Oracle Autonomous AI Lakehouse
Exécutez l'IA sur toutes vos données de manière simple, sécurisée et à la demande, en utilisant les meilleures technologies open source de lac de données et les capacités d'entrepôt de données d'entreprise pour une gestion élastique des données multicloud.
Oracle Autonomous IA Lakehouse permet un accès ouvert et interopérable aux données dans des environnements multi-plateformes et multi-cloud.
Il combine Oracle Autonomous AI Database avec Apache Iceberg, indépendant des fournisseurs. Les clients peuvent ainsi exécuter en toute sécurité des analyses et des traitements IA sur l'ensemble de leurs données, disponibles sur OCI, AWS, Azure, Google Cloud et Exadata Cloud@Customer.
Why Oracle Autonomous AI Lakehouse?
Any cloud, any data, any location, and any workload. Unleash the full potential of your all data with an open and standards-based cloud lakehouse platform designed for today’s most demanding analytics needs.
Open and interoperable
Integrate seamlessly with any data lake and share data using leading open-source protocols, enabling collaboration and flexibility across hybrid and multicloud environments.
Integrated security and governance
With end-to-end, always-on security and robust governance, giving you peace of mind without extra costs or complexity.
Simplified AI and ML
Accelerate innovation with built-in AI, vector search, and machine learning, including intuitive features, such as Select AI, enabling everyone to easily harness the power of analytics—no SQL or coding expertise required.
Multicloud operability
Scale effortlessly and deploy anywhere—Oracle Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, or on-premises—achieving high performance and easy access to data wherever it resides.
Unified analytics platform
Unify all your analytic workloads on a single platform, connecting to open table formats and more than hundreds of database and application sources along with native support for structured, semi-structured, and unstructured data types.
Automated data management
Experience fully managed, autonomous operations that eliminate administrative overhead and simplify analytics. So you can focus on insights, not infrastructure.
66 % d'équipes DBA plus efficaces. 48 % d'équipes d'infrastructure informatique plus efficaces. 436 % de retour sur investissement sur 3 ans.
Consultez le rapport IDC Business Value sur Oracle Autonomous AI Database.
Principales fonctionnalités d'Oracle Autonomous AI Lakehouse
Une plateforme ouverte et moderne pour des informations commerciales basées sur les données
Autonomous AI Lakehouse s'intègre aux plateformes de données ouvertes sur n'importe quel cloud via Apache Iceberg, vous permettant ainsi d'interroger les tables Iceberg en place avec l'IA intégrée, machine learning, les graphiques et les données spatiales de l'Oracle Autonomous AI Database 26ai, sans déplacement de données. Découvrez et accédez aux données Iceberg dans tous les clouds grâce à un catalogue unifié dans Autonomous AI Lakehouse, puis optimisez les performances avec Data Lake Accelerator pour des analyses à l'échelle du pétaoctet et la mise en cache des tables pour des requêtes répétées rapides.
Opérez dans un véritable environnement multicloud en combinant les données Lakehouse avec celles de votre entreprise via un simple SQL et complétez les workflows avec une intégration Spark et Python haute performance.
Gestion simplifiée des données grâce à l'automatisation intégrée
Les fonctionnalités de gestion autonome, telles que l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage et la mise à l’échelle, éliminent presque toutes les tâches manuelles et complexes qui peuvent introduire des erreurs humaines. La gestion autonome permet aux clients d'exploiter un entrepôt de données et un lac de données hautement performants, hautement disponibles et sécurisés, tout en exécutant des milliers de bases de données sans aucune administration.
