11 طريقة لتقليل تكاليف البيانات وتعزيز النمو
ألان زيشيك | خبير استراتيجي للمحتوى | 31 مايو 2023
يتطلب استخدام بيانات الأعمال بشكل جيد حساب العائد على الاستثمار—كما هو الحال بالتأكيد مع الاستثمار في مصنع أو توسيع مكتب أو جهد البحث والتطوير. لا يمكن لمؤسساتنا العمل بدون بيانات حول العملاء والمنتجات والمعاملات والموظفين والشؤون المالية والاقتصاد والمنافسين. نحتاج إلى هذه البيانات للنمو والازدهار. ومع ذلك، تأتي البيانات عالية الجودة مع سعر للحصول عليها وتخزينها وإدارتها وتأمينها وتحليلها. كلما زادت شركات البيانات، كان بإمكانها خدمة العملاء والتعاون مع الشركاء أفضل، ومع ذلك، زاد الوقت والجهد والموارد التي يجب أن تستثمرها في منظومة البيانات بأكملها. تستفيد الشركات من معالجة البيانات باستمرار من خلال هذا النوع من عقلية عائد الاستثمار.
تستكشف هذه المقالة في المقام الأول جانب التكلفة من معادلة عائد الاستثمار للبيانات وتركز على طرق التحكم في التكاليف وتقليلها لاكتساب هذه البيانات وتخزينها وتأمينها واستخدامها.
ما هي تكاليف البيانات؟
تكاليف البيانات هي النفقات المرتبطة بالحصول على بيانات الأعمال وصيانتها وتأمينها واستخدامها. وكثير من هذه التكاليف البيانات واضحة. يجب أن تبقى البيانات نفسها في مكان ما، سواء كانت في أماكن العمل على محرك أقراص ثابتة أو صفيف تخزين، على سبيل المثال، أو في التخزين المستند إلى السحابة (الذي يتكون في حد ذاته من محركات أقراص ثابتة مادية). هناك برنامج لتنظيم تلك البيانات، مثل نظام إدارة المحتوى أو قاعدة البيانات العلائقية أو مستودع البيانات أو بحيرة البيانات أو أي هيكل آخر؛ يحتوي هذا البرنامج على تكاليف ترخيص تجارية أو عقود اشتراك/دعم عند استخدام حلول مفتوحة المصدر. يجب نسخ البيانات احتياطيًا، مما يتطلب وحدات تخزين وبرامج إضافية لإدارة هذه النسخ الاحتياطية والاستعداد لإمكانية استرداد محدودة إذا فقدت بعض البيانات أو استعادتها بالكامل في حالة وقوع كارثة مادية.
قد تكون هناك أيضًا رسوم ترخيص أو تكاليف أخرى للحصول على بيانات من مزود طرف ثالث. يجب أن تكون هناك ضوابط على الأمن والوصول، ربما لتتوافق مع لوائح الصناعة أو الحكومة ولمعالجة مخاوف الخصوصية. هناك تكاليف مرتبطة بالتحقق من صحة البيانات وكذلك ضمان أو تحسين جودة البيانات، مثل تصحيح المعلومات القديمة.
قد تكون هناك أيضًا تكاليف للاستفادة الكاملة من البيانات، والتي تتطلب برامج لواجهات المستخدم والتحليلات والتقارير وحتى برامج التعلم العميق أو الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الرؤى.
وأخيرًا، توجد تكاليف مرتبطة بالأداء وقابلية التوسع. عندما تنمو البيانات من ميجابايت إلى تيرابايت أو حتى بيتابايت، فإنها تتطلب برامج متطورة وتخطيطًا دقيقًا وأدوات أتمتة محتملة للحفاظ على هذه البيانات واستخدامها، بالإضافة إلى الأجهزة لتخزينها والوصول إليها على نطاق واسع. وبالنسبة لكل واحد من تكاليف البيانات المذكورة أعلاه، يجب على الشركات توظيف أشخاص مهرة لإدارة أدوات إدارة البيانات وتشغيلها.
النقاط الرئيسة
- قبل الشروع في برنامج خفض تكلفة البيانات، يجب أن تفهم أصول بياناتك الحالية، وكيفية استخدام هذه البيانات، وأين تنمو البيانات أسرع، وأين توجد المشكلات.
- لا تضع تكاليف بياناتك ضمن ميزانية كبيرة لتكنولوجيا المعلومات؛ واكتشف ما تنفقه على البيانات وأين توجد أكبر النفقات (وأسرعها نموًا). وسيساعد ذلك على تحديد أكبر الفرص المتاحة لخفض التكاليف.
