تعد قاعدة البيانات المكانية من Oracle جزءًا متكاملاً من قاعدة البيانات المتقاربة من Oracle، مما يتيح للمطورين والمحللين ومتخصصي نظام المعلومات الجغرافية (GIS) إدارة البيانات الجغرافية المكانية وإجراء التحليل وإضافة الخدمات المستندة إلى الموقع إلى التطبيقات والتمثيل المرئي من خلال الخرائط التفاعلية.
يمكنك تطوير الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات السحابة المتعددة باستخدام أحدث ابتكارات Oracle في تقنيات قواعد البيانات والسحابة. شاهد الجلسات حسب الطلب لمعرفة المزيد.
Everything happens somewhere, so add location-based services and intelligence to your decision-making for a competitive advantage. Business analysts can visualize spatial data and discover patterns with easy-to-use, low-code tools to run analyses and create maps, while developers can simplify integration of spatial data in their apps.
Handle advanced requirements for spatial modeling and spatial data management, including vector, raster, LiDAR, and network models. Support demanding and complex geospatial use cases at scale as well as geospatial use cases from transportation, government, utilities, telecommunications, and other industries.
Benefit from scalability, high availability, security, and other converged features of Oracle AI Database when running spatial analytics and eliminate a need for separate spatial databases. Oracle Spatial is tightly integrated with Oracle Analytics and APEX, as well as third-party GIS tools. Leverage additional automation through Oracle Autonomous AI Database and extreme processing capabilities through Oracle Exadata.
تمثل Oracle Spatial جزء لا يتجزأ من Oracle Database، مُضمنة في جميع إصدارات Oracle Database، وخدمات سحابة قاعدة البيانات، وAutonomous Database، دون تكاليف ترخيص إضافية.
تخزين أشكال هندسية مكانية ثنائية الأبعاد واستعلام عنها في Oracle Database، مثل نقاط الاهتمام والشوارع والحدود الإدارية. تنفيذ استعلامات قاعدة البيانات المكانية استنادًا إلى التقارب (إلى أي مدى؟) وإجراء المنع (هل هي داخل منطقة؟). يتم توفير مئات الوظائف والعمليات لتصفية البيانات، وقياس علاقات المسافة، ودمج و/أو تحويل الهندسة، والاستفادة من الفهرسة المكانية لأداء الاستعلام بشكل أسرع.
إدارة وتحليل البيانات السحابية للنقاط الكبيرة 3D LiDAR والبيانات التي تمثل نماذج المدن والتوائم الرقمية التفصيلية لنظام المعلومات الجغرافية للمؤسسات وتطبيقات المدن الذكية. تخزين البيانات النقطية ومعالجتها، مثل صور الأقمار الصناعية، ومصورات مصححة الأبعاد، والبيانات الشبكية، مع تحليلات قوية ومعالجة الصور أثناء التنقل.
تحويل كميات كبيرة من البيانات إلى خرائط تفاعلية وسريعة ومرنة باستخدام لوحات متجهات. تلخيص كميات كبيرة من بيانات النقاط لسهولة العرض باستخدام H3 (الفهرسة الجغرافية المكانية الهرمية السداسية)، ثم قم بإنشاء صور مرئية جذَّابة. استخدم واجهات برمجة التطبيقات SQL وWebGL وHTML5 JavaScript لإضافة خرائط تفاعلية للغاية وتحليل مكاني إلى تطبيقات الأعمال.
إثراء البيانات الحالية لإنشاء التحليل الذكي للموقع في التطبيقات من خلال إنشاء الترميز الجغرافي لخط العرض/خط الطول من العنوان، وإنشاء المسارات (المسافات والأوقات والاتجاهات وما إلى ذلك) بالإضافة إلى إنشاء نماذج للشبكات المادية والمنطقية وميزات العالم الحقيقي باستخدام مكون جغرافي.