Découverte unifiée des données, partage sécurisé en temps réel et place de marché
Le catalogue de données autonome AI Lakehouse fournit des informations détaillées sur les entités présentes dans la base de données et disponibles, notamment les ensembles de données, leurs sources, leur mode de création et l'impact des modifications apportées aux données sources sur les objets dépendants. Cela inclut les objets de base de données, tels que les modèles métier, les liens de stockage cloud, les tables (y compris les tables Apache Iceberg), les colonnes et les vues analytiques. Le catalogue prend en charge l'intégration avec des sources de données externes, ce qui permet la recherche, la découverte et l'utilisation de données dans un large éventail de systèmes, y compris d'autres bases de données IA autonomes, des bases de données sur site, des systèmes de stockage dans le cloud, des données partagées et des catalogues de données externes, tels que Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog et AWS Glue, ainsi que les catalogues Apache Iceberg, comme ceux de Databricks et Snowflake. Cette fonctionnalité multi-catalogues permet aux utilisateurs de relier et de gérer de manière transparente des données provenant de divers environnements.
La fonctionnalité de partage de données de Data Studio permet aux utilisateurs de fournir et d'utiliser des partages de données directement à partir de la page Aperçu de Data Studio. La plateforme prend en charge le partage bidirectionnel des données, permettant ainsi un échange sécurisé et efficace entre plusieurs clouds et plateformes, y compris avec des partenaires externes et d'autres services cloud, tels que Power BI et Tableau. Cette fonctionnalité est renforcée par la mise en œuvre du protocole open source Delta Sharing, qui permet un partage sécurisé des données en temps réel sans duplication des données ni modification du code.
La place de marché des données est une plateforme qui permet aux utilisateurs d'accéder, de découvrir et de partager des ensembles de données de manière transparente avec Autonomous AI Database. Il fait partie de la suite d'outils Data Studio, conçue pour permettre aux scientifiques des données et aux utilisateurs professionnels de charger, d'interroger et d'analyser des ensembles de données en fonction des besoins de l'organisation. Les utilisateurs peuvent intégrer les données partagées aux données existantes et les enrichir à l'aide de fonctionnalités d'intelligence artificielle telles que la détection de la langue, l'analyse des sentiments et l'extraction de phrases clés.
Approche globale et sans risque pour la sécurité des bases de données
Sécurisez votre lac de données IA autonome grâce à un centre de contrôle de sécurité de base de données unifié qui identifie les données sensibles et les masque, émet des alertes sur les utilisateurs et les configurations à risque, audite les activités critiques de la base de données et détecte les tentatives suspectes d'accès aux données.
Ingénierie des données simplifiée en libre-service
Data Studio est intégré à Autonomous AI Lakehouse, offrant aux utilisateurs des outils d'ingénierie des données en libre-service simples et intuitifs pour charger, transformer, analyser et partager des données avec des parties prenantes internes et externes. Son catalogue intégré permet aux utilisateurs de repérer des ressources de données dans des bases de données, des banques d'objets et des data lakes.
Les analystes commerciaux et de données peuvent facilement intégrer des données provenant de plus de 100 applications, services cloud et bases de données grâce à des fonctionnalités de workflow par glisser-déposer. Oracle Autonomous AI Database Data Studio permet également aux utilisateurs de générer des modèles commerciaux, de détecter rapidement les anomalies et les tendances cachées, de comprendre les dépendances critiques entre les données et d'accéder à toutes les données organisationnelles stockées dans les bases de données et les magasins de données.
Obtenez plus rapidement des informations pertinentes grâce à l'intelligence artificielle et au machine learning intégrés.
Posez des questions en langage naturel et accédez instantanément à vos données là où elles se trouvent. Lakehouse IA autonome Select AI transforme les requêtes en anglais courant en SQL afin d'interroger directement toutes vos données dans les bases de données, les fichiers et les tables du lakehouse, sans intégration complexe ni transfert de données. Intégrez l'IA à vos données en choisissant parmi les principaux modèles linguistiques (LLM) et modèles d'intégration (Cohere, Azure OpenAI, OpenAI, OCI Generative AI, Google, Anthropic, Hugging Face, AWS, etc.) dans le respect des politiques de sécurité, des règles et des contrôles d'accès de votre entreprise.