- استكشف بنى البيانات البديلة، مثل دمج قواعد بيانات وخدمات متعددة في قاعدة بيانات متقاربة لتحسين الكفاءات—على سبيل المثال، تشغيل أحمال عمل التحليلات والتعلم الآلي على نفس المنصة لقاعدة بيانات المعاملات لتقليل الخطوات وتسريع الرؤى وخفض التكاليف.
- يمكن أن توفر خدمات البيانات المستندة إلى السحابة تكاليف تشغيل أقل مع الحصول على الأداء والأتمتة والأمان اللازمين.
شرح تقليل تكاليف البيانات
يبدأ تقليل تكاليف البيانات بفهم نوع البيانات التي تمتلكها المؤسسة. بعض ذلك علائقي—أي يمكن اعتبار أن البيانات تبقى في صفوف وأعمدة. البيانات الأخرى غير منظمة، وقد تتكون من مستندات وصور ومقاطع فيديو وملفات ثنائية. بمجرد أن تفهم المؤسسة أصول البيانات لديها، فإن الخطوة التالية هي تحديد أفضل تنسيق لتخزينها - قاعدة بيانات علائقية، وقاعدة بيانات NoSQL، ومستودع المستندات، وما إلى ذلك - والنظر في فرص دمج قواعد البيانات. من الضروري أيضًا معرفة مصدر البيانات وأين توجد وأين وكيف سيتم استخدامها.
بمجرد أن تفهم المؤسسة بياناتها وأفضل مكان لتخزينها، تتمثل الخطوة التالية في اعتماد بنية بيانات مرنة قادرة على حساب جميع مصادر البيانات هذه واستخدامها وتتيح للمؤسسة تحسين الاستحواذ عليها وإدارتها وتخزينها وتحليلها. يتمثل أحد العناصر الرئيسة في هذه البنية في العثور على نموذج إدارة البيانات المناسب لتحديد كيفية استخدام البيانات. ويتمثل خيار آخر في اختيار أنظمة إدارة البيانات السحابية أو المحلية المناسبة لتقليل التكاليف مع زيادة الأداء والمرونة والأمان والفائدة إلى أقصى حد. كل هذه الخطوات ستمنح المؤسسة القدرة على تقييم قيمة واستخدام أي شريحة من البيانات واتخاذ الخطوات الصحيحة لتقليل تكاليف تقديم هذه القيمة.
11 طريقة لتقليل تكاليف البيانات
بغض النظر عن مقدار البيانات التي تحتفظ بها الشركة اليوم، فهناك المزيد من البيانات القادمة كل يوم، وربما كل ثانية. هناك حاجة إلى الكثير من هذه البيانات لدفع عمليات الأعمال، وإجراء المعاملات، وخدمة العملاء والشركاء، وتمكين الإدارة، وتعزيز إعداد التقارير المالية، وضمان الامتثال. ومع ذلك، قد يكون بعضها قليل القيمة. فيما يلي 11 طريقة لتقليل تكاليف الحصول على كل هذه البيانات وتحويلها وتخزينها وتأمينها واستخدامها. في بعض الحالات، قد تؤدي هذه الخطوات إلى تحقيق وفورات غير مباشرة، بدلاً من تخفيضات مباشرة في الميزانية، بسبب زيادة مرونة الأعمال أو إنتاجية الموظفين أو غيرها من الكفاءات.
1. تحديث بنية البيانات
حدد أنسب أنظمة إدارة البيانات استنادًا إلى حالات الاستخدام المتوقعة وأحجام البيانات، مع الأخذ في الاعتبار، على سبيل المثال، قواعد بيانات المعاملات ومستودعات البيانات وبحيرات البيانات وأدوات التعلم الآلي. يمكن أن يؤدي دمج البيانات وأحمال العمل في قواعد بيانات أقل إلى تقليل تكاليف ترخيص البرامج وإدارة البيانات؛ ويمكن أن يؤدي اختيار أفضل نوع من تكنولوجيا تخزين البيانات وإدارتها إلى خفض التكاليف من خلال تبسيط مقدار العمل اللازم لإنشاء عمليات التكامل والحفاظ عليها.
2. الانتقال إلى الخدمة السحابية
قد توفر أنظمة إدارة البيانات المستندة إلى السحابة قابلية توسع وقابلية إدارة تتجاوز تكلفة النظام المحلي، بتكلفة إجمالية أقل، مع مزايا خدمات المرونة والاتصال والأمان والإدارة الأفضل. من المحتمل أن تقلل السحابة أيضًا من تكاليف التوظيف لإدارة البنية التحتية.
