Oracle Compute Cloud@Customer

"لا تزال معظم البيانات محلية والكثير منها موجود على Oracle Database. يرغب العديد من هؤلاء العملاء في الحصول على مزايا الذكاء الاصطناعي، لكن لا يريد البعض شحن بياناتهم إلى خدمة سحابية عبر الذكاء الاصطناعي. توفر وحدات GPU من NVIDIA حلًا مقنعًا. إذ تمكِّن العملاء من الاستفادة من منصة الذكاء الاصطناعي عالية الأداء لتشغيل GenAI الاستدلال أو الضبط الدقيق لـ LLM/SLM محليًا، إذ لا تغادر بياناتهم أبدًا مراكز البيانات الخاصة بهم، مما يحقق أقصى قدر من التحكم في الأمان. علاوة على ذلك، عند دمجها مع Exadata Cloud@Customer، تصبح المنصة التي تم تصميمها بشكل مشترك باستخدام Oracle Database لمعالجة المتجهات القصوى، يمكن للعملاء تشغيل نماذج GenAI لديهم على Compute Cloud@Customer واستخدام تقنيات RAG على بياناتهم الداخلية للحصول على إجابات أكثر صلة لمطالباتهم. توفر هذه المجموعة دعامة قيمة قوية لعمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي المحلية."

"يمثل امتداد Oracle لخط الحوسبة السحابية الموزع الذي يضيف خيارًا أصغر وأقل تكلفة لحوامل NVIDIA خطوة كبيرة في تمهيد الطريق لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي محليًا. حتى الآن، وبخلاف خيارات نشر Alloy والمنطقة المُخصصة من Oracle، يعد البديل الوحيد تقريبًا لتشغيل أحمال العمل بنماذج اللغة المطلوبة للانتقال إلى السحابة العامة فائقة السرعة. لكن لأسباب عديدة، قد يتراوح ذلك بين السياسات الداخلية ومتطلبات موقع البيانات، من المرجح أن تظل نسبة كبيرة من المؤسسة محليًا في المستقبل المنظور. يدخل كل من Oracle Compute Cloud@Customer وجهاز السحابة الخاصة الجديد مع وحدات GPU من NVIDIA أحمال عمل AI من الجيل إلى مركز البيانات. في حين أن معالجات NVIDIA L40S أصغر حجمًا مقارنة بالمثيلات التي تعمل في مجموعات OCI NVIDIA الفائقة، فقد تكون بحجمها المناسب لأنواع أحمال عمل مؤسسية الخاصة بالمجال التي تعمل على النماذج الأكثر ضغطًا، والتي نتوقع أن تصبح شائعة في المستقبل."

"بعد إطلاق منصة Exadata X11M المتقدمة لأحمال عمل Oracle Database 23ai مباشرةً، تكشف Oracle الآن عن Compute Cloud@Customer باستخدام وحدات GPU من NVIDIA لطبقة التطبيق—لمساعدة المؤسسات في الازدهار مع أحمال العمل كثيرة المتطلبات عبر الذكاء الاصطناعي وHPC ورسومات 3D وتدفق 4K. تتمثل حالة استخدام أخرى رائعة للمؤسسات في الكشف عن الاحتيال، إذ يعمل الجمع بين المنصات من Oracle ووحدات GPU من NVIDIA معًا للوصول إلى أوجه الخلل واكتشاف الاحتيال على الفور—مع مساعدة المؤسسات على تلبية متطلبات موقع البيانات."

"في جزء من إستراتيجية السحابة الموزعة من Oracle، توفر Compute Cloud@Customer مع وحدات GPU من NVIDIA حوسبة OCI محليًا وترفع الشك حول إنشاء منصة للذكاء الاصطناعي. على عكس العروض التنافسية المتخفية باعتبارها مجرد مربعات مع عقود التمويل وعدم وجود سحابة تدعمها على الإطلاق، تستخدم Compute Cloud@Customer واجهات برمجة التطبيقات نفسها وبنفس البرنامج ومستوى التحكم مثل OCI لتجربة سحابية أصلية. يُعد هذا حلاً في الوقت المناسب من Oracle يتيح للعملاء البدء بشكل صغير والوصول إلى الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الالتزام باستثمار مسبق ضخم—بالإضافة إلى ذلك، إنه مُكمل مثالي لعمليات نشر Exadata Cloud@Customer لـ Oracle Database 23ai."

"بالنسبة إلى مؤسسات التصنيع التي تتطلع إلى نشر النسخ المتماثلة الرقمية لخطوط إنتاجها، يعد Oracle Compute Cloud@Customer مع وحدات GPU من NVIDIA الحل المثالي للعمل محليًا. يمكن للمؤسسات تقليل التكاليف ووقت الوصول إلى السوق وتحسين مراقبة الجودة وتحسين كفاءة الطاقة والاستدامة—كل ذلك دون التأثير على عمليات التصنيع الحالية. مع نموذج الدفع أولاً بأول الذي يُدخل مزايا سحابة OCI الموزعة إلى البيئات المحلية، تعالج Oracle Compute Cloud@Customer احتياجات المؤسسات المطلوبة لتخزين بياناتها وإدارتها في مواقع محددة—وإعدادها للبدء السريع في أحمال العمل القائمة على الذكاء الاصطناعي."

