باستخدام Oracle Autonomous AI Database Data Studio، يمكن للشركات تحميل النماذج وتحويلها وإنشائها بسهولة لاستخدامها في التحليلات ومشاركة البيانات بشكل آمن.
تجمع بين قاعدة بيانات Oracle Autonomous AI Database ونظام Apache Iceberg المستقل عن المورّدين، ما يمكّن العملاء من تشغيل تقنيات الذكاء الاصطناعي والتحليلات بأمان على جميع بياناتهم — والمتاحة على OCI وAWS وAzure وGoogle Cloud وExadata Cloud@Customer.
يمكنك ربط بيانات السحابة والمحلية وIceberg والاستعلام عنها ودمجها بسهولة باستخدام أحدث إمكانات كتالوج Autonomous AI Database.
استخدم اللغة الطبيعية لإعداد البيانات وتحميلها باستخدام Data Studio AI Assist.
استعلِم عن البيانات في قاعدة البيانات Autonomous AI Database باستخدام اللغة الطبيعية واعرض النتائج مباشرةً في جدول البيانات الخاص بك، ولا حاجة إلى SQL.
يمكنك أتمتة تحميل البيانات وتحليلها بسهولة من مصادر متنوعة، وتبسيط عمليات سير العمل، ودمج النتائج في مشروعات Python باستخدام أدوات Data Studio قوية.
"لقد أزالت Oracle العقبات الشائعة للعديد من المؤسسات في حلولها متعددة السحابات. مع التحسينات الجديدة في Autonomous Data Warehouse، يمكن للمؤسسات الوصول إلى البيانات ومشاركتها عبر المؤسسات والسحابات، والقضاء على تعقيد تكامل البيانات من خلال Autonomous Data Studio، والاستفادة من أسعار التخزين المنخفضة بأداء أعلى لتشغيل بحيرات البيانات على مستوى المؤسسة. وهذا يدفع الصناعة وسوق مستودعات البيانات السحابية إلى الأمام، وهي أخبار عظيمة للعملاء".
"تعمل Oracle على تسريع البحث والتطوير لتخزين البيانات بوضوح: لا يوفِّر Autonomous Data Warehouse منصة عالية الأداء فحسب، بل يوفر أحدث تحسيناته - بما في ذلك Data Studio مع التحويلات المضمّنة وتبادل البيانات - وتجاوز العقبات أمام التحليلات في الوقت الفعلي من خلال تسجيل البيانات واستخدامها بشكل أسرع. وهذا أمر بالغ الأهمية للعديد من المؤسسات حيث يعتمد على رؤى دقيقة لتقديم تجارب العملاء في الوقت المناسب. يجب أن يلقي مسؤولي تقييم الخبرة نظرة على أحدث إصدار من ADW، حيث إن الإمكانات المدعومة بالتعلم الآلي يمكن أن تساعد المؤسسات حقًا على تحسين الأداء المتميز وتحسين عملياتها".
"في حين يقوم مورّدو السحابة الآخرون بالتقيد بمستخدميهم داخل نظامهم البيئي السحابي، اتخذت Oracle نهجًا مختلفًا مع Autonomous Data Warehouse. تعمل الشركة على توسيع إمكانات Autonomous Data Warehouse من خلال تنفيذ بروتوكول مشاركة Delta مفتوح المصدر وإنشاء منصة تعاونية باستخدام ميزة مشاركة البيانات الجديدة. باستخدام هذه الميزة، يمكن للمستخدمين منح الوصول بشكل آمن وفعّال إلى مجموعات فرعية من بياناتهم مع أيّ شخص على أيّ سحابة. وعلى النقيض من ذلك، يحتفظ العديد من المنافسين ببيانات رهينة باستخدام فدية عالية - أو بالأحرى رسوم خروج عالية".
"ستؤدي أحدث تحسينات Oracle Autonomous Data Warehouse، وخاصة تنفيذ مشاركة Delta المفتوحة، إلى الضغط على Snowflake. يعمل Autonomous Data Warehouse على تمكين مشاركة البيانات ثنائية الاتجاه بسهولة بين المستخدمين وموردي البيانات وكذلك بين مستخدمي Autonomous Data Warehouse والمستخدمين على السحابات الأخرى. هذا شيء لا تفعله Snowflake حاليًا. كما أنّ مراقبة Autonomous Data Warehouse تتيح للمستخدمين إنشاء بحيرات بيانات على تخزين عالي الأداء بتكاليف تخزين الكائنات. هذا شيء آخر لا تفعله Snowflake".
