يوفر Oracle Unity Customer Data Platform العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (ML) الجاهزة لإنشاء تجارب عملاء أكثر تنبؤًا.
Deliver differentiated CX by applying industry context to your data with Oracle Unity Customer Data Platform, using AI/ML models along with industry-specific data models.
يُعد نموذج تسجيل نقاط الفرص التسويقية للحساب نموذجًا تنبئيًا وجاهزًا للاستخدام لعلوم البيانات يسجل حسابات B2B على احتمالية التحويل باستخدام ملف التعريف والإيرادات وبيانات السلوك ونمط المشاركة. تحدد الدرجات الميل للحسابات لإجراء عمليات الشراء.
يُعد نموذج تسجيل نقاط الفرص التسويقية لجهة الاتصال نموذجًا تنبئيًا وجاهزًا للاستخدام لعلوم البيانات يسجل جهات الاتصال حول احتمالية التحويل باستخدام ملف التعريف والإيرادات وبيانات السلوك ونمط المشاركة.
يقوم النموذج بتكوين قيم مجموع نقاط الفرصة التسويقية مع الطوابع الزمنية لمجموع نقاط الفرصة التسويقية لكل ممثل. يساعد على تحديد جهات الاتصال النشطة في مستويات مختلفة من مسار المبيعات وإمكاناتها في إجراء عمليات الشراء، مما يتيح لك استهداف قطاعات العملاء بدقة ومواءمة استراتيجيات المبيعات والتسويق بفعالية.
نموذج قيمة بقاء العميل (CLV) هو نموذج علوم بيانات جاهز للاستخدام يقدّر قيمة العميل على مدار فترة زمنية محددة. يعتمد هذا التنبؤ على نقاط اتصال متعددة، بما في ذلك بيانات ملف تعريف العميل وتاريخ المعاملات السابقة والقيمة النقدية للمعاملة وتكرارها.
يمكن لمستخدمي الأعمال تخصيص نموذج CLV لمنح عملائهم قيمة مدى الحياة لمدة ثلاثة أو ستة أو اثني عشر شهرًا.
نماذج إسناد إيرادات الحملة هي نماذج علوم بيانات جاهزة للاستخدام تساعدك على تحديد نجاح الحملات من خلال تحليل نقاط الاتصال التي تؤدي إلى المبيعات والتحويلات. يوجد نوعان من نماذج إسناد إيرادات الحملة التسويقية.
وينظر كل نموذج في جميع نقاط الاتصال التي ساهمت في تحويل الحملة.
يُعد نموذج الحداثة والتكرار والنقد (RFM) نموذجًا جاهزًا للاستخدام لعلوم البيانات ينشئ درجات رقمية للحداثة والتكرار والقيم النقدية استنادًا إلى بيانات الحدث والمعاملات. باستخدامه، يمكنك فصل العملاء إلى شخصيات مختلفة ثم استهدافهم بالمراسلة الأكثر صلة.
يستخدم نموذج RFM الخصائص التالية لقياس سلوك المشاركة والشراء:
يتم تمثيل كل خاصية بمجموع نقاط يتراوح بين واحد وخمسة: واحد هو أقل قيمة شراء حديثة أو أقل تكرارًا أو أقل قيمة شراء وخمسة هي أحدث قيمة شراء أو أكثر تكرارًا أو أعلى قيمة شراء.
يستخدم النموذج الشخصيات التالية للإشارة إلى قيمة كل عميل.
يُعد نموذج ميل تبديل موفر الخدمة نموذجًا جاهزًا للاستخدام لعلوم البيانات يسجل احتمالية تبديل موفر الخدمة لدى العميل ويقيسها استنادًا إلى أنماط المعاملات والسلوك.
تحدد العملاء الأكثر احتمالاً لتبديل موفر الخدمة، مما يمنح المسوقين رؤية حول العملاء الذين قد يرغبون في استهدافهم بحملات أو رسائل محددة للاحتفاظ بهم.
يقيس نموذج ميل المشاركة احتمالية تفاعل العميل مع رسائل البريد الإلكتروني (فتح أو نقر أو اشتراك أو إلغاء اشتراك) بناءً على تفاعلاته السابقة.
يتنبأ هذا النموذج الجاهز للاستخدام باحتمالية شراء العملاء لمنتج معين استنادًا إلى التفاعلات التاريخية وبيانات ملف تعريف العميل.
يتيح لك النموذج تحديد العملاء الأكثر احتمالاً لشراء منتج معين من خلال النظر إلى درجة الميل لتوليفات العملاء والمنتجات.
احصل على رؤى لن تكون متاحة لشركتك لتحسين عملية صنع القرار.
