رؤى مشاعر العملاء في الوقت الفعلي باستخدام لغة OCI
مقدمة
تهدف الشركات إلى إرضاء عملائها، ومع ذلك يمكن أن تنشأ مشاكل. من خلال تحديد مشاعر العملاء السلبية عند حدوثها، يمكن للشركات معالجة المشكلات وتحديد أولويات الدعم وتحسين رضا العملاء بشكل عام.
في هذا الحل، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ولغة OCI لتحليل تفاعلات العملاء عند حدوثها في تذاكر الدعم ورسائل البريد الإلكتروني في تطبيق إدارة خدمة تكنولوجيا المعلومات (ITSM). باستخدام معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) والتعلم الآلي، يكتشف الحل المشاعر والعاطفة والنوايا، مما يوفر اكتشافًا مبكرًا لعدم رضا العملاء. يتم بعد ذلك إدخال بيانات المشاعر إلى لوحة معلومات إعداد التقارير، كاملة مع التنبيهات الآلية التي تخطر مزود الخدمة بمشكلة.
بفضل شريك Oracle DSP لمشاركته هذا الحل الحائز على جوائز والذي يوفر تأثيرًا على الأعمال.
العرض التوضيحي
مخطط الكتلة
يوضح الرسم البياني مخطط انسيابي بعنوان "تحليل المشاعر المدعوم بالذكاء الاصطناعي". تنقسم العملية من اليسار إلى اليمين إلى أربعة أقسام رأسية: تطبيق التذاكر وتنظيف البيانات وتحليل المشاعر والتمثيل المرئي للبيانات.
في القسم الأول، تمثل الأيقونة الدائرية باللونين الأحمر والأبيض Cherwell Service Management، مع سهم لأسفل يشير إلى أيقونة بريد إلكتروني زرقاء تحمل اسم Emails.
يؤدي السهم الأيمن إلى قسم "تنظيف البيانات"، الذي يبدأ بأيقونة مستند ورقي تحمل اسم "رسالة الموجه"، متبوعة بسهم لأسفل إلى أيقونة شريحة عصبية تحمل اسم OCI Generative AI، ثم سهم لأسفل آخر إلى أيقونة فقاعة حديث زرقاء تحمل اسم "نص البريد الإلكتروني".
ينتقل السهم الأيمن إلى قسم تحليل المشاعر، حيث تظهر أيقونة الشريحة المسماة لغة OCI أعلى منطقة ذات تمييز أخضر تسمى تحليل المشاعر.
يؤدي سهم أيمن آخر إلى القسم الأخير، Data Visualization، حيث تظهر أيقونة رسم بياني شريطي أصفر وبرتقالي تحمل اسم MS Power BI. تشير الأسهم بين الأيقونات إلى التدفق التسلسلي للبيانات من إنشاء البريد الإلكتروني إلى التنظيف والتحليل والتمثيل المرئي.
الموارد الإضافية
- منشور مدونة DSP: تحسين خدمة العملاء من خلال تحليل المشاعر المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- كيف يعمل الذكاء الاصطناعي المبتكر (GenAI)؟ كيف يعمل؟
- تحليل المشاعر—الوثائق
- لغة OCI—الوثائق