OUTFRONT Media توسع تحليل البيانات مع Oracle Cloud
"إلى جانب تبسيط بنية إدارة البيانات من خلال Autonomous Database، تحركنا بشكل عام نحو ملكية امتياز البيانات داخل أدواتنا الخاصة بإدارة الأعمال، مثل Data Studio، ستجعل هذه الخطوة أسهل وتمكننا من الشراكة مع أعمالنا بشكل أسرع وأكثر سهولة".
- ديريك هايدن، نائب الرئيس لإستراتيجية البيانات والتحليلات في OUTFRONT Media
تتمتع Stretchline برؤى أعمال قابلة للتنفيذ من خلال Oracle
"تتضمّن Oracle Autonomous Database Data Studio، وهي أداة قوية لإدارة البيانات، ما يلغي الحاجة إلى استثمارات منفصلة في تكامل البيانات والحوكمة والتحليلات. لا يوجد شيء آخر للشراء أو التثبيت. نرى الآن البيانات باستمرار عبر عملياتنا العالمية ونحصل على رؤى لم تكن لدينا من قبل. Oracle Autonomous Database متقدّم للغاية في المنافسة".
- شاناكا رابل، كبير مسؤولي التحول الرقمي والتحول في المجموعة، Stretchline
تسرِّع MineSense وقت تحقيق القيمة
"أان سعيد حقًا باستخدام ميزة مشاركة البيانات الجديدة في Oracle Autonomous Database! إنّ التكامل مع أدوات مثل Oracle APEX وMicrosoft Power BI وPython يتيح الفرصة لتوسيع الخدمات لعملائنا وتحسين القيمة التي يمكننا تقديمها".
- فرانك هوجيندورن، كبير موظفي البيانات، MineSense
"الأمر الرائع في أداة التحويلات في Autonomous Database Data Studio هو أنه يمكنك تجميع تحولات متطورة دون القلق بشأن التفاصيل، ولكن يمكنك أيضًا الوصول إلى أقل مستوى من التفاصيل إذا كنت بحاجة إلى ذلك".
- هولغر فريدريش، المدير التنفيذي، sumIT AG
يحصل Seattle Sounders FC على علوم البيانات في اللعبة باستخدام Oracle
يدير نادي كرة القدم الأمريكي الشهير المزيد من البيانات بمعدل 100 ضعف، ويولد رؤى أسرع بمعدل 10 أضعاف، ويقلِّل من جهود إدارة قواعد البيانات بنسبة 100% باستخدام Oracle Autonomous AI Database.
"نستخدم أداة Data Studio لتحويلات البيانات في بيئة Autonomous Data Warehouse لتحميل البيانات بسرعة وسهولة من أنظمة مختلفة. على سبيل المثال، مصدر البيانات الرئيس هو Salesforce. التشغيل البديهي للأداة مثير للإعجاب بشكل خاص."
—إنجولف لينتزكو، كبير متخصصي Oracle BI، 11880.com Solutions AG
تقديم مستودع بيانات الذكاء الاصطناعي الذاتي، ما يتيح منصة مفتوحة وقابلة للتشغيل البيني لمستودع البيانات دون أي تنازلات. فهو يجمع بين قاعدة البيانات Autonomous AI Database الموثوقة وانفتاح Apache Iceberg، والقضاء على المستودعات التحليلية وتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي. يوفر أداء Exadata وأمانه عبر السحابات دون التقيّد بالمورّدين أو نقل البيانات.
اقرأ المنشور الكاملتوفِّر Oracle Cloud Free Tier أكثر من 20 خدمة، مثل الحوسبة والتخزين وAutonomous AI Database، التي يمكنك استخدامها لفترة غير محدودة، بالإضافة إلى رصيد سحابي بقيمة 300 دولار أمريكي لمدة 30 يومًا لتجربة خدمات سحابية إضافية. اطّلِع على التفاصيل وسجِّل اليوم.
تتيح قاعدة بيانات Oracle Autonomous AI Lakehouse وصولًا مفتوحًا وقابلًا للتشغيل البيني إلى البيانات عبر بيئات متعددة المنصات ومتعددة السُحب