الاستفادة من نماذج تبادل الشبكة العصبية المفتوحة لتوجيه المحتوى في ملفات PDF

مقدمة

في حين أن الاستعلام عن نماذج اللغات الكبيرة الخارجية (LLMs) للحصول على إجابات على الأسئلة سيحل مشكلة في كثير من الأحيان، فإن متطلبات القيام بذلك قد تختلف قليلاً عن البحث في مستودعات المعرفة الداخلية للشركات ومجموعات البيانات.

تخيل أن المؤسسة التي تجري بحثًا داخليًا لديها العديد من ملفات PDF التي يجب البحث عنها بواسطة محرك بحث الذكاء الاصطناعي بدلاً من نماذج اللغات الكبيرة العامة للحصول على إجابات ذات صلة. هناك أيضًا إمكانية استخدام استعلامات نظام إدارة قواعد البيانات الارتباطية التقليدية إلى جانب استعلامات الذكاء الاصطناعي التوليدي لجعل البحث أكثر قوة.

يوضح هذا الحل كيفية استخدام مفاهيم Open Neural Network Exchange (ONNX)، وإنشاء نماذج ONNX الخاصة بنا، واستخدام هذه النماذج لقراءة ملفات PDF وتوجيه المحتوى، وفي النهاية تطوير محرك بحث قائم على متجه Oracle APEX يمكنه الاستعلام عن مستودعات المعرفة الداخلية (وأحيانًا الاستعلام عن نماذج LLM الخارجية).

العرض التوضيحي

المتطلبات الأساسية والإعداد

1. حساب Oracle Cloud—صفحة التسجيل
2. Oracle Database 23ai—الوثائق
3. Oracle Machine Learning for Python—وثائق Oracle Machine Learning
4. ONNX—الوثائق
5. Oracle APEX—وثائق

بدء الاستخدام

• خطوات مفصلة ورمز عينة على GitHub