3. أتمتة العمليات المكلفة
يصعب توسيع نطاق العمليات اليدوية لإدارة البيانات وعرضة للأخطاء البشرية أو السياسات المطبقة بشكل غير متسق. توفر العمليات المؤتمتة، مثل تلك الموجودة في قاعدة البيانات الذاتية، إمكانية التنبؤ والأمان القوي إلى جانب توفير تكاليف العمالة.
4. إنشاء حوكمة البيانات
تصف سياسات إدارة البيانات كيف تقوم مؤسستك بتحسين بياناتها وتأمينها، بالإضافة إلى كيفية الاستفادة من هذه البيانات لدعم عمليات الأعمال. يمكن لسياسات حوكمة البيانات القوية القضاء على تكرار البيانات، من بين مزايا أخرى، مما يعني أنه يجب تخزين بيانات أقل ونسخها احتياطيًا وتحليلها.
5. تقييم قاعدة بيانات مفتوحة المصدر
يمكن أن يوفر استخدام نظام قاعدة بيانات مفتوح المصدر رائد العديد من المزايا، بما في ذلك مجتمع مطور كبير ومتنوع؛ وموثوقية؛ ومنظومة واسعة من الأدوات والبرامج؛ والقدرة على تخصيص البرامج؛ وبطبيعة الحال، انخفاض تكاليف ترخيص البرامج. يتطلب إذا كان المصدر المفتوح يخفض التكاليف الإجمالية الخاصة بك تحليلًا ماليًا دقيقًا. توفر الخدمات السحابية المُدارة القائمة على البرامج مفتوحة المصدر خيارًا آخر للاستفادة من هذه المزايا.
6. الاستثمار في تحليل البيانات
البيانات هي ما تحتاجه لتشغيل المعاملات والعمليات اليومية. هذه بداية حيوية، لكن الميزة التنافسية الحقيقية تأتي من التحليلات. يحول التحليل بياناتك إلى رؤى يمكن أن تساعدك على اكتشاف الاتجاهات، وخفض تكاليف التشغيل، وزيادة الإيرادات، وخدمة عملائك بشكل أفضل. يمكن أن يتضمن ذلك مبادرات البيانات الكبيرة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لسحب الرؤى من مخازن البيانات الكبيرة والمتنوعة. كلمة تحذير: يجب أن يزيد تحليل البيانات من "عائد" معادلة العائد على الاستثمار، لكنه لن يقلل على الأرجح من إجمالي تكاليف إدارة البيانات، لأنك تضيف تكاليف الأدوات التحليلية.
7. تنظيف بياناتك
يتضمن تصحيح البيانات تصحيح الأخطاء وعدم الاتساق في صفوف وأعمدة بياناتك، وفقًا لكل من القواعد القياسية والمخصصة في المجال. على الرغم من أن البيانات الأولية غير المصححة قد تكون مناسبة للمعاملات، إلا أن تحليل البيانات يكون أكثر دقة - وأكثر فائدة - عندما تكون البيانات نظيفة. ليس ذلك فحسب، ولكن عندما تكون البيانات نظيفة، قد يستغرق الأمر جهدًا (ونفقات) أقل للتحليل. ومع ذلك، كن حذرًا بشأن الإفراط في بيع مزايا توفير التكاليف لنظافة البيانات. من المرجح أن كمية البيانات التي تمت إزالتها ليست ضخمة، وهناك تكلفة لتطهير البيانات، لذلك قد تأتي الفائدة هنا في الغالب من تحليل أفضل بدلاً من خفض التكاليف.
8. مراقبة نشاط الشبكة
سواء كانت عمليات البيانات محلية أو في السحابة، يُظهر تحليل حركة مرور الشبكة مكان عمل الأشياء بكفاءة—وأين توجد اختناقات غير ضرورية. تساعدك مراقبة الاستخدام ونشاط الشبكة على تحديد المجالات التي يمكن أن تعزز فيها تغييرات التكوين الأداء وإنتاجية المستخدم. قد تحدد مراقبة الشبكة الحالات التي يستهلك فيها الوصول إلى البيانات موارد الحوسبة والتخزين الزائدة، حيث توجد فرصة لبنية أكثر فعالية تقلل التكاليف.
9. إدارة أصل البيانات
من أين تأتي بياناتك؟ أين تحصل على البيانات التي تعتمد عليها أكثر؟ يمكن أن يساعدك تحليل تصور أصل بياناتك الرئيسةعلى تحسين إدارة البيانات للاستفادة من هذه البيانات بكفاءة أكبر، سواء تم إنشاؤها داخليًا أو تأتي من مصادر خارجية - خاصة مع البيانات الكبيرة. مرة أخرى، قد لا يكون هذا توفيرًا كبيرًا للأموال، ولكنه قد يكتشف بيانات الجهات الخارجية غير الضرورية أو غير المستخدمة التي تدفع ثمنها.
