Comment Oracle Red Bull Sim Racing partage ses données pour toucher de nouveaux fans

Si la Formule 1 est le sommet du sport automobile, le championnat de Sim Racing s’impose rapidement comme le sommet du jeu compétitif, avec les mêmes vitesses et rivalités intenses qui font vibrer la F1.

Et l’écart entre le monde virtuel et la piste réelle n’a jamais été aussi réduit.

Oracle Red Bull Racing applique la méthodologie technique et stratégique qu’elle utilise en F1 à son équipe officielle d’e-sport, Oracle Red Bull Sim Racing. L’équipe de Sim Racing exploite une infrastructure cloud, des tableaux de bord en temps réel et des analyses tour par tour du freinage, de l’accélération et de l’accélérateur pour aider les pilotes à améliorer leurs performances en course virtuelle.

« Tous les outils que nous développons pour l’équipe de Sim Racing sont directement issus de notre expérience en Formule 1 », explique Dan Smith, responsable des partenariats techniques chez Oracle Red Bull Racing.

L’intérêt d’Oracle Red Bull Racing pour le Sim Racing s’inscrit dans une volonté d’accroître l’engagement des fans et de rendre la F1 plus accessible à un public mondial plus large. Avant chaque week-end de course, l’un des pilotes d’Oracle Red Bull Racing (Max Verstappen ou Sergio Pérez) effectue un tour virtuel du circuit du Grand Prix à venir sur simulateur, et l’équipe publie le résultat. Appelé Oracle Virtual Laps, ce programme permet aux joueurs de comparer leurs performances au tour dans Electronic Arts F1 2023 avec celles des meilleurs pilotes au monde. Ce type d’expérience de jeu peut renforcer la passion pour la course, et peut-être révéler l’un des prochains grands talents de l’e-sport.

« Être rapide en simulation demande un niveau de compétence et de régularité extrêmement élevé, très proche de celui requis en Formule 1 réelle », explique Joe Soltysik, responsable e-sport chez Oracle Red Bull Sim Racing.

Aucune autre écurie de Formule 1 n’a jamais partagé autant de données ni donné accès aux données de ses pilotes, que ce soit dans un jeu vidéo ou dans la réalité.

Dan Smith , responsable des partenariats techniques, Oracle Red Bull Racing

Verstappen explique qu’il analyse ses courses virtuelles comme une véritable course de F1, en examinant ses actions sur l’accélérateur, les freins, la direction, et en évaluant les choix stratégiques. « Quand je fais de la simulation, je fais exactement la même chose qu’en réel, je regarde les données et j’analyse ce que je peux améliorer », déclare Max Verstappen. (Max Verstappen partage d’autres réflexions sur la simulation dans l'épisode 3 de la série documentaire « Built to Win » d'Oracle TV.)

Pour les pilotes Oracle Red Bull Sim Racing, la possibilité d’ajuster rapidement leur technique et leur stratégie grâce aux données a eu un véritable impact sur les performances. Josh Idowu, pilote F1 Esports de l’équipe Oracle Red Bull Sim Racing, explique que l’analyse des données de télémétrie issues des essais lui a permis d’ajuster sa stratégie pour de meilleurs résultats sur la grille.

« Grâce aux données Oracle dans le F1 Esports Series Pro Championship, j’ai pu identifier précisément mes points faibles », déclare M. Idowu. « Une fois ces faiblesses corrigées, j’ai pu vraiment viser la pole position dans certaines courses. Les données m’ont clairement permis de remonter sur la grille. »

Les données rapprochent les fans de l'action

Pour Oracle Red Bull Sim Racing, c’est aussi l’occasion de démontrer sa puissance technique impressionnante et, fait inédit, de partager les données des pilotes avec les fans. Historiquement, les équipes de F1 protègent jalousement leurs données pour éviter de livrer des informations stratégiques à leurs concurrents. Les fans ont donc rarement accès aux données de performance ou de télémétrie détaillées de leur pilote préféré.

En e-sport, les équipes disposent de plus de flexibilité avec leurs données. Avec Oracle Virtual Laps, l’équipe partage certaines données de télémétrie pour Verstappen et Pérez, comme la vitesse, le freinage et l’accélération, et visualise leur performance pour offrir une visibilité inédite sur leur technique.

« Aucune autre écurie de Formule 1 n'a jamais révélé autant de données, ni donné accès aux données d’un pilote, que ce soit dans un jeu vidéo ou en réel », affirme M. Smith. « C’est donc vraiment nouveau et unique. »

L’importance des simulations numériques comme celle-ci grandit dans de nombreux secteurs, bien au-delà du sport. L’expérience d’Oracle Red Bull Sim Racing en matière d’ingestion, de partage et d’analyse de données issues de simulations numériques illustre comment le suivi de données en temps réel et leur analyse immédiate peuvent ouvrir de nouvelles perspectives. Les innovateurs numériques dans des secteurs comme la fabrication ou la logistique s’appuient de plus en plus sur des « jumeaux numériques », des simulations ultra réalistes qui permettent de tester les limites des équipements ou de simuler des configurations d’usine ou d’entrepôt sans investissement majeur.