يقيس نموذج ميل إعادة الشراء احتمالية قيام العملاء بإعادة شراء منتجات محددة. يتم احتساب مجموع نقاط ميل إعادة الشراء على أساس معاملات العملاء السابقة والبيانات الديموغرافية والسلوكية.
نموذج أفضل إجراء تالي هو نموذج علوم بيانات جاهز للاستخدام يتنبأ باحتياجات العملاء ويوصي بالإجراءات الأكثر صلة لكل عميل استنادًا إلى أنماط المبيعات والمعاملات.
يستخدم النموذج بيانات ملف تعريف العميل ومشاركة العملاء وبيانات كتالوج المنتجات والمشتريات لإنشاء أعلى خمسة إجراءات موصى بها للعميل. يمكنك استخدام هذه التوصيات لتحديد الإجراء الأكثر صلة بعميل معين.
يعد نموذج أفضل عرض تالي من Oracle Unity نموذجًا جاهزًا للاستخدام لعلوم البيانات يتنبأ باحتياجات العملاء ويوصي بالعروض الأكثر صلة لكل عميل استنادًا إلى أنماط المبيعات والمعاملات.
يستخدم النموذج ملف تعريف العميل ومشاركة العملاء وكتالوج المنتجات وبيانات المشتريات لإنشاء توصيات. وهو يتيح للمستخدمين الاختيار من بين أعلى التوصيات حول العروض المرتبطة بمختلف المنتجات أو الخدمات. يمكن للمستخدمين استخدام هذه التوصيات لتحديد العروض الأكثر صلة لإرسالها إلى عملاء محددين.
إن أفضل نموذج ترويجي تالي هو نموذج علوم بيانات جاهز للاستخدام يستخدم عمليات شراء المنتجات التاريخية للعملاء لتحديد السعر الذي يرغب العميل في دفعه مقابل منتج معين. يتيح لك الاستفادة من هذا النموذج تخصيص تسعير المنتجات لعملائك بذكاء.
نموذج الموصي بالحملة هو نموذج علوم بيانات جاهز للاستخدام يحدد الحملة الأكثر فعالية المطلوب إرسالها لكل عميل استنادًا إلى اتجاهات المشاركة والتحويل السابقة للعميل عبر حملات تسويقية مختلفة.
يستخدم النموذج أطر زمنية مختلفة (ثلاثة أشهر وسنة وثلاث سنوات) لترتيب حملات B2C المتكررة ومرة واحدة لكل عميل في أي مثيل استنادًا إلى احتمالية التحويلات.
يوصي نموذج علوم البيانات الجاهز للاستخدام هذا بأفضل قناة تسويقية للعملاء استنادًا إلى بيانات التفاعلات التاريخية.
يصنف نموذج موصي القناة قنوات المشاركة لكل عميل في أي حالة بناءً على احتمالية التحويلات. يمكنك الحصول على رؤى حول القنوات التي تحفز الإيرادات ويمكنها العثور على فرص لزيادة الإيرادات من خلال توزيع الإنفاق عبر القنوات بمعدلات تحويل عالية.
يتم تقييم القنوات التالية:
يقوم نموذج علوم البيانات الجاهز للاستخدام هذا بتصنيف العملاء إلى مستويات مختلفة من الدعاية المفرطة للرسائل استنادًا إلى مستويات ملف التعريف والمشاركة الخاصة بهم.
يساعد نموذج تجزئة الدعاية المفرطة على منع الدعاية المفرطة للعملاء من خلال تقديم رؤى حول عدد الحملات والرسائل التي يجب إرسالها إلى كل ملف تعريف عميل.
يقيس الدعاية المفرطة للرسائل لكل ملف تعريف عميل استنادًا إلى مشاركة العميل وتاريخ الحملات المستلمة والمفتوحة، والأهم من ذلك، شخصية ملف تعريف العميل. يمكنك تحديد العدد الأمثل للرسائل المطلوب إرسالها إلى كل ملف تعريف عميل والتحكم فيها لتجنب الدعاية المفرطة.
يُعد نموذج تحسين وقت الإرسال نموذجًا جاهزًا للاستخدام لعلوم البيانات يحدد الوقت الأمثل لإرسال رسائل البريد الإلكتروني للحملة إلى العملاء استنادًا إلى سلوك البريد الإلكتروني السابق.
على سبيل المثال، سيؤدي النموذج إلى إرسال رسائل البريد الإلكتروني للحملة قبل أن يقوم العملاء عادةً بفحص علب الوارد الخاصة بهم. ونتيجة لذلك، ستظهر الرسالة أعلى علبة الوارد الخاصة بالعميل، مما يضمن إمكانية رؤية البريد الإلكتروني وفتحه على الأرجح.
Learn how Oracle Unity Customer Data Platform can help you.