Oracle Compute Cloud@Customer

« La plupart des données sont toujours on-premises et une grande partie réside dans Oracle Database. Beaucoup de ces clients veulent bénéficier des avantages de l'IA, mais certains ne veulent pas envoyer leurs données à un service cloud d'IA. Compute Cloud@Customer avec des GPU NVIDIA fournit une solution convaincante. Elle permet aux clients d'exploiter une plateforme d'IA à hautes performances pour exécuter des inférences avec une IA générative ou de fine-tuner des LLM/SLM on-premises, où se trouvent leurs données, sans jamais quitter leurs data centers, pour un contrôle de sécurité maximal. De plus, lorsqu'elle est combinée à Exadata Cloud@Customer, la plateforme co-conçue avec Oracle Database pour le traitement vectoriel extrême, les clients peuvent exécuter leurs modèles d'IA générative sur Compute Cloud@Customer et utiliser des techniques de RAG sur leurs données internes pour obtenir des réponses plus pertinentes à leurs invites. Cette combinaison offre une grande valeur ajoutée pour les workflows d'IA on-premises. »

« L'extension de la ligne de cloud computing distribuée d'Oracle, avec une option plus petite et moins coûteuse pour les baies NVIDIA, est une étape importante pour ouvrir la voie aux workloads d'IA générative on-premises. Jusqu'à présent, à l'exception des options de déploiement Dedicated Region et Alloy d'Oracle, pratiquement la seule alternative pour exécuter des workloads avec des modèles de langage était de se tourner vers un hyperscaler de cloud public. Toutefois, pour de nombreuses raisons, allant des politiques internes aux exigences de résidence des données, une proportion importante de l'entreprise est susceptible de rester on-premises dans un avenir prévisible. Oracle Compute Cloud@Customer et la nouvelle appliance de cloud privé avec des GPU NVIDIA intégreront les workloads d'IA générative dans le data center. Bien que les processeurs NVIDIA L40S soient plus petits que ceux des instances exécutées dans les superclusters NVIDIA OCI, ils peuvent être adaptés aux types de workloads d'entreprise propres au domaine qui s'exécuteront sur les modèles plus compacts, qui devraient devenir courants à l'avenir. »

« Directement après le lancement de la plateforme Exadata X11M révolutionnaire pour les workloads Oracle Database 23ai, Oracle dévoile désormais Compute Cloud@Customer avec des GPU NVIDIA pour le niveau application, afin d'aider les entreprises à prospérer avec des workloads exigeants dans les domaines de l'IA, du calcul haute performance, des graphiques 3D et de la diffusion en continu 4K. Un autre excellent cas d'utilisation pour les entreprises est la détection des fraudes, où la combinaison des plateformes d'Oracle et des GPU de NVIDIA travaillent ensemble pour détecter les anomalies et détecter les fraudes en temps réel, tout en aidant les entreprises à répondre aux exigences de résidence des données. »

« Dans le cadre de la stratégie de cloud distribué d'Oracle, Compute Cloud@Customer avec des GPU NVIDIA fournit OCI Compute on-premises et élimine les approximations de la création d'une plateforme d'IA. Contrairement aux offres de la concurrence déguisées en de simples boîtes avec des contrats de financement et aucun cloud ne les prenant en charge, Compute Cloud@Customer utilise les mêmes API, le même logiciel et le même plan de contrôle qu'OCI pour une expérience cloud authentique. La solution d'Oracle est opportune et permet aux clients de commencer à petite échelle et de se lancer dans l'IA sans avoir à s'engager dans un investissement initial massif. De plus, elle complète parfaitement les déploiements Exadata Cloud@Customer pour Oracle Database 23ai. »

« Pour les groupes industriels qui cherchent à déployer des répliques numériques de leurs lignes de production, Oracle Compute Cloud@Customer avec des GPU NVIDIA est la solution on-premises idéale. Les entreprises peuvent réduire les coûts et les délais de mise sur le marché, améliorer le contrôle de la qualité et améliorer l'efficacité énergétique et la durabilité, le tout sans affecter les opérations de fabrication actuelles. Avec un modèle de paiement à l'utilisation qui apporte les avantages du cloud distribué OCI aux environnements on-premises, Oracle Compute Cloud@Customer répond aux besoins des entreprises qui sont tenues de stocker et de gérer leurs données dans des emplacements spécifiques et les configure pour un démarrage rapide dans les workloads basés sur l'IA. »