Développez et déployez le machine learning là où les données sont déjà stockées. Oracle Machine Learning exécute des algorithmes évolutifs dans la base de données afin que les modèles s'entraînent et évaluent vos données, ce qui permet de préserver la gouvernance, de réduire la latence et d'accélérer le retour sur investissement.
Découvrez les relations cachées au sein des données
Autonomous AI Lakehouse comprend des fonctionnalités de base de données orientée graphe permettant de représenter et de gérer des relations de données complexes dans un langage SQL simple, sans déplacement de données. Les analyses de graphes permettent aux experts en données et aux développeurs d'appliquer la reconnaissance, la classification et l'analyse statistique des modèles pour un contexte plus approfondi. Exécutez des analyses graphiques de niveau entreprise à grande échelle directement sur les données de votre lac de données dans votre lac de données autonome avec IA, avec des données stockées dans un magasin d'objets, comme les tables Apache Iceberg.
Intelligence géographique et services géolocalisés
Les fonctionnalités spatiales d'Autonomous AI Lakehouse répondent à toutes les formes d'applications, de charges de travail spatiales et d'ensembles de données, y compris les applications de géolocalisation et géospatiales les plus exigeantes et à grande échelle.
Utilisez Oracle Spatial Studio, une application en libre-accès, pour créer des cartes interactives et faire rapidement et facilement des analyses spatiales sur les données d'entreprise. Visualisez, explorez et analysez les données géospatiales stockées et gérées par Autonomous AI Lakehouse.
Intégrez la recherche de similitudes basée sur l'IA à vos données.
Apportez facilement des recherches de similarités basées sur l'IA à vos données d'entreprise sans gérer ou intégrer plusieurs bases de données ni compromettre les fonctionnalités, la sécurité et la cohérence.
La recherche vectorielle IA permet aux entreprises de stocker, d'indexer et de récupérer des données non structurées à l'aide d'une compréhension sémantique alimentée par l'IA, ce qui permet une recherche contextuelle dans vos données, telles que les avis clients, la base de connaissances techniques, les appels commerciaux, les notes CRM et le contenu multimédia. Il permet également de développer des applications de recherche IA ultra-sophistiquées.
Les capacités de recherche vectorielle natives de l'IA peuvent également aider les LLM à fournir des résultats plus précis et plus pertinents sur le plan contextuel pour les cas d'utilisation en entreprise, grâce à la génération augmentée par la récupération (RAG) sur vos données commerciales.
Obtenir des analyses plus rapides grâce aux accélérateurs pour E-Business Suite, Fusion et NetSuite
Les modèles de données industriels sont axés sur les accélérateurs d'applications Oracle pour Oracle E-Business Suite, Fusion Applications et NetSuite. Ils offrent des capacités analytiques améliorées avec la découverte de données en libre-service, l'ETL intégré et les indicateurs KPI. Les utilisateurs peuvent en faire plus grâce à une intégration complète des données et à des modèles de données prêts à l'emploi.
Nos accélérateurs d'application offrent des ETL préconfigurés, permettant aux utilisateurs de créer rapidement des entrepôts de données à partir des données Oracle E-Business Suite.
Oracle Fusion Analytics Warehouse et Oracle NetSuite Analytics Warehouse sont basés sur Autonomous AI Lakehouse et offrent tous deux une solution complète de stockage et d'analyse de données dans le cloud.
Pour les entrepôts de données personnalisés, Autonomous AI Lakehouse fournit des flux de transformation de données complets qui se connectent à Oracle et à des applications tierces.
Lakehouse IA autonome sur OCI, AWS, Azure et Google Cloud
Accélérez l'innovation en intégrant la puissance et la flexibilité d'Autonomous AI Lakehouse dans tous les principaux hyperscalers. Combinez le meilleur de votre cloud préféré avec Autonomous AI Lakehouse pour créer et moderniser rapidement des applications à l'échelle de l'entreprise.