Optimiser les performances e-sport grâce au cloud

L’infrastructure technique utilisée par l’équipe Oracle Red Bull Sim Racing est très proche de celle employée en F1 réelle. Oracle Red Bull Sim Racing ingère un flot massif de données depuis un Playseat de simulation entièrement équipé et non depuis une voiture réelle. Ce Playseat exécute le jeu vidéo Electronic Arts F1 22, qui diffuse les données de télémétrie via une passerelle internet vers une machine virtuelle sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Les données de télémétrie, transmises à une moyenne de 150 000 points par seconde, sont captées et réparties via une API Java Oracle : un thread est envoyé vers un tableau de bord de visualisation en temps réel, l’autre est dirigé vers OCI Streaming puis vers Oracle Autonomous Data Warehouse où elles sont accessibles en temps réel par les outils de machine learning et d'IA d'OCI.

« Lors de notre Esports Series, nous avons quatre tableaux de bord de ce type qui tournent en parallèle », indique M. Soltysik. « Cela représente près de 600 000 points de données par seconde ingérés via des applications Java pendant la course de la ligue e-sport professionnelle. »

Les données de télémétrie enregistrées dans la base de données servent aussi à l’analyse post-course et à la création de modèles prédictifs basés sur le machine learning , afin d'améliorer la performance de l'équipe grâce à des choix stratégiques basés sur davantage de données. L’équipe exploite aussi les données d’entraînement pour renforcer ses modèles prédictifs. En utilisant des puces ARM sur OCI, la capture, le traitement et l’analyse des données peuvent être ajustés en fonction des besoins, ce qui en fait une plateforme rentable pour améliorer les performances des pilotes.

L’équipe prévoit également de charger les données de télémétrie des pilotes dans Oracle Analytics Cloud pour approfondir l’analyse des performances, en superposant les données des tours afin d’évaluer l’impact des arrêts aux stands ou des choix de pneus sur les résultats.

« Les pilotes peuvent alors se comparer très rapidement et facilement, ce qui leur fait gagner du temps, les aide à s’améliorer plus vite, à repérer leurs erreurs plus tôt, et à élaborer leur stratégie de course à partir des données », explique M. Soltysik. « Le Sim Racing n’a jamais vraiment disposé d’un outil aussi avancé. »

Gagner la course aux données dans l’e-sport

Avant l’utilisation d’un tableau de bord personnalisé en temps réel pour ingérer les données de télémétrie et visualiser les performances des pilotes, les capacités de collecte de données de l’équipe e-sport étaient limitées aux fonctionnalités du jeu EA Sports ; les pilotes ne disposaient que de leur chrono, ce qui les obligeait à tester plusieurs stratégies encore et encore.

« Dès que nous avons commencé à utiliser des outils issus de la F1 et à rapprocher le monde de l’e-sport de celui de la F1, nous avons pu ingérer 150 000 points de données par seconde, les stocker dans Oracle Cloud et utiliser les outils Oracle Analytics pour comprendre ce que révèlent réellement les données », explique M. Smith.

Les pilotes e-sport peuvent jouer de n’importe où, ce qui est facilité par la présence mondiale des régions cloud d’Oracle. OCI permet à l’équipe Oracle Red Bull Sim Racing d’établir facilement des connexions stables entre ses systèmes de collecte de données et les machines de jeu des pilotes. Les pilotes se connectent simplement à l'un des serveurs cloud Oracle désigné par l’équipe, et les données sont transmises automatiquement.

« Ce qui signifie que nous ne manquons jamais la moindre donnée des pilotes : dès qu’ils allument leur appareil et commencent à enregistrer des tours, nous les enregistrons et les stockons dans le cloud », précise M. Smith. « Nous n’avons donc jamais besoin de leur demander s’ils ont pensé à enregistrer leur télémétrie. Tout est automatique. »

Mieux pour les pilotes, mieux pour les fans

L’initiative Oracle Virtual Laps montre comment les organisations peuvent utiliser les données non seulement pour améliorer leurs performances, mais aussi pour créer de nouvelles formes de connexion avec leurs clients. Chez Oracle Red Bull Racing, l’équipe cherche constamment de nouvelles idées pour se rapprocher des fans et toucher un public qui se sont pas forcément passionné de course automobile.

Dans la version actuelle d’Oracle Virtual Laps, les fans peuvent voir Verstappen ou Pérez faire un tour sur un circuit de Grand Prix, avec les données de télémétrie diffusées en direct sur un tableau de bord en temps réel. Cela offre aux fans une perspective unique, proche de celle des ingénieurs F1 sur le mur des stands pendant une course. L’expérience Virtual Lap et les données de télémétrie de Verstappen et Pérez sont accessibles dans The Paddock, l’application et le site pour les fans de l’équipe, propulsés par Oracle CrowdTwist Loyalty and Engagement.

À l’avenir, l’équipe prévoit d’aller encore plus loin dans le partage de données en invitant les joueurs à envoyer leurs données de télémétrie à Oracle Red Bull Sim Racing via une adresse IP et un port spécifiques, pour les combiner à la visualisation des tours de Verstappen ou Pérez. La superposition des données montrera aux fans comment leurs compétences se comparent à celles d’un pilote professionnel. La fonctionnalité n’est pas encore disponible, mais l’équipe se réjouit de son potentiel pour créer un lien encore plus fort avec les fans.

« L’objectif est de rassembler un maximum de personnes autour d’Oracle Red Bull Racing et de leur donner le sentiment de faire partie de l’équipe comme jamais auparavant », déclare M. Soltysik. « Cela crée un point de contact idéal pour que les gamers puissent dire : je suis plus rapide que Max, ou aussi rapide que Max en Autriche. » C’est remarquable, et le fait que nous puissions potentiellement récompenser les fans en fonction de leur performance ou simplement pour leur participation, je trouve cela formidable. Le véritable objectif est d’être aussi proche que possible de nos fans. »

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