اكتشف أنماط المواقع وقم بإجراء تنبؤات أفضل باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الجغرافية المكانية. حسِّن سير عملك من خلال التحليل المكاني القوي بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي. طور النماذج التنبؤية المستندة إلى الجغرافيا المكانية وتشغيلها على نطاق واسع في Python باستخدام Oracle Machine Learning Notebooks في Oracle Autonomous Database.
إنشاء خرائط تفاعلية وإجراء تحليل مكاني بسرعة على بيانات الأعمال من خلال أداة سهلة الاستخدام دون تعليمات برمجية مع ميزات لمحللي الأعمال والمطورين. تصور البيانات الجغرافية المكانية واستكشافها وتحليلها في السحابة أو في موقع محليًا.
يمكنك تسريع دورات التطوير باستخدام الميزات المكانية مباشرةً من الأدوات المتكاملة المتاحة باستخدام Oracle Database وAutonomous Database، مثل Oracle APEX وOracle SQL Developer وOracle Analytics Cloud.
أضف تحليلاً مكانيًا وخرائط إلى التطبيقات باستخدام إطار عمل التطبيق الذي تختاره، مثل SQL المستندة إلى المعايير وواجهات برمجة تطبيقات Java وJSON الأصلي وREST دون تعلم لغات جديدة.
شغِّل أحمال العمل المكانية واسعة النطاق مع أداء على مستوى المؤسسة باستخدام ميزات قاعدة البيانات، مثل التقسيم وداخل الذاكرة والمعاملات الموزعة والتجزئة بالإضافة إلى تكامل Oracle Exadata. تأمين البيانات المكانية بشكل موثوق مع تحكم مُتطور مُتعدد المستويات للأمان الشامل والدقيق.
شاهد كيف تساعد بيانات معلومات الموقع على بناء أعمال أذكى.
استكشف البيانات الجغرافية المكانية ودمج معلومات الموقع في تطبيقاتك باستخدام أداة تعيين بدون تعليمات برمجية، Spatial Studio.
أصبحت إضافة معلومات الموقع إلى تطبيقاتك وتحليلاتك أكثر سهولة مع واجهة برمجة تطبيقات الترميز الجغرافي الجديدة في Autonomous Database. حيث يقوم بتحويل بيانات العنوان إلى إحداثيات جغرافية بدون شراء بيانات مرجعية منفصلة.
إنشاء لوحات المتجهات عبر وظيفة داخل قاعدة البيانات وتدفقها للحصول على خرائط مرنة وقابلة للتوسع داخل تطبيقاتك. وبالإضافة إلى ذلك، قم بإنشاء صور مرئية مقنعة وسهلة الاستخدام عبر الفهرسة المكانية الهرمية السداسية (H3).
"مع تجانبات متجهات Oracle Spatial الجديدة وميزات تخطيط H3، نتمكن من إنشاء خرائط ذات معنى استنادًا إلى كميات كبيرة من بيانات حوادث المرور مباشرةً من Oracle Database 23ai بسرعات فائقة السرعة. مع لوحات المتجهات، نتمكن من عرض مئات الآلاف من الأعطال في بضع ثوان فحسب. يمكننا هذا من تقديم محرك تحليل وإعداد تقارير لاتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع باستخدام أفضل البيانات المتاحة وتحسين الطرق وجعلها أكثر أمانًا للجمهور".
"تعد Oracle Spatial مكونًا رئيسًا في محركنا الجغرافي المكاني ENIGNUM، ذلك الذي يعالج كميات هائلة من البيانات من مصادر مُتنوعة ويدعم تطبيقنا الذي يركز على الخرائط من خلال إمكانات التحليل المكاني المُتقدمة".
إدارة مجموعات البيانات الوطنية الكبيرة والحرجة وتحليلها لرسم الخرائط/سجلات الأراضي والدفاع/الاستخبارات والزراعة والصحة العامة والإحصاءات.
زيادة القدرة التنافسية من خلال تحليل الانقطاعات المؤقتة وتخطيط الخدمات الميدانية بكفاءة. حسِّن وضع برج الخلايا وسير عمل الصيانة والتكاليف المرتبطة.