Tirez parti des services cloud natifs de chaque hyperscaler pour l'IA, la sécurité et l'intégration des données, ainsi que de leurs outils de veille économique préférés pour obtenir des informations immédiates. Bénéficiez d'une surveillance et d'un dépannage simplifiés grâce aux journaux de service, aux métriques et aux événements disponibles directement dans OCI, AWS, Azure et Google Cloud.
Achetez les services Oracle AI Database via AWS, Azure et Google Cloud Marketplace avec vos engagements cloud actuels et/ou utilisez vos licences Oracle AI Database actuelles et vos contrats de licence illimités.
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La base de données Oracle AI Database 26ai soutient l'IA pour la révolution des données.
La dernière version de la base de données phare d'Oracle intègre l'IA dans son cœur, intégrant de manière transparente l'IA dans tous les principaux types de données et charges de travail.
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Solutions multicloud
Accélérez l'innovation et la migration vers le cloud grâce à la puissance et à la flexibilité nécessaires pour déployer les services OCI Oracle AI Database dans n'importe quel cloud. Associez le meilleur du cloud à vos données pour créer et moderniser rapidement des applications.
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Oracle DatabaseWorld : Multicloud AI Edition
Développez vos stratégies d'IA et multicloud grâce aux dernières innovations d'Oracle en matière de technologies de bases de données et de cloud. Regardez les sessions à la demande pour en savoir plus.
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Oracle nommé leader dans le rapport Magic Quadrant™ de Gartner®
Gartner reconnaît Oracle comme un leader dans le Magic Quadrant pour Strategic Cloud Platform Services.
Une expérience client économique, efficace et sans effort
Découvrez ce que disent nos clients
Logiciels et services les mieux notés sur la base d'évaluations approfondies d'utilisateurs vérifiés.
Softwares et services destinés aux entreprises basés sur les notations des utilisateurs et les réseaux sociaux.
Aperçu de l'infrastructure autonome AI Lakehouse
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Avantages annuels moyens par organisation
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Retour sur investissement sur trois ans
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Disponibilité avec mises à niveau sans interruption de service2
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Des équipes d'analyse plus efficaces
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Réduction du temps nécessaire aux équipes d'analyse pour exécuter des requêtes
Exemple de référentiel de code Autonomous Database pour le multicloud et l'IA
Marty Gubar, Directeur de la gestion de produits chez OraclePrésentation du nouveau référentiel d'exemples de code Autonomous Database sur GitHub, ce qui en fait le complément parfait à LiveLabs. Bien que le référentiel ne contienne pas de solutions de bout en bout, il offre des exemples de code clés que vous pouvez utiliser pour développer des solutions.
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Ressources Oracle Autonomous AI Lakehouse
Documentation sur le Lakehouse IA autonome
Découvrez le centre d'aide Oracle pour obtenir la documentation produit et d'autres ressources afin de déployer Autonomous AI Lakehouse.
Informations complémentaires
- Certification gratuite sur Autonomous AI Database, l'IA et le multicloud
Jusqu'au 31 octobre, nous vous invitons à participer à la course à la certification 2025 afin d'approfondir votre expertise et d'obtenir des certifications, notamment celles de professionnel Oracle Autonomous AI Database Cloud, de professionnel Oracle AI Vector Search et de professionnel Oracle OCI Multicloud Architect. Gagnez des récompenses exclusives pendant toute la durée de la campagne.
- Atelier gratuit, étape par étape
Découvrir comment créer un entrepôt de données innovant, à mettre en place un lac de données ou à expérimenter le machine learning grâce à un atelier pratique avec des instructions étape par étape.
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1. Le contrat de niveau de service pour une disponibilité de 99,995 % suppose l'utilisation d'Oracle Autonomous Data Guard. Le contrat de niveau de service offre une disponibilité de 99,95 % lorsqu'Autonomous Data Guard n'est pas activé.
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