, de configuração de produtos ou outros problemas dos clientes, possivelmente reduzindo as cargas de trabalho do call center.

O futuro dos agentes de IA

Os modelos de IA mais eficientes podem levar a agentes capazes de trabalhar de forma mais autônoma por meio de etapas de rotina do processo. Os procedimentos de teste também melhorarão à medida que os fornecedores de software adicionarem medidas quantitativas da eficácia dos agentes de IA. O setor também pode definir um protocolo padrão para comunicações entre agentes.

Crie um agente de IA com a Oracle

O Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications permite que as empresas configurem agentes autônomos nas Oracle Fusion Cloud Applications personalizando modelos predefinidos que contêm o código necessário para começar. Os administradores dessas aplicações podem descrever quais funções os agentes devem executar, definir limites para as ações e instruí-los sobre os documentos e dados que precisam acessar para concluir tarefas. A Oracle diz que mais de 50 agentes de IA estão sendo implementados na Fusion Cloud Applications Suite para ajudar em uma ampla variedade de casos de uso do mundo real. Os agentes de IA estão incluídos nas assinaturas das Oracle Fusion Cloud Applications sem custo adicional.

Perguntas frequentes sobre os casos de uso de agentes de IA

O que um agente de IA faz?

Os agentes de IA geralmente são projetados para usar a conversação em linguagem natural e os recursos de previsão de grandes modelos de linguagem para mostrar automaticamente aos usuários de computador insights coletados de vários sistemas de TI, ou executam etapas de um processo, economizando o tempo dos usuários.

O ChatGPT é um agente de IA?

Não, o serviço ChatGPT da OpenAI é um chatbot que permite que os usuários conduzam um diálogo por meio de texto com os LLMs da empresa, mas não executa ações autônomas em nome do usuário.