10. خدمات البيانات الخارجية
يمكنك إدارة بنية البيانات والخوادم والموارد والتطبيقات بنفسك - أو يمكنك السماح للمتخصص بمعالجة هذه الاحتياجات الفنية لك. يتيح لك هذا التركيز على أعمالك، بدلاً من التركيز على تعقيدات إدارة البيانات، بكفاءة أكبر ومخاطر أقل. بالإضافة إلى ذلك، قد يتمكن الموظفون المتخصصون والأدوات التي يستخدمها مقدمو الخدمات من القيام بهذه المهمة بتكلفة أقل. إنها تحلل الأرقام.
11. مراقبة استهلاك البيانات
تعتمد بعض أجزاء عملك اعتمادًا كبيرًا على البيانات - ولكن ما البيانات المهمة؟ كيف يتم استخدام البيانات؟ أين يتم استخدامها ومتى ذلك؟ مَن يستخدمها؟ استخدم هذه الرؤى لتوجيه أفضل استخدام لموارد التكنولوجيا وميزانية إدارة البيانات.
طريقة إنشاء برنامج تخفيض تكلفة البيانات
الهدف من برنامج تقليل تكلفة البيانات هو مساعدتك على القيام بالمزيد بتكاليف أقل: الحصول على رؤى أعمال أكبر واستجابة تشغيلية من بياناتك مع إنفاق أقل لإدارة تلك البيانات.
7 خطوات في برنامج خفض تكلفة البيانات
- إنشاء مالك برنامج
- تقييم الإنفاق على البيانات الحالية
- جعل تكاليف البيانات مرئية
- إنشاء موازنة بيانات
- تحديد أفضل الاستراتيجيات لخفض التكاليف
- العمل مع المساهمين في البيانات
- تقييم النتائج
- إنشاء مالك برنامج.
تحتاج إلى شخص لديه هدف شامل ويمكنه الحفاظ على التركيز على الخطوات والنقاط الرئيسة والجداول الزمنية الصحيحة. ابدأ مشروع تقليل تكلفة البيانات عن طريق تعيين مالك برنامج للاحتفاظ بهذه الأولوية. - تقييم الإنفاق الحالي على البيانات.
احصل على محاسبة مفصلة حول كيفية إنفاقك على البيانات وما تنفقه عليها. التركيز على من أين تكون تلك التكاليف ثابتة وأين تنمو. كن محددًا بشأن القيمة التي تحصل عليها من هذا الإنفاق. - اجعل تكاليف البيانات أولوية للأعمال.
لا تدع تكاليف البيانات تُدفن ضمن ميزانية تكنولوجيا المعلومات. كلما زاد فهمك للتكاليف الحقيقية، كان بإمكانك إدارة هذه التكاليف بشكل أفضل؛ وكان من الأسهل على وحدة الأعمال أن تقول إذا كانت التكلفة تطابق القيمة التي تحصل عليها من البيانات. - إنشاء موازنة بيانات.
والآن بعد أن تعرفت على الإنفاق الذي تنفقه اليوم - والموقع الذي تتوقع فيه زيادة التكلفة - حدد المبلغ الذي تخطط لإنفاقه استنادًا إلى إجمالي تكلفة الملكية (TCO). هذا يمنحك هدف تخفيض التكلفة. - تحديد استراتيجيات خفض التكاليف.
توجد العديد من الطرق لخفض التكاليف: تغيير بنى البيانات، ودمج قواعد البيانات المنعزلة في قاعدة بيانات متقاربة واحدة، واعتماد تقنيات مفتوحة المصدر، والانتقال إلى السحابة، والتفاعل مع خدمات البيانات المُدارة، وما إلى ذلك. احسب أيهما منطقي لمؤسستك. - تحديد وفورات التكلفة بواسطة المساهمين.
ما الأقسام أو المستخدمين الذين يدفعون مقابل البيانات، وبشكل مباشر أم غير مباشر؟ اعمل معهم لتقييم استراتيجيات خفض التكاليف التي ستؤتي ثمارها - وأين يمثل خفض التكاليف خطرًا لا يستحق المخاطرة. - تقييم النتائج.
يبدو من الواضح أنه يجب عليك الإجابة على السؤال، "كم وفرنا؟"، لكن الأمر يتطلب الانضباط للقيام بهذه المحاسبة والوصول إلى رقم صعب. يجب أن تتجاوز ذلك للإجابة على الأسئلة: "أين وفرنا الكثير؟" و"أين يجب أن نستثمر أكثر؟"
خفض تكاليف بياناتك باستخدام Oracle HeatWave
تساعد البيانات في أداء أعمالك، إذ تدعم كل شيء بدءًا من الفوترة وحتى سجلات الترجمة، ومن المستندات إلى كتالوجات قطع الغيار، ومن قوائم الأسعار إلى المخزون. يؤدي استخدام بيانات التشغيل هذه بشكل أكثر فعالية إلى إطلاق العنان لفرص جديدة. لكن كل يوم، تتزايد هذه البيانات—ومعها التكلفة. لحسن الحظ، يمكنك اتخاذ خطوات لتقليل تكلفة بياناتك مع الاستمرار في دفع نمو الأعمال وتحسين الكفاءة.
يتيح لك HeatWave استخدام الذكاء الاصطناعي المؤتمت والتعلم الآلي المؤتمتين والمتكاملين في خدمة سحابية واحدة للمعاملات والتحليلات على نطاق مستودع البيانات. يمكن للشركات التخلص من تكلفة وتعقيد التحليلات المنفصلة وقواعد بيانات المتجهات وخدمات التعلم الآلي وعمليات ETL—مع تجنب زمن الوصول ومخاطر الأمان لنقل البيانات بين مخازن البيانات. باستخدام الأتمتة المدمجة المدعومة بالتعلم الآلي، يمكن للمطورين ومسؤولي قواعد البيانات توفير وقت كبير وزيادة الأداء وتقليل التكاليف. يتوفر HeatWave على البنية التحتية من Oracle Cloud (OCI) وAmazon Web Services (AWS) وMicrosoft Azure وفي مراكز بيانات العملاء باستخدام منطقة OCI المُخصصة.
أداء الاستعلامات وأداء السعر لـ HeatWave Lakehouse أفضل بكثير. تستخدم العديد من المؤسسات سريعة النمو موقع HeatWave لتبسيط البنية التحتية للبيانات وتقليل تكاليف إدارة البيانات مع تحسين الأداء وقابلية التوسع والأمان والإنتاجية.
الأسئلة الشائعة حول خفض تكلفة البيانات
ما الخطوة الأولى في إنهاء مركز بيانات؟
عندما تخطط للخروج من مركز بيانات، قم بإجراء مسح شامل للتطبيقات والبيانات والخدمات والمستخدمين ومتطلبات الأمان. سيتطلب كل شيء في هذا الاستبيان خطة ترحيل، سواء كان ذلك من أجل "رفع وتحويل" التطبيقات والبيانات الحالية إلى السحابة، أو اختيار تطبيقات جديدة، أو إنشاء تطبيقات جديدة من البداية.
ما مدى عمر الأجهزة في مركز البيانات؟
يمكن أن تستمر الأجزاء الرئيسية من البنية الأساسية لمركز البيانات، مثل (أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء) وتوزيع الطاقة وأنظمة الأمان المادية، عقدًا من الزمان أو أكثر مع الصيانة المنتظمة. تعد المعدات الحسابية، مثل الخوادم وأجهزة التوجيه والمحولات والتخزين جيدة لمدة ثلاث إلى خمس سنوات، كقاعدة عامة، قبل أن تصبح قديمة.
من المسؤول عن الأمن في السحابة؟
تتم إدارة الأمان المادي للبنية الأساسية للسحابة - الخوادم والبنية الأساسية للشبكة وما إلى ذلك - من قِبل موفري السحابة. تتم مشاركة مسؤولية تأمين البرامج والخدمات بين موفر الخدمات السحابية والمؤسسة.
كم يستغرق الخروج من مركز بيانات؟
يمكنك التخطيط لإنهاء مركز بيانات كامل لمدة أشهر . قد تستغرق البنية الأساسية الأكبر لتكنولوجيا المعلومات سنوات. يعتمد كل ذلك على حجم مركز البيانات وتعقيداته ومقدار البيانات. سيتم استهلاك الكثير من هذا الوقت من خلال إجراء مخزون شامل وتطوير الخطط وإنشاء واختبار برامج جديدة (إذا لزم الأمر) والتدريب. وكما هو الحال مع المكاتب المتحركة، فإن الترحيل الفعلي والخروج هو مرحلة قصيرة نسبيًا، بمجرد اكتمال التخطيط.
تعرف على كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي أو إنشاء نماذج التعلم الآلي أو الاستعلام عن البيانات في تخزين الكائنات، أو استكشاف موضوعات HeatWave الأخرى محل الاهتمام.