"يوفر توسيع GPU من Oracle Compute Cloud@Customer مع NVIDIA حلاً مُقنعًا للمؤسسات التي تحتاج إلى إمكانات ذكاء اصطناعي قوية وقابلة للتوسع محليًا. إن القدرة على تشغيل أحمال العمل كثيرة المتطلبات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج LLM مع معالجة مخاوف سيادة البيانات تجعل هذا تغييرًا في قواعد اللعبة لمجالات مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والاتصالات. بالإضافة إلى ذلك، إنها التركيبة المثالية مع Exadata Cloud@Customer، من خلال معالجة طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في حين يدير Exadata طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي باستخدام بحث متجهات الذكاء الاصطناعي من Oracle Database 23ai."

"تواصل Oracle تقديم شعار "إدخال الذكاء الاصطناعي إلى بياناتك" بدءًا من بحث متجهات الذكاء الاصطناعي من Oracle Database 23ai، متبوعًا بـ Oracle Exadata X11M، وهي منصة لقاعدة البيانات في جميع متغيراتها، مع أداء مثير للإعجاب عبر وظائف الذكاء الاصطناعي. بعد الانتهاء من جانب بيانات المعادلة، تعلن Oracle الآن عن محرك حوسبة بسعر اقتصادي لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا—Compute Cloud@Customer باستخدام وحدات GPU من NVIDIA L40S—وهو حل معياري عالي الأداء مع نموذج استهلاك سحابي. توفر هذه الثلاثية بنية موحدة تدعم عمليات سير العمل الشاملة للعديد من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا، بما في ذلك الاستدلال بالذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج الذكاء الاصطناعي الضبط الدقيق وRAG وغيرها. يجب على مديري المعلومات التنفيذيين، بما في ذلك أولئك الذين يشغلون بيئات Oracle، أو أولئك الذين لديهم متطلبات موقع البيانات، أو أولئك الذين يتخذون خطواتهم الأولى في الذكاء الاصطناعي إلقاء نظرة جادة على إضافة Compute Cloud@Customer إلى مجموعتهم."

"في سباق اعتماد الذكاء الاصطناعي لتحقيق ميزة تنافسية، يجب على الشركات موازنة الابتكار مع الأمان والامتثال. مع ذلك، يواجه الكثيرون تحديات تتعلق بمتطلبات سيادة البيانات وموقعها، مما يثير مخاوف بشأن مكان وطريقة معالجة بياناتهم. تعالج Compute Cloud@Customer من Oracle هذه المشكلات من خلال تقديم حل سحابي محلي يضمن بقاء البيانات بأمان داخل مركز بيانات العميل. يمكن أن تعمل حتى في وضع غير مُتصل للوصول إلى مزيد من التحكم في السيادة. نظرًا إلى أنها مزودة بوحدات GPU من NVIDIA L40S، فإنها توفر الأداء اللازم للذكاء الاصطناعي والرسومات ومعالجة الفيديو عبر الصناعات. بفضل الأمان والوحدات والتسعير المستند إلى الاستهلاك، توفر المنصة أساسًا جذابًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات".

"إن بحث متجهات الذكاء الاصطناعي والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) هما تقنيتان تستخدمهما مؤسسات المؤسسة لاستخراج القيمة بكفاءة أكبر من بيانات المؤسسة الموجودة في قواعد البيانات حول المؤسسة. مع ذلك، يُعد تشغيل AI Vector Search وRAG—والضبط المستمر—لتحقيق أفضل أداء وكفاءة مطلقة علم مُستهلك للوقت وغير دقيق للعديد من مؤسسات تكنولوجيا المعلومات. إن الجمع بين Oracle Database 23ai على Exadata X11M مع Compute Cloud@Customer مع وحدات GPU من NVIDIA L40S يضرب التوازن الأمثل لكفاءة الأداء، مما يجعل اشتقاق القيمة من الذكاء الاصطناعي أبسط وأدق. علاوة على ذلك، يوفر استهلاك هذا من خلال Oracle Compute Cloud@Customer هذه الإمكانية بطريقة أكفأ من جانب التكلفة."

"قد يكون بدء استخدام الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا تواجهه المؤسسات. تتخلص وحدات GPU من (GPU) من Oracle Compute Cloud@Customer مع NVIDIA L40S من ثلاث مشكلات رئيسة للعميل. أولاً، يزيل العائق أمام الدخول باستخدام بنية معيارية تبدأ صغيرة ويمكن أن تتطور حسب الحاجة—وتستمر في تقديم الأداء اللازم لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. ثانيًا، يتبع نموذج اشتراك سحابي، بحيث يتم فرض رسوم على العملاء مقابل ما يستخدمونه فحسب. ثالثًا، يتم تقليل مخاطر الأمان والامتثال بشكل كبير، لأنه يتم نشر Compute Cloud@Customer وتشغيلها محليًا، بحيث لا تحتاج البيانات أبدًا إلى مغادرة مركز بيانات العميل".

"تقدم Oracle Compute Cloud@Customer قوة اقتصاديات السحابة المستندة إلى الاستهلاك والذكاء الاصطناعي القابل للتوسع إلى المؤسسات التي لا يمكنها نقل بياناتها إلى السحابة. تجعل بنيتها المُتكاملة مع الحوسبة والتخزين القابلة للتوسع وما يصل إلى 48 وحدة GPU من NVIDIA L40S من السهل على المستخدمين تشغيل نماذج اللغات الكبيرة للاستدلال وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأخرى في أي مكان."