حسِّن الكفاءة التشغيلية من خلال معالجة كميات كبيرة من البيانات المكانية وصيانتها، مثل أصول السكك الحديدية والمطارات وحركة المرور والخدمات اللوجستية، إما دفعة أو على الفور.
كشف مناطق المخاطر والأنماط الأخرى بناءً على تحليل بيانات موقع العميل وتخصيص العروض استنادًا إلى التحليل الذكي.
حدِّث العمليات وحسِّن تقديم الخدمات في السلامة العامة من خلال معلومات الموقع لمسح الجرائم والنقل والتخطيط الحضري وخدمات الطوارئ والأشغال العامة.
تخلص من مستودعات البيانات وصل مهام سير العمل ووفر سياق الموقع من خلال الجمع بين أنظمة GIS وCAD لنمذجة معلومات البناء (BIM) وإدارة المرافق.
تحسين تجربة العملاء من خلال معلومات الموقع للتسويق المُستهدف وتخطيط الموقع وتدفق العملاء الداخلي.
تحسين تخطيط الرعاية وتتبع أنماط تفشي الأمراض ومراكز الأمراض وحالات التعرض والتأثير البيئي على أساس الموقع.
تمكين التسويق المُستهدف وتحسين تجارب النزلاء من خلال اختيار الموقع وتجارب النزلاء المُخصصة والمستندة إلى الموقع.
بريندا فان، مدير مشروع أول في Oracle Consulting
حولت Outline Global الصور الجوية الكبيرة إلى رؤى قابلة للتنفيذ مع قوة التحليل الجغرافي المكاني التي تم تمكينها بواسطة Autonomous Database 23ai وOracle Spatial وAPEX. اكتشف كيف حول حل Oracle وحدات بيتابايت من وحدات البكسل إلى تقدم وأرباح مُستدامين.
توفر Oracle مستوى مجانيًا (Free Tier) من دون أي حدود زمنية لمجموعة مختارة من 20 خدمة مثل Autonomous Database والحوسبة والتخزين، بالإضافة إلى تقديم 300 دولارًا أمريكيًا أرصدة مجانية لتجربة خدمات سحابية إضافية. بادر بالحصول على التفاصيل والاشتراك للحصول على حسابك المجاني اليوم.
إن أفضل طريقة للتعرُّف على الإمكانات القوية لـ Oracle Spatial هي تجربتها بنفسك. استخدم المواد التعليمية والتدريبات العملية مع Oracle Cloud Tenancy لديك أو بيئة وضع حماية مجانية.
احصل على مُقدمة حول Oracle Spatial وتعرَّف على طريقة استخدام الاستعلامات المكانية لتحديد العناصر على أساس التقارب والاحتواء.
ابدأ هذا التمرين العملي للعمل مع البيانات المكانية في Oracle Autonomous Databaseاستكشف Spatial Studio للحصول على الخدمة الذاتية والتحليل المكاني منخفض التعليمات البرمجية والتمثيل المرئي—تحميل البيانات المكانية وتصورها، ثم تحليل علاقاتها المكانية.
ابدأ هذا التمرين العملي للحصول على مقدمة حول Spatial Studioاستخدم التخطيط في Oracle APEX مع Oracle Spatial. تثبيت نموذج تطبيق تم إنشاؤه مُسبقًا مع أمثلة للخرائط واستكشافه، ثم قم بإنشاء التطبيق الخاص بك باستخدام الخرائط—من خلال معالج والعمل من البداية.
بدء هذا التمرين العملي لبدء استخدام الخرائط والتحليل المكاني في APEXدمج الموقع في علوم البيانات والحلول المُستندة إلى التعلم الآلي عبر الخوارزميات المكانية لإجراء تنبؤات أفضل واكتشاف الأنماط.
ابدأ هذا التمرين العملي للحصول على تنبؤات أفضل باستخدام الخوارزميات المكانية في Oracle Machine Learning for Python على Autonomous Database
Oracle DatabaseWorld: إصدار الذكاء الاصطناعي للسحابة المتعددة