« Oracle Compute Cloud@Customer avec l'extension GPU NVIDIA offre une solution convaincante pour les entreprises qui ont besoin de fonctionnalités d'IA puissantes et évolutives on-premises. La capacité à exécuter des workloads exigeants tels que l'IA générative et les LLM tout en répondant aux problèmes de souveraineté des données en fait un changement majeur pour des secteurs tels que les services financiers, les soins de santé et les télécommunications. De plus, il s'agit de la combinaison idéale avec Exadata Cloud@Customer, en abordant la couche des applications d'IA tandis qu'Exadata gère la couche des données d'IA avec Oracle Database 23ai AI Vector Search. »

« Oracle s'en tient à son mantra : apporter l'IA à vos données. Tout à commencer avec Oracle Database 23ai AI Vector Search, puis Oracle Exadata X11M, la plateforme de base de données dans toutes ses variantes, avec des performances impressionnantes dans toutes les fonctions d'IA. Après avoir complété le côté données de l'équation, Oracle annonce maintenant un moteur de calcul économique pour exécuter des modèles d'IA on-premises (Compute Cloud@Customer avec des GPU NVIDIA L40S) une solution modulaire à hautes performances avec un modèle de consommation cloud. Ce trio fournit une architecture unifiée qui prend en charge les workflows de bout en bout pour de nombreux cas d'utilisation d'IA les plus populaires, y compris l'inférence d'IA générative, les modèles d'IA affinés, la RAG et d'autres. Les DSI, y compris ceux qui exécutent des environnements Oracle, ceux qui ont des exigences de résidence des données ou ceux qui font leurs premiers pas dans l'IA, devraient étudier sérieusement Compute Cloud@Customer. »

« Dans la course à l'adoption de l'intelligence artificielle pour obtenir un avantage concurrentiel, les entreprises doivent trouver un équilibre entre innovation, sécurité et conformité. Cependant, beaucoup sont confrontées à des défis liés à la souveraineté des données et aux exigences de résidence, ce qui soulève des préoccupations quant à l'endroit et à la façon dont leurs données sont traitées. Oracle Compute Cloud@Customer résout ces problèmes en offrant une solution cloud on-premises qui garantit que les données restent en toute sécurité dans le data center d'un client. Il peut même fonctionner en mode déconnecté pour un meilleur contrôle de souveraineté. Équipé de GPU NVIDIA L40S, il offre les performances nécessaires pour l'IA, les graphiques et le traitement vidéo dans tous les secteurs. Grâce à sa tarification basée sur la sécurité, la modularité et la consommation, la plateforme fournit une base convaincante pour l'adoption de l'IA en entreprise. »

« La recherche vectorielle d'IA et la génération augmentée par extraction (RAG) sont deux techniques que les entreprises utilisent pour extraire plus efficacement la valeur des données stockées dans leurs bases de données. Cependant, la mise en œuvre de la recherche vectorielle d'IA et de la RAG, ainsi que le réglage continu, pour des performances et une efficacité optimales, est une science chronophage et inexacte pour de nombreuses équipes informatiques. La combinaison d'Oracle Database 23ai sur Exadata X11M et de Compute Cloud@Customer avec les GPU NVIDIA L40S offre un équilibre optimal entre performances et efficacité, ce qui rend la valeur de l'IA plus simple et précise. En outre, Oracle Compute Cloud@Customer rend cette fonctionnalité plus rentable. »

« Démarrer avec l'IA peut être un défi majeur pour les entreprises. Oracle Compute Cloud@Customer avec les GPU NVIDIA L40S élimine trois problèmes clés pour le client. Tout d'abord, il élimine les obstacles à l'entrée avec une architecture modulaire qui commence à petite échelle et peut évoluer selon les besoins, tout en offrant les performances nécessaires pour exécuter des modèles d'IA substantiels. Deuxièmement, il suit un modèle d'abonnement cloud, de sorte que les clients ne paient que ce qu'ils utilisent. Troisièmement, les risques de sécurité et de conformité sont considérablement réduits, car Compute Cloud@Customer est déployé et s'exécute on-premises, de sorte que les données ne doivent jamais quitter le data center du client. »

« Oracle Compute Cloud@Customer apporte la puissance de l'IA évolutive et de l'économie du cloud basée sur la consommation aux entreprises qui ne peuvent pas déplacer leurs données vers le cloud. Son architecture intégrée avec le calcul évolutif, le stockage et jusqu'à 48 GPU NVIDIA L40S permet aux utilisateurs d'exécuter facilement des LLM pour l'inférence et d'autres cas d'utilisation de l'IA